基于动态信息熵理论的金融风险度量的探究

金融风险的发生不是一个单一线性的过程。金融系统的内部和外部的交互影响使其具有非常复杂的非线性特征。同时,金融风险存在"尖峰厚尾"现象,传统的金融风险模型假设金融系统的随机变量符合正态分布,这不能准确地度量金融风险。信息熵是一种对系统整体性的不确定程度的一种度量。本文从动态信息理论出发,通过随机动力学的态变量的几率密度的演化方程对金融风险进行动态度量,构建一种动态信息熵演变模型,为度量金融风险的动态演化过程提供了一种新的思路。