浅析云模型在定性规则提取中的应用

很多应用中需要对海量信息进行数据处理、动态分析,但目前还无法从大量数据中自动提取定性规则。因此,迫切需要一种能够从海量数据中自动提取有效信息、及动态分析的方法。数据挖掘技术可以实现上述功能,但难以对海量数据空间进行有效划分。本文将云模型应用到数据挖掘领域,克服了传统数据挖掘方法在数据空间划分上的不足,提出一种二维尺度云变换方法,有效地实现了定性规则提取。     

数据挖掘技术在企业财务管理中的创新应用

将数据挖掘技术应用于企业财务管理中,是对企业财务信息源开展整合、应用,依托数据挖掘技术可实现对庞大数据信息的分析、处理,为企业决策人员提供可靠的决策支持。通过阐述数据挖掘技术,分析企业传统财务管理面临的主要困境,对数据挖掘技术在企业财务管理中的创新应用展开探讨,旨在为研究如何促进企业财务管理的顺利开展提供必要借鉴。     

数据挖掘技术的应用探析

随着数据库技术和网络技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据也在迅速增长。数据挖掘,就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,并结合常用的方法来分析庞大数据,广泛应用于诸多领域。文章着重分析了数据挖掘在各领域的应用及发展趋势。     

基于Spark的医疗实时大数据平台的设计与研究

数据挖掘技术在医疗卫生领域得到了广泛的应用,且取得了不错的效果,但是现阶段医疗机构的诊疗系统与医学大数据平台分离,数据依然需通过其他手段将数据融入。本文设计的实时大数据平台能够通过对遗留系统的改进使系统在不影响其功能的基础上兼备大数据的处理与分析功能,并实现了合作单位数据共享的需求。     

GIS在配电网中的应用与发展

Web GIS融合了GIS和网络技术的功能,并在地理信息与空间分析上取得突破性进展,是一个基于Web平台实现地理信息处理的信息管理系统,具有访问范围广,平台独立.大规模降低系统成本和维护、升级方便等优点.WebGIS技术已经从初始的在Web上简单发布地理信息转换成为实现地理信息互操作的关键技术,近年来在电力系统中获得广泛应用.     

基于内容的WEB挖掘在图书馆个性服务中的应用

随着网络通讯技术的飞速发展,高效快捷的WEB搜索引擎使得海量信息资源的共享得以实现。如何将看似杂乱无章、数量庞大的资源进行分类整理,提取有用的信息,并将这些信息推送到图书馆的个性服务领域中,这就需要利用数据挖掘技术加以实现,本文将围绕此话题进行讨论。     

基于MAPGIS的诸广地区地学信息数据库的设计

基于地理信息系统建立研究区地学信息数据库,以便于地质数据的存储、查询、分析和更新。采用诸广地区十幅1/5万地质图,运用MapGIS软件对原始数据进行处理,结合一系列数据库设计规范文件,建立诸广地区地学信息数据库,为进一步的地质找矿提供了一定的数据支持,以实现诸广地区空间信息化。     

低质量图像的时空两维联合挖掘实现

采用时空两维数据联合挖掘的方法,对低质量的图像在时间维和空间组成图像的输入,采用两维数据挖掘的方法同时在时间域和空间对图像信息进行提取,由于空间与时间域信息具有一定的信息耦合性,所以此方法能很好地实现信息挖掘。采用一组3帧图低质量像进行挖掘实验,结果显示,采用时空两维数据联合挖掘方法,可以很好地从低质量的图像中提取出信息,具有很好的应用价值。     

Hadoop平台的分布式数据平台系统研究

随着web2.0、云计算、物联网等概念和技术的提出与快速发展,信息时代越来越体现出它的"大数据"特征。为了发挥大数据的价值,数据仓库、数据挖掘技术在商业、军事、经济、学术等众多领域越来越收到重视,正发挥着越来越大的作用。与此同时,庞大的数据规模也向传统的数据挖掘工作提出了重大的挑战。依靠云计算等分布式计算平台所提供的强劲处理能力,将数据挖掘与云计算相结合正在成为行业的趋势,正不断地显现出其强大的优势和潜力。     

基于高斯混合模型的时空大数据挖掘算法

时空大数据在各领域中得到了持续的运用,推动着新研究模式的产生。但是,传统数据存取中、分析与挖掘方法则很难支持新研究模式的形成。时空数据的探索性增长以及社交媒体和位置传感技术的出现,使得为分析大数据而开发新的、高效的计算方法十分必要。传统的数据挖掘算法大多是基于小型数据集开展的研究,通常忽略了计算效率,而是更侧重于识别能力的研究。针对传统算法的不足,本文介绍了基于高斯混合模型(GMM)的时空大数据挖掘算法,在GPU上并行了GMM聚类算法,结果显示,模型具有较高的可扩展性和较低的计算成本,但仍需要新的方法来有效地模拟空间和节奏的限制。     

