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| 基于长效递归深度卷积网络的实时人物动作识别 | |
| 引用本文： | 史佳成,陈志,胡宸,王仁杰,叶科淮.基于长效递归深度卷积网络的实时人物动作识别[J].教育技术导刊,2021(2):49-53. |
| 作者姓名： | 史佳成 陈志 胡宸 王仁杰 叶科淮 |
| 摘 要： | 为高准确度识别实时人物动作模式,对长效递归卷积网络(LRCN)进行改进,得到长效递归深度卷积网络(LRDCN).LRDCN使用多帧叠加的RGB图像与光流图像作为网络输入,将基于RGB图像的人体动作特征与基于光流图像的人体动作特征进行加权融合,结合卷积神经网络(CNN)对Two-stream算法进行扩展作为最终的人体动作... |
| 关 键 词： | 人物动作识别 深度学习 特征提取 动作分类 序列学习 |