基于传感器网络和模糊神经网络的智能小区无线入侵检测系统

本文是对基于无线传感器网络和模l糊神经网络（FNN）的智能社区入侵检测系统的详细研究誊该系统由基于园正tM（高级重usc计算机）数据采集节点，无线网络和中央控制器组成。数据采集强节点利用传感器来采集信息，通过图像检测算法来处理所采集的数据信，钆然后利用无线网络将处理后的数据传送至中央控糊器的。当有入侵时，系统启动相机和模糊神经网络．用来拍摄并传输人脸图像。我们构建了模糊神经网络，并用Lenbe略一马奁特优化算法训练模糊神经网络，从而提高系统的收敛速度和识别的准确性。随着自我学习能力的加强和非线性函数在模糊神经网络的应用，这种识别方法可以来精确识别人脸。该系统解决了传统系统缺陷，提高了系统的智能性，减轻工人的工作压力。