基于大数据的共享物流信息平台模型研究

共享物流信息平台是大数据时代物流行业实现信息化、高效化、智能化的基础。将大数据思维与共享理念融入共享物流中,并结合共享物流信息的特点分析大数据共享物流信息平台的运行机理,构建共享物流信息平台理论模型与应用模型,以促进实现信息资源共享价值最大化,加快物流行业转型升级。     

基于大数据的冷链物流品质感知的可追溯方法研究

为提高冷链物流的完整追溯,针对以往信息采集节点有盲点、标准不统一、数据未共享,无法形成完整追溯链等问题,采用全新的物联网大数据公共云平台,结合RFID电子标签和物联网AP接入点,在以往无法监测的节点进行数据采集,并通过品质感知建模方法,将品质数据可视化,进而设计形成冷链物流供应链全程协同应用平台。     

大数据对物流供应链创新发展的影响与应用对策

为了解大数据技术对物流供应链的影响趋势,找出物流供应链应用大数据的发展思路,基于应用了大数据技术的物流供应链呈现智能化、共生化、短链化、智慧化的发展趋势,以农产品供应链为例,分析大数据对农产品供应链的过程精细化、绿色信息互通、短链和链上各方意愿改进等四方面的主要影响。研究结果表明,大数据技术在国内仍处于不断叠加式普及和完善过程,物流供应链各个核心阶段应进一步实现更高的数据价值。基于研究结果,提出从细化支持政策、建立物流大数据可持续互联体系、加快技术创新和提升企业数据化意愿等角度推动物流供应链创新发展。     

基于大数据的农产品现代冷链物流发展模式研究

系统梳理农产品加工企业主导型、零售企业主导型、批发市场主导型、第三方物流型、平台型、租赁型、中央厨房型、全链条型冷链物流发展模式并进行比较。在互联网背景下,依托大数据技术构建现代信息共享平台,建立一种“城市大库”与“个人微库”通过大数据串接的“网络化、严标准、可追溯、高效率”的全链条式现代农产品冷链物流发展模式。     

辅助设施监控系统在变电站的应用

各类辅助设施在维护变电站安全稳定运行方面的作用日益增强,但由于目前标准规范不健全、设备分散,在运行和维护方面存在较多问题,本文提出了辅助设施集中监控平台的应用方案,通过将各类信息集中处理,解决了辅助设施分散导致的信息收集困难和维护不便等缺陷,实现远程监控和大数据的存储分析,并展望了平台实施后对专业人员带来的运维质量和管理水平的提升。     

智能化冷链物流综合防控技术体系研究

针对冷链物流基础设施设备技术落后、物流成本高和发生"断链"现象的问题,基于物联网、云计算技术建立智能化综合技术防控体系,核心功能包括实时监控、安全预警和食品追溯。在智能化冷链物流综合技术体系框架下,针对性提出三点相关建议和改进措施:提高冷链物流核心技术、多式联运促进跨区域冷链运输和发展绿色科技,实现冷链物流行业绿色健康、高效快速的发展。     

大数据时代高校科研管理创新研究

大数据技术给高校科研管理工作带来了重要创新机遇,主要表现在其有利于实现高校科研选题科学化,避免重复研究,监督学术道德和诚信,实现研究数据共享复用,推动高校科研成果转化。要发挥其作用,需要整合更多互联网数据平台,构建一体化科研管理信息数据平台,加强外部需求数据库和高校科研成果库建设、匹配和对接,加强"大数据"宣传,推动科研人员转变观念。     

“互联网+”背景下我国冷链物流与互联网产业融合及实施路径研究

随着我国经济的快速发展,人民生活水平日益提高,直接造成了对冷链物流需求的旺盛,促进了冷链物流业的迅速发展,但同时许多问题也日益显现出来。针对我国冷链物流的现状,基于"互联网+"技术和产业融合理念,梳理出冷链物流与互联网产业融合的切入点与实施路径。结果表明,依据"互联网+"技术,逐步建立的"互联网+冷链物流"平台可以实现冷链物流封闭化运作与资源的优化配置,进一步推动冷链物流业健康发展。为此,需要通过进一步加大对冷链物流业的投入与建设,完善保障体系,促进冷链物流体系的完善与冷链物流市场化程度的提高,带来经济、生态、社会等多方面综合效益。     

