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基于改进YOLOv3的红外行人目标检测
作者姓名:何东  陈金令  王熙
摘    要:为了实现对行人目标的精准快速识别,提出一种基于改进YOLOv3的红外检测方法.首先,利用深度可分离卷积对YOLOv3网络进行压缩,构建轻量化模型,提高模型的可用性.其次,引入基于通道注意力机制的压缩与激励网络(squeeze-and-excitation network,SENet),使网络能够关注与目标相关的特征通道...

关 键 词:计算机应用  目标检测  YOLOv3网络  轻量化模型  注意力机制  k-means算法
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