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| 分支定界算法在白细胞特征选择中的应用研究 | |
| 引用本文： | 闫相国,明利强.分支定界算法在白细胞特征选择中的应用研究[J].天津工程师范学院学报,2004,14(3):9-12. |
| 作者姓名： | 闫相国 明利强 |
| 作者单位： | 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室,陕西,西安,710049 |
| 基金项目： | 陕西省科技攻关资助项目(2003K05-G19);陕西省教育振兴行动计划资助项目. |
| 摘 要： | 提出了一种基于分支定界算法的白细胞图像特征选择方法,该方法可有效降低特征空间的维数,加速分类器的速度.为验证方法的有效性,分别用106个原始特征和从106个特征中选择35个最优特征进行分类实验.结果表明,两种情况的分类效果无明显改变,有效缩短了分类器的分类时间. |
| 关 键 词： | 白细胞分类 图像处理 特征选择 分支定界算法 |
| 文章编号： | 1008-5718(2004)03-0009-04 |
| 修稿时间： | 2004年7月15日 |
Branch & bound algorithm in leukocyte feature selection using |
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