基于PCA-BP神经网络模型的采场底板破坏深度预测方法 |
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引用本文: | 郭中安,杨晓,杨建飞,姜海滨,张辉.基于PCA-BP神经网络模型的采场底板破坏深度预测方法[J].中国科技论文,2021(5):468-474. |
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作者姓名: | 郭中安 杨晓 杨建飞 姜海滨 张辉 |
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摘 要: | 为了准确预测煤矿开采过程中底板岩层破坏深度,在综合考虑影响底板岩层变形破坏因素和数学描述可能性的基础上,选取煤层采深、煤层倾角、煤层采厚、工作面斜长、岩层抗破坏能力,以及是否有切穿型断层或破碎带这6个最主要影响因子作为分析预测破坏深度的判别指标.根据我国各煤矿采煤工作面实测资料,选取其中具有代表意义的实测数据组成6×3...
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关 键 词: | 矿井突水 底板破坏深度 主成分分析 BP神经网络 MATLAB软件 |
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