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中国股票市场波动的非线性GARCH预测模型
引用本文:魏巍贤,周晓明.中国股票市场波动的非线性GARCH预测模型[J].预测,1999,18(5):47-49.
作者姓名:魏巍贤  周晓明
作者单位:[1]厦门大学金融研究所 [2]中共陕西省委办公厅
摘    要:本文首次应用广义自回归条件异方差(GARCH)模型及其两种非线性修正模型(QGARCH 模型和GJR 模型)预测中国股票市场的波动。结果表明QGARCH模型对中国股市波动具有非凡的预测能力,它明显地优于随机游动模型,但GJR 模型的预测效果欠佳

关 键 词:中国  股票市场  波动预测  非线性  GARCH  模型
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