大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究

"大数据"时代的来临,给各行各业带来了数据使用方式的根本性变革。文章首先阐述了大数据的内涵和特征,认为大数据有利于提高竞争情报的真实性、精准性以及实时性。在此基础上,详细分析了企业竞争情报面临的挑战,包括情报存储问题、情报分析问题、情报安全问题以及人才紧缺问题。最后,从情报意识、情报组织团队、竞争情报系统以及情报安全制度等几个方面探讨了大数据时代企业竞争情报工作的重点应对策略。     

基于舆情大数据的社会安全事件情报感知与应用研究

[目的/意义] 基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知,为社会安全事件应急管理提供情报支持。[方法/过程] 基于舆情大数据的社会网络属性,剖析网络社会环境下社会安全事件特征和情报感知需求,提出基于舆情大数据进行社会安全事件情报感知具有多元、快速、全面、深度的优势。从社会安全事件要素和过程两个方面,构建全要素、全周期的情报感知指标体系。分析基于移动传感网络的情报感知路径,针对情报感知指标进行情报感知,确定"异常→风险→情报"的情报感知过程,并研究情报感知方法。[结论/结果] 基于舆情大数据构建情报感知指标体系并开展应用研究,为网络社会环境下社会安全事件应急管理提供新思路和新方法。     

论"赛博文化"对青少年思想品德形成与发展的影响

通过对赛博文化的概念及其特点的分析与阐释,探讨了在网络社会条件下,赛博文化对青少年思想品德形成与发展的积极作用与负面影响．提出了加强赛博空间法制建设、营造网络道德环境、形成赛博空间个体道德自律,进而促进青少年思想品德在赛博文化环境下健康发展的对策。     

大数据环境下新创企业竞争情报预警研究

【目的/意义】与成熟企业相比,新创企业在竞争情报预警工作方面仍有很多不足,大数据的发展为新创企 业竞争情报预警带来了机遇,新创企业如何利用大数据相关理论方法开展竞争情报预警工作显得尤为重要。【方 法/过程】介绍了新创企业和大数据的相关内容,总结了大数据环境下新创企业竞争情报预警的特点和风险,并构 建了新创企业竞争情报预警模型。【结果/结论】为新创企业竞争情报预警提供相应的借鉴。     

大数据视域下公安情报研究范式的转变

基于大数据的时代背景,在公安情报实践和文献调研的基础上,对公安情报的研究范式发展转变进行研究。大数据为公安情报工作提供了更为广泛和丰富的信息资源,使公安情报的研究经历从事实范式到分析范式再到大数据范式的转变,转变具体表现为情报研究领域拓展、情报研究内容多元化以及情报技术革新等方面。借助大数据范式可以推动公安情报研究的发展和变革,使情报工作由量变成为质变,形成新的情报洞察和情报认识,从而引领警务工作走向更加高效和智慧的道路。     

工程化视角下的企业共享服务中心的情报机能研究

[目的/意义]情报服务是大数据时代企业共享服务中心增值服务的重要内容，工程化思维下的共享服务中心的情报机能研究，不仅拓展了现代企业共享服务中心理论研究领域和实践创新视野，对共享服务模式下的企业竞争情报理论与实践的发展也具有重要意义。[方法/过程]以"数据资源+工具方法+专家智慧"的情报研究方法论为导向，对企业共享服务中心情报机能问题进行了系统性研究，包括企业共享服务中心情报机能的工程化流程要素分析，基于情报流的企业共享服务中心运行机制模型与工程化要素协同情报机能模型构建。[结果/结论]在大数据时代，企业共享服务中心情报机能的发挥依赖于多源数据融合支持、先进方法工具协同支撑、专家智慧的汇集参与。目前企业共享服务中心情报服务研究不足，应从工程化视角强化企业共享服务中心情报机能，助力企业管理和战略决策，促进共享服务中心的转型升级。     

大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展

计算机网络技术的不断发展与完善,其在情报中的应用越来越广。情报是企业之间竞争的关键因素,在现在大数据时代,如何提高企业情报的准确性、及时性、可靠性是企业发展的核心,主要从大数据的内涵及特征分析、大数据环境下企业对竞争情报的需求分析、大数据对企业竞争情报的影响、大数据时代企业竞争情报的发展趋势及对策分析了大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展,希望能为研究企业竞争情报工作者提供理论参考依据。     

大数据时代安全情报人才培养的思考

[目的/意义] 安全情报人才培养旨在储备安全情报专业人才,这直接关系着国家、社会以及各类社会组织的安全管理工作。在大数据时代,大数据给安全情报人才培养提出新要求。因此,大数据时代的安全情报人才培养研究具有重要的理论和现实意义。[方法/过程] 运用文献分析和理论思辨方法,在安全情报人才培养理论基础之上,分析大数据背景下安全情报人才培养面临的新要求,并构建大数据时代安全情报人才能力素养体系。基于此,提出大数据时代安全情报人才培养模式,并针对模式进行详细分析与论述。[结果/结论] 研究发现,大数据时代,安全情报人才培养面临着目标升级、统一标准、需求宽泛、法律建设、能力提升、环境适应、教育改革等诸多新的要求;与此同时,安全情报人才的知识、技能、意识、文化道德和执行力等素养水平都亟需提升。此外,大数据时代安全情报人才培养模式从教育体系、法规保障、智库建设、文化氛围以及人才考核等方面进行改革创新,以培养高质量的安全情报专业人才。     