基于大数据共享环境下图书馆“区块链”技术应用研究

［目的］图书馆作为公共产品其本质属性就是服务用户,而提高服务质量是图书馆追求的第一目标。在大数据时代,图书馆只有掌握最先进的技术才能真正实现这一目标。［方法］大数据技术解决了图书馆信息服务的针对性、有效性问题,而"区块链"技术解决了图书馆信息收集多样性、存储的安全性和传播的广泛性,可以说它给图书馆服务带来革命性的变革。［结果］"区块链"技术使图书馆信息服务真正成为多中心、安全存储和高效率的信息中心,解决了传统图书馆技术中无法解决的一些难题。     

"互联网+"背景下职工服务平台建设探析

互联网的深度应用打破了数据信息交互的局限和壁垒,为人文交流、思想互联、社会互动提供了前所未有的便利和畅通。工会作为职工维权、教育、活动、福利保障的贴心"娘家人",更应该主动把握互联网时代赋予工会工作的特点和便捷,以大数据、物联网等手段为工会工作插上高效的翅膀。结合各企业工会工作的现状和实践,以国网某省级公司为例,探索"互联网职工服务平台"建设,以建立"工会大数据库"、标准化信息队伍和工会服务线上平台为抓手,实现工会数据互联、平台资源高度共享、服务内容触手可及等目标惠及职工,从而畅通工会信息管理、工会业务管理以及职工服务高效协同,为工会工作注入新的动力。     

基于大数据的热点区域人员流量实时监测系统

采用大数据技术实现一个热点区域人员流量的实时监测系统.该系统分析热点区域内每个出入口实时人员流量,挖掘各热点区域驻留人员数量规律,从而科学地安排资源及运营管理.整个处理过程耗时少于15 s,误差小于7.5％.运营结果表明该系统达到了大数据的实时采集、实时分析处理和实时分区控制的可实用目标.     

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。     

面向大数据的网络舆情异常数据监测与应用研究

[目的/意义]通过对网络舆情数据的动态监测和异常感知,及时预警舆情异常,为政府掌握舆情决策的先动优势提供理论模型和可行思路。[方法/过程]分析大数据环境下激增、波动等网络舆情数据异常现象,明确舆情趋势预测、动态感知异常等异常数据监测机理。基于此,首先运用Gompertz模型进行舆情趋势区间预测,其次定义偏离度进行数据异常评级,并确定预警等级,实现异常数据的及时捕捉和快速预警。[结论/结果]通过实例验证,证明了模型可行性,可以为政府舆情引导程度提供度量依据,也为编制智能化的舆情监测软件提供算法支持。     

“大数据观”辨析

现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。     

大数据背景下的情报分析

大数据时代的到来,将数据和信息分析提升到前所未有的高度。探讨了大数据背景下情报分析面临的新环境：数据流分析倍受关注、信息粒度更为细小、情报问题动态复杂、分析技术丰富多样;进一步提出情报分析的发展趋势：注重情境研究,开展协同分析,分析实时数据;最后指出在新环境下情报分析需要注意的两个问题：大数据的陷阱和待构建的指标。     

大数据环境下突发灾害应急物资配置模式研究

在大数据的时代背景下,构建基于大数据实时信息更新的应急物资配置模式,可以有效解决以往应急物资配置过程中的冗余浪费、低效率、高成本等问题,有利于实现灾害应急救援物资精准配置的目标。结合应急管理大数据的基本特征,基于应急物资的需求预测、调度优化、靶向分配和灾民满意度调查等四个具体模块构建突发灾害应急物资配置模式,并指出要实现该配置模式的运行,需要持续完善并贯彻实施国家级大数据发展战略、加大对大数据技术研发与推广投入、深度推进大数据战略及技术在应急管理领域的应用。该模式可以使传统的灾害应急管理向精细化和精准化方向发展。     

大数据背景下医学高职院校教学质量监控的创新探索

随着社会的进步、教育的发展,医学高职院校人才培养规模在不断攀升,为保证教育教学质量,医学高职院校教育教学不断深化改革,而教学质量监控是教学工作中的重要环节,也是提升教学质量水平的保障。大数据时代的来临,教学方式和手段的不断创新,使医学高职院校教学质量监控改革创新势在必行。     

大数据引发信息时代新变革

社会发展中日渐增长的巨量信息（大数据）引起了人们的极大兴趣和关注,已成为当今IT界研究的热点,是继云计算、物联网之后IT产业面临的又一次颠覆性的技术革命。但目前大数据还处在发展初期,相关的研究和应用都还停留探索研究阶段。为充分利用好大数据,发挥其在社会发展中的应有作用,文章对大数据发展现状和相关问题进行梳理分析,提出相关意见建议,为大数据发展提供参考与指导。     

基于安全大数据的安全科学创新研究探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。