大数据在反恐情报工作中的应用研究

大数据在反恐情报中具有重要的地位与作用。利用定性分析方法,对大数据在反恐情报中的应用进行了研究。从数据源、疫情发布、情报综合分析能力三个方面论证了大数据在反恐情报的作用。提出了应用大数据对恐怖分子的作案行动进行追踪,预测与监测恐怖组织的活动、可视化分析等方面的内容。通过研究,为大数据在反恐情报中的应用理清思路,以期对反恐情报的建设提供一定的理论支撑,维护我国的国家安全与社会稳定,为预防与打击恐怖主义活动提供一定的理论与实践指导。     

监管博弈与我国农村合作医疗存续研究

文章以制度监管博弈为视角,以政府、医疗机构和农户为主体,分析合作医疗制度监管有效和不完全有效对农村合作医疗监管和被监管主体行为的影响,得出监管博弈的均衡状态与检查成本、罚金、违规收益、查出违规的概率、违规受到处罚的概率和罚金比例有关,并分析了其内在相关机理。在监管博弈分析基础上,提出通过完善合作医疗制度、引入供方有序竞争、增强农民共济意识等措施,来解决监管难题,保证农村合作医疗制度的持续运作。     

改革中的白俄罗斯情报系统：结构、特征及内在逻辑

[研究目的]自2020年政治危机以来,白俄罗斯情报系统积极推动改革调整。随着中白两国建立全天候全面战略伙伴关系,对此进行专门研究具有重要现实意义。[研究方法]基于政府官方资料、新闻报道、智库报告以及相关文献,梳理分析白俄罗斯情报系统的组织结构和改革特征,并从组织、社会、政治和安全四个方面剖析改革的内在逻辑,最后就其工作成效进行客观评价。[研究结论]白俄罗斯情报界的改革调整主要集中于情报法规、情报披露、情报权力和情报合作四个方面。官僚部门的利益诉求,民主法治的价值理念,总统执政的现实需要,以及对多极世界的战略追求是驱动改革的四个主要逻辑。整体来看,白俄罗斯情报系统在维护国家安全稳定方面成效显著,但也面临着改革所带来的各种问题。鉴于白俄罗斯国家安全环境的不确定性,中国需紧密关注其情报系统的发展动向,为未来两国情报合作奠定基础。     

基于频繁模式树的涉恐情报关联分析

【目的/意义】利用数据挖掘技术在海量数据中快速、准确、有效的发现涉恐线索并及时处置是反恐工作的 重要手段之一。【方法/过程】本文研究如何利用频繁模式树对涉恐基础数据进行挖掘,提取涉恐特征的频繁项集。 首先通过对数据库中的涉恐人员信息进行涉恐特征计数排序并建立频繁模式树,然后在树结构中递归遍历发现满 足最小支持度阈值的频繁项集。【结果/结论】文中的方法可以快速发现大量基础数据中的涉恐关联属性,有利于在 系统中自动搜索重点涉恐人员,为反恐预警系统提供决策参考。通过与其他产生关联规则的方法结合使用,还可 以发现暴恐活动中不同因素的因果关系。     

反恐情报分析中的数据预处理研究

【目的/意义】近年来,世界各地的暴恐活动呈现出破坏性大、影响范围广、计划性强、手段多样等特点,这也 决定了打击恐怖主义要把反恐预警工作作为重中之重。利用数据挖掘技术进行涉恐情报分析,发现涉恐线索是实 现反恐预警的有效手段之一。数据预处理是使用各种数据挖掘方法的前提和基础。【方法/过程】本文将系统研究 数据预处理在涉恐情报量化分析中的应用。主要讨论数据清洗、数据集成、数据离散化以及数据二元化等预处理 方法在涉恐信息处理时应该重点注意的问题。文中所有涉恐数据特征均从媒体公开报道中获取。【结果/结论】本 文讨论的预处理方法可以为展开涉恐情报数据挖掘消除数据缺陷,提供标准化的基础数据,为挖掘结果分析和可 视化展现打下良好基础,有利于反恐预警的实现。     

进城农民的"农民市民化"意愿考察——对武汉市782名进城务工农民的调查分析

本文是就进城农民对“农民市民化”的意愿进行的一个实证调查分析。调查结果表明,“农民市民化”不仅仅是一个户籍或身份变化的问题,相对于户籍和社会保障而言,进城农民更关注的是到城市是否能有一个相对稳定的工作和较合理的收入水平。同时,调查发现年纪较轻的进城农民及文化程度和收入水平都较高者在城市就业及生活非常自信,他们并不十分在乎目前的身份,但认为应该获得市民权,且更愿意在城市定居。论文最后提出了相应的政策建议。