| 非概率空间上统计学习理论基础研究进展及展望 |
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| 引用本文： | 高林庆,张植明,田景峰.非概率空间上统计学习理论基础研究进展及展望[J].河北大学成人教育学院学报,2007,9(4):127-128. |
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| 作者姓名： | 高林庆 张植明 田景峰 |
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| 作者单位： | 1. 河北大学,研究生学院
2. 河北大学,数学与计算机学院
3. 华北电力大学,科技学院,河北,保定,071000 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目《不确定统计学习理论基础研究》(编号:206012)的研究成果 |
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| 摘 要： | 统计学习理论被认为是目前专门针对小样本统计估计和预测学习的最佳理论,并已成为继神经网络之后机器学习领域新的研究热点。但是,该理论是建立在概率空间上的,故它难以讨论和处理现实世界中客观存在的非概率空间上的小样本学习问题。因此,非概率空间上统计学习理论的研究既有重要的理论意义又有广阔的应用前景。本文主要介绍了非概率空间上统计学习理论的理论基础研究现状及未来的展望。
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| 关 键 词： | 统计学习理论 非概率空间 小样本 |
| 文章编号： | 1008-6471（2007）04-0127-02 |
| 收稿时间： | 2007-05-20 |
| 修稿时间： | 2007年5月20日 |
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