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几种隐私数据挖掘算法研究进展
引用本文:徐春,李广原. 几种隐私数据挖掘算法研究进展[J]. 大众科技, 2016, 0(7): 31-34. DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2016.07.011
作者姓名:徐春  李广原
作者单位:广西师范学院计算机与信息工程学院,广西 南宁,530023
基金项目:广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118388),广西高校科研项目(YB2014237)。
摘    要:隐私数据挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,它旨在研究在数据挖掘过程中如何保护私有的和敏感的数据不被泄露。文章阐述几种常用的隐私数据挖掘算法,分析它们的技术特点,文末对几种隐私数据挖掘技术进行总结与展望。

关 键 词:隐私数据挖掘  匿名算法  扰动算法  安全多方计算

Advances in the study of several kinds of privacy preservation algorithms in data mining
Abstract:Privacy preserving data mining is one of the important directions in data mining, it aim at how to protect the privacy or sensitive information from leaking in the process of data mining, in this paper, a survey of several privacy preservation algorithms in data mining is presented, and we also analyze the characteristics of their technology, conclusions are outlined in the end of this paper.
Keywords:Privacy preserving data mining  anonymization algorithm  perturbation algorithms  secure multiparty computation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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