一种对语义网上本体查询和检索的新方法

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.     

基于相关反馈的个性化信息检索模型研究

分析了通用搜索引擎存在的不足,设计了一个基于相关反馈的个性化信息检索模型。该模型采用相关反馈技术与用户个性化模式相结合的方式进行信息检索,使信息检索的效果有了明显提高。     

基于本体的信息检索系统的应用研究

首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。     

个性化信息检索系统初探

在互联网络日益渗入我们日常生活的今天,随着互联网上的信息量急剧增加,海量的贮存和科学的搜索是人们信息行为中两样最重要的能力．如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题,个性化的信息检索系统是解决目前存在问题的关键。本文对目前的个性化检索的关键技术进行了分类分析．并讨论搜索引擎个性化的发展趋势。     

一种基于概念的信息检索方法

为了获取词语在文章中的语义权重,解决词语的同义、多义模糊问题,提升信息检索的效率,提出了一种基于概念的检索模型,模型中设计了一种形式化的文本内容表示框架,框架由2部分构成:文章的“领域”以及“情景与背景”信息,并由概念(形式化语义)加以表示.同时,提出了提取该概念框架的方法,给出了用于框架与检索要求间匹配的两阶段平滑算法.实验表明,在TREC6提供的小规模语料集下,采用所提出方法的信息检索模型与传统模型相比,平均召回准确率提升了约10%,效果显著,充分说明了基于本文描述方法构建的、以概念作为处理中介的信息检索系统的有效性和可行性.     

基于本体语义的数字图书馆检索模型研究设计

文章针对当前数字图书馆检索系统的弊端,深入研究了本体的概念、组成及在信息检索领域中的应用,给出了语义及语义相似度的计算方法.在传统数字图书馆检索系统结构的基础上,设计了加入本体语义层的新的检索系统构建模型,通过对该模型各功能模块的详细研究与设计,提出了一种新的基于本体语义的数字图书馆检索系统设计方法.     

基于向量空间模型的用户兴趣模型研究

分析了搜索引擎服务质量不高的原因,提出使用用户兴趣模型提高个性化信息检索质量的方案。设计了一个基于向量空间模型的用户兴趣模型算法,该算法根据页面的反馈度以及关键词在页面中出现的频度和位置计算该关键词的权重,使个性化信息检索效果得到了明显提高。     

基于领域本体的语义检索技术研究

随着计算机网络技术的发展,因特网已发展成为人们获取信息的重要渠道.传统的基于关键字的信息检索由于缺乏对用户查询语言的理解,难以满足实际的需要.本文在现有语义检索方法的基础上,阐述了本体的相关概念,将模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,提出了一种基于本体的检索方法,并以家具领域本体为例,构建了一个基于领域本体的语义信息检索系统.     

基于Ontology的语义信息检索及应用

随着Internet的快速发展,网上的信息呈指数级增长,面对浩如烟海的信息源,人们迫切需要能够快速、准确、经济地查找某个主题全部信息的信息检索系统。但是目前传统的信息检索工具存在返回信息过多或漏检有用信息的现象,根本无法满足用户的检索要求。以本体为基石的语义网的出现,为实现信息检索提供了一种全新的方法,能够大大提高检索的查全率和查准率。     

基于语义web的网络化制造知识检索系统

针对传统知识检索方法缺少语义层次互操作的技术缺陷,建立了一个基于语义web的制造知识检索系统的体系结构.该结构包括一系列支持知识共享以促进网络化制造协同的机制.提出了一种基于五元组的语义信息检索模型,建立了一套语义网络化制造知识检索测试方法.最后,经过实例验证该系统能显著提高网络化制造模式下制造知识信息检索的准确率和查全率,为解决区域性网络化制造中的相关知识检索问题提供了一条切实可行的途径.     

