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广义模糊粗糙集的包含度和相似度
作者单位:;1.文山学院数学学院;2.郑州师范学院数学与统计学院
摘    要:模糊粗糙集是目前数据挖掘领域关注的热点之一,作者在Pawlak粗糙集模型基础上,把一个论域推广为两个论域;把等价关系推广为模糊关系,被近似对象换成模糊集,得到广义模糊粗糙集模型,建立了广义模糊近似空间。在广义模糊近似空间中定义了广义模糊粗糙集上的包含度和相似度,并讨论了此包含度和相似度相关性质。

关 键 词:包含度  相似度  模糊粗糙集

Inclusion and Similarity Degree of the Generalized Fuzzy Rough Sets
Abstract:
Keywords:
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