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| 基于监督式机器学习的零件几何特征智能识别 | |
| 作者单位： | ;1.吉林师范大学 |
| 摘 要： | 由于在对壳体类零件的几何参数进行检测时无法通过夹具来进行定位,因此需要对零件所具有的几何特征进行智能识别,以此合理的规划零件的检测路径,而这就需要应用相应的智能识别方法。机器学习作为近年来一种新兴的智能化手段,在零件几何特征的智能识别中有着巨大的应用优势。鉴于此,本文将监督式机器学习作为用于零件几何特征检测的一种智能化方法,并通过训练来测试该智能化识别方法的准确率。 |
| 关 键 词： | 监督式机器学习 零件 几何特征 智能识别 |
Intelligent Recognition of Part Geometric Characteristics Based on Supervised Machine Learning |
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