甲骨文领域语义词典的构建研究

随着甲骨文数字化研究的不断深入,建立综合的甲骨文语义知识库已成为当前甲骨文研究的迫切要求,而语义词典则是构建语义知识库的基础。本文从甲骨文语言自身特点出发,首先明确甲骨文语义分析原则,给出了甲骨文语义分类体系;然后按照配价原则描述对应的语义属性及语义搭配;最后构造一个半自动化的甲骨文语义词典生成系统,以期更好地服务于甲骨学研究。     

从词化对比角度分析英汉"走"类动词的语义

英汉语中存在大量"走"类动词,本文借用词化模式观点和语义成分分析法来探讨英汉"走"类动词的语义核心,语义成分,语义容量和词化偏爱,发现这两种语言中的"走"类动词既有语义共性,又有语义个性,表现出不同的语义成分、语义容量和词化偏爱。     

Beyond作为介词的语义图式及教学启示

本文通过LOB英国书面语语料库的检索,探讨了beyond作为介词的主要三个语义范畴及其搭配范式,初步归纳了beyond的语义图式。接着,作者调查了LOB和CLEC语料库中beyond的使用情况,比较分析了本族语者和中国学习者在beyond运用中的差异,并讨论了产生差别的可能原因,以及语料库和语义图式对英语教学的启示。     

“彩色”的语义指向及与其他颜色词的语义关系——由小学语文课本中的一例引发的思考

关于“颜色词”的论很多，但是人们往往忽视了其中一个重要的成员——“彩色”。章由小学语课本中的一例引发思考，对现代汉语中“彩色”词义进行考察。发现其在句子中的语义指向比较复杂，章主要从前指、后指与兼指，显指与潜指，内指与外指三个方面分析其具体情况；同时，分析了“彩色”与其他颜色词的四种语义关系：同位关系、整体与部分关系、反义关系(主要是与非彩色系中的颜色)以及上下位关系(与多个单一颜色所表示的具体彩色)。     

语法研究中的语义分析方法

从上世纪70年代末开始,汉语语法学界在进行语法研究时开始有意识地注意语义问题,语义分析方法的广泛应用开阔了汉语语法研究的视野和途径。分析语义分析的理论依据、汉语中常见的语义关系、语义特征分析、语义指向分析等问题,表明只有将语法结构与语义结构结合起来考察,才能使语法研究走向深入,重视语义的研究,已成为当代语法学的发展趋势。     

方式词语义指向分析

从方式词联系的语义分析有：方式词语义指向施事;方式词语义指向受事;方式词语义指向当事。这三类和方式词语义指向动作的属于语义单指。语义异指的有：方式词语义兼指施事和动作;方式词语义兼指受事和动作;方式词语义兼指施事和受事。针对方式词不同的语义类别都有一定的语义特征及其他句法的条件限制,这样就粗略的对方式词以语义指向为标准进行了重新分类。     

语义等值——翻译中的悖论

翻译等值主要是指语义等值。由于文化差异及表达习惯等等,要做到语义完全等值几乎是不可能的,但翻译时尽可能地考虑各种因素,采取适当的策略,就有可能达到最大程度的语义等值。     

翻译中文化障碍的弥合

本以语义三角为出发点，综合符号学和义项分析在翻译中的运用，针对翻译中经常出现的化障碍，提出了自己的解决办法，并且分析了此类译的比较全面的评价模式。     

定语的语义指向试探

章探讨了语义指向理论的形成及其基本含义，从“指向”、“指域”、“指量”三个不同的角度考察了定语的语义指向状况。从指向方面看，有前指、后指、隐指和曲指四种类型；从指域方面看，有内指、外指两种类型；从指量方面看，有单指和多指两种类型。     

基于语义赋值的有穷集合上二元关系性质的判定算法

先将关系的几种性质形式化,再利用语义赋值给出关系性质的判定算法,证明了该算法的可靠性与完备性;分析该算法的复杂性,它们都是多项式复杂的。最后通过实例给出了该算法应用,并用VC程序语言得以实现。