| 基于SOM神经网络的品牌丑闻微博传播分类预测研究* |
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| 引用本文： | 杨于峰,余伟萍,田盼. 基于SOM神经网络的品牌丑闻微博传播分类预测研究*[J]. 情报杂志, 2013, 0(10) |
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| 作者姓名： | 杨于峰 余伟萍 田盼 |
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| 作者单位： | 四川大学商学院 成都 610064 |
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| 基金项目： | 四川省2013年哲学社会科学重点项目“大型工程建设与环境污染事件的社会风险防范及应对机制研究”( |
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| 摘 要： | 作为重要的社会化媒体，微博凭借其社会性、媒体性、广泛参与性和快速传播4大特性已成为网络舆论的主要载体。针对品牌丑闻事件在微博上的传播进行研究，选取了29个近年来在微博上有明显传播特征的品牌丑闻事件作样本，以两小时为间隔搜集事件爆出后的一周时间内的微博博文数量，记录丑闻事件传播动态变化，并运用神经网络SOM模型方法对博文的数量变化进行聚类，得到微博上品牌丑闻事件传播的五种类型：对数型、缓坡型、突变型、长坡型及堤坝型，并在Matlab软件中用指数拟合的方法对数据做预测分析。企业了解丑闻事件在微博上的不同传播类型及各自的特点，对于其在快速预测和有效应对丑闻事件以及品牌危机时，具有很好的参考和借鉴价值。
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| 关 键 词： | 品牌丑闻 微博 舆情监测 SOM神经网络 聚类 指数拟合 |
Classification and Prediction of Brand Scandal Spread on Microblogging Based on the SOM |
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| Yang Yufeng , Yu Weiping , Tian Pan. Classification and Prediction of Brand Scandal Spread on Microblogging Based on the SOM[J]. Journal of Information, 2013, 0(10) |
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| Authors: | Yang Yufeng Yu Weiping Tian Pan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | brand scandal microblogging moitoring public opinion SOM neural network clustering exponential fitting |
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