大数据在反恐情报工作中的应用研究

大数据在反恐情报中具有重要的地位与作用。利用定性分析方法,对大数据在反恐情报中的应用进行了研究。从数据源、疫情发布、情报综合分析能力三个方面论证了大数据在反恐情报的作用。提出了应用大数据对恐怖分子的作案行动进行追踪,预测与监测恐怖组织的活动、可视化分析等方面的内容。通过研究,为大数据在反恐情报中的应用理清思路,以期对反恐情报的建设提供一定的理论支撑,维护我国的国家安全与社会稳定,为预防与打击恐怖主义活动提供一定的理论与实践指导。     

论隐性知识共享在赛博空间中的有效性

知识经济时代的企业技术创新更多地依赖于知识,而隐性知识更是企业的竞争优势。然而由于隐性知识本身特质导致其难以共享,其自身作用的发挥有所抑制。文章通过比较隐性知识与赛博空间在文化特征方面的协调一致性,引入“虚拟现实”的范畴来描述当代赛博空间对隐性知识共享的拓展,凸现赛博空间对隐性知识共享的有效性。     

赛博朋克影视风格与中华传统民族文化的融合与提升

赛博朋克风格以充满科幻色彩的画面和富有哲学性的精神内核备受观众喜爱,文章探究的关键在于是否能在赛博朋克中融入看似无关的传统文化元素,甚至通过赛博朋克将民族文化进行包装和传播,进而赋予传统文化新的意义空间.     

大数据时代情报服务模型探索研

数据时代,数据即资源,数据即服务。大数据时代,情报分析人员做好情报服务工作尤为重要。本研究首先论述了大数据相关概念、特征及发展趋势;其次,探讨了大数据环境给情报服务所带来的机遇与挑战;最后,结合大数据的数据特征,构建了大数据时代的情报服务模型。该模型充分考虑了大数据的数据特征、情报用户对情报内容与目的等特殊要求以及情报分析人员情报服务工作的流程,实现了情报服务的定制化和个性化。模型在数据处理过程中体现了数据-信息-知识-智慧的转化过程：实现了从实时数据、动态数据转化为信息,随后抽象、凝炼为知识,再深度升华为智慧,最终形成智慧产品并提供给情报用户,从而达到情报分析与情报服务的目的。     

大数据环境下的多源融合型竞争情报研究

大数据给情报工作带来了新的机遇与挑战,如何构建一个适用于大数据环境下竞争情报工作过程的情报方法体系,是当前情报研究适应新环境的关键所在。文章从数据环境、业务需求以及流程对比三个角度剖析了大数据环境下竞争情报的特点,提出大数据环境下的多源融合型竞争情报。通过分析发现,多源融合型竞争情报不仅仅是多源信息融合,还包括分析方法等方面的多层次融合。     

当情报遇到大数据——大数据热点情报跟踪的回顾与感悟

视情报研究为跟踪技术和产业发展重大动向和趋势的有生力量,从如何关注并发现重大创新入手,分析了作者及其工作团队在"大数据"研究上取得局部成功的原因。同时总结了"非偶然因素"的工作路径,即情报研究工作应嵌入专业领域、基于团队合作的情报跟踪研究、情报采集点尽可能前移、正确对待送上门的信息等四个方面。此外,还简要阐述了情报研究的困境,就情报发挥引领作用、影响社会影响决策的情报服务路径和情报工作在决策链中的地位,进行了思考。     

计算情报初探

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。     

浅谈“大数据”背景下的情报主导侦查

"大数据"这一概念的提出,带动了侦查模式的变革,由传统的从案到人的被动式侦查向从人到案的主动式侦查转变。情报主导侦查应运而生。通过各种方式收集来的数据信息经过分类、处理,进而形成对侦查活动有导向性作用的情报,侦查活动向预防为主转变。本文通过探讨情报主导侦查与传统侦查模式的区别,以及情报主导侦查模式仍存在的弊端,浅议该模式未来的发展方向。     

大数据侦查情报的分析运用风险及其规制

[研究目的]大数据侦查情报的分析运用存在着数据失真导致的情报错误风险、算法依赖导致的研判省略风险、认可度低导致的证据转换风险,解决上述问题对提高侦查情报分析运用水平具有重要意义。[研究方法]通过类型化研究方法对大数据侦查情报进行功能解析,通过实证研究法、规范分析法、文献分析法阐释大数据侦查情报在分析研判和司法运用中存在的问题及解决思路。[研究结论]从规范数据来源和防止算法独裁、提高主体认知与构建研判程序、赋予证据资格和完善分析方法等角度实现对大数据侦查情报的规制。     

谢尔曼肯特战略情报观与我国传统情报观的比较研究

情报观问题是情报领域研究的基础。文章梳理总结了谢尔曼肯特战略情报观的内涵,在厘清我国传统情报观的发展轨迹的基础上选取具有代表性的"大"情报观和"小"情报观将三者分别从情报的本质、情报的人员、情报的方法三个方面进行了对比,以期促进我国情报观的发展演变。     

大数据时代企业竞争情报运行保障机制建设研究

文章概述了大数据环境对企业发展的影响,分析了企业信息管理未来的变革趋势,指出企业竞争情报工作地位日益突出。为了让企业能够在大数据环境下及时的分析出实时、精准、大价值的情报,企业必须按照大数据的要求,建设企业竞争情报运行保障机制。最后,作者从完善企业信息化建设,重建现有的情报运行机制、构建大数据环境下的企业交互式竞争情报系统,充分利用云计算技术,建立开放的数据监控、收集、决策支持工具平台,建立能充分激发知识型员工积极性的契约性激励机制等方面,阐述了构建完善的企业竞争情报运行保障机制的思路和方法。     

图书情报领域大数据技术应用问题研究

以图书情报工作为切入点,提出了图书情报管理工作和大数据进行有效地结合是其发展的必然趋势,分析了图书情报基础的管理工作,并提出了大数据技术在图书情报工作应用过程中应该注意的事项。