基于GIS信息调度的土地规划优化方法

提出一种基于GIS信息调度的土地规划优化方法。首先进行了土地规划的GIS地理信息参量的模型构建和约束目标函数构建,然后进行GSI地理信息数据融合和调度处理,对地球表层包括大气层的空间信息采集结果应用到土地规划中,为土地规划提供准确的数据基础,实现地尽其用。仿真实验中,以安徽省肥东县的土地规划机关提供的GIS信息样本为测试数据,进行土地规划的GIS信息处理和数据分析,仿真结果表明,采用该方法进行土地规划,能有效反应安徽省肥东县的土地规划的实际地理信息特征,提高肥东县的土地的利用效率,实现合理配置。     

数据挖掘在财务决策中的应用

在网络经济时代,一方面财务信息量以"爆炸"的方式增长,另一方面企业对财务分析的要求越来越高。财务作为整个企业信息系统的一个重要子系统,必须及时、准确地处理和分析各种经济事项。采用数据挖掘技术,可以满足信息量超大、数据处理成本低的要求。从海量数据中发现模型和数据间的关系,从中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的财务分析资料。数据挖掘技术和联机分析处理技术是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘技术和联机分析处理技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和联机分析处理的应用流程。     

时空GIS下的人类聚焦——记武汉大学教授方志祥

正世界是什么样子的?我们看到的一切,我们所思考的一切,都与地理空间有关。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术日新月异地持续发展,空间信息技术本身,也在不断借鉴、融合的基础上不断创新。在这一背景之下,时空GIS技术应运而生。随着社会进程的更替,以人为本的时空GIS逐渐成了大数据时代地理信息科学研究的前沿,并和人类社会的发展及经济、文化、环境、资源等领域的诸多需求产生了密切联系。而武汉大学方志祥教授多年来就将研究聚焦在这一领域中,在与     

地理信息可视化特点研究

通过在地理数据的驱动下,通过地图的形式将地理信息表现出来的过程被称为地理信息可视化,地理信息可视化是可视化表达中最重要的部分。从空间认知的角度出发,对地理信息可视化的工程进行详细的研究;并通过与地理信息可视化特点的相结合,从而提出空间地理信息的表现方式与空间认知的基础形式。     

地理信息系统及其应用

地理信息系统(GIS,GeographicInformationSystem)一门学科,用以描述一切与地理相关的内容;也是一个技术系统,以空间数据组织和处理为基础,采用地学模型分析方法,及时提供多种空间地理信息和动态地理信息,为政府部门提供决策,在生活各个领域具有广泛的应用.     

基于无缝运输信息网格的并行数据挖掘

铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格（STIG）的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层：用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。     

基于聚类划分的增量式关联规则研究

数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法.     

数据挖掘在金融风险管理中的运用

数据挖掘技术就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,利用数据库,人工智能和数理统计等方面的技术,对数据进行深层加工和分析的信息处理技术。它是计算机科学中的一个新兴领域,普遍适用于金融、网易、服务、医疗、教育、科研、军事等各个领域。其中,金融风险管理是是其在金融领域的新应用。在庞大的金融市场中,如果交易者掌握的信息越充分,他们就能更好的进行风险管理,从而在交易中获得很大的利益。因此,对于金融市场中的信息的挖掘就显得尤为重要。然而面对涉及人来金融活动行为和信息传递这种大数据的处理和分析,我们需要一种更为有效的技术来实行,那就是数据挖掘技术。通过这种技术,对涉及金融方面的信息进行分析、归类、统计,从而达到控制金融风险,进行有效的风险管理的作用。     

面向信息化测绘的省级基础地理信息服务体系研究与建设示范

为了满足政府应急保障、突发事件处理和宏观决策以及公众服务多样化的需求,提升综合服务能力,甘肃省测绘地理信息局和北京吉威时代软件股份有限公司共同向国家测绘地理信息局申报了“面向信息化测绘的省级基础地理信息服务体系研究与建设示范”课题,获得了批准立项。课题组在完善信息化测绘生产体系基础上,开展了服务体系技术研究和应用示范,研制和建立了基础地理信息、公共地理框架、测绘资料档案等三大数据库,研发了数据整理整合系统、数据库制图系统等六大系统,构建了业务运行管理平台和地理信息公共服务平台。提出了面向信息化测绘的省级基础地理信息服务体系构建模式、基于空间业务流程管理的业务集成方法、基于开放式存贮模型的多源数据组织管理方式,创新性地解决了基础地理信息数据、地理实体框架数据与电子地图之间的联动更新等关键技术,并对示范单位数据资源进行了整理整合,实现了数据库与各应用系统间的业务集成以及与“天地图”的无缝对接,促进了服务方式的转型升级。     

基于粗糙集的钢结构缺陷检测的研究

租糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,巳广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于钢结构缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得了较好的效果.