大数据时代的城市运行管理信息协同模式研究

文章从全球视野下的智慧城市规模化发展、国内智慧城市建设的试点与信息壁垒、大数据时代的战略诉求与技术挑战、新一代信息技术助力"三元"世界融合四个方面分析了信息视角下的智慧城市运行管理发展态势;对智慧城市大数据管理的内涵和边界进行了界定;从人、地、事、物、组织、领域、时间七个维度提出了智慧城市运行管理的信息分类标准,并在此基础上,从信息的启动、流转和到达三个阶段构建了智慧城市运行管理的信息协同总体框架;针对已有信息的信息共享和实时感知信息的接入转发两个方面详细阐述了智慧城市运行管理的信息流转模式,重点研究了城市系统下的信息流转自适应优化过程;最后从科学决策的视角提出了面向大数据的多维协同体系。     

智慧城市建设对城市创新能力的影响研究——基于中国智慧城市试点的准自然试验

基于中国2001～2016年的城市数据和2012年首批智慧城市试点的准自然试验,利用双重差分法从影响路径、动态效应、异质性三个维度研究了智慧城市建设对城市创新能力的影响。研究结果表明:智慧城市建设显著推动了城市创新能力的提升,并主要通过信息基础设施建设和数据赋能两种途径发挥作用;智慧城市建设的城市创新效应在当期不能显现出来,但随着时间的推移创新效应逐渐增强;在人力资本水平高、科技财政支出强度与人口规模大的城市,智慧城市建设对城市创新能力的提升效应更显著。     

信息价值链视角下智慧城市建设的新模式

从概念提出到落地实践,从风险评估到建设全程跟踪监管,关于智慧城市规划和建设的探讨从未停止。研究将城市建设视为一个信息市场,构建以"信息价值链+智慧城市"为主体的智慧城市建设模式,系统性探究了智慧城市建设过程中"生活实验区"和"创新区"的协调运行机理。该模式将城市中政府、企业及公众置于同一平台下,实现各方资源的高效利用,解决了智慧城市建设中科技创新与社会发展深度整合、信息化与城市化高度融合两大难题。     

应急管理体系数字化转型的思路与对策研究

本文通过对新冠肺炎疫情应急管理中数字技术的实践应用案例研究发现,数字化治理可以在疫情关联信息获取、疫情传播路径追踪、疫情信息公开与舆情管理、疫情风险预警、健康认证等方面提供强力支撑,服务各地区进行精准防疫和决策支持。但同时也暴露出来若干问题,应对这些问题建议政府在推动应急管理体系的数字化治理实践中加快顶层设计;将城市公共管理的数字化转型融入智慧城市建设和城市大脑建设中;推动公共大数据的整合共享;加强数据、信息、网络与系统安全建设的同步规划和同步运行。     

试论智慧环保的现状与发展

随着我国城镇化的迅速推进,城市建设的规模也越来越大,推动城市向低碳经济模式与低碳生活方式转变、提高城市管理能力成为城市建设的发展方向。智慧城市作为一种新的城市发展理念和实践,成为了现代城市发展方式转变的一种重要途径,受到了城市管理者的重视。智慧环保作为智慧城市的重要组成部分,也是环境监管与决策的有效手段,受到了政府与环保部门的重视。     

大数据背景下中国与新加坡智慧城市建设比较研究

[目的/意义]对中国和新加坡智慧城市建设进行对比分析,以期推动我国在大数据背景下更加科学合理高效地进行智慧城市建设。[方法/过程]运用实地考察法、文献收集和比较分析研究方法,选取了智慧城市建设的3个方面——智慧政务、智慧交通、智慧医疗,分析中国与新加坡在这3个方面的特点及差异,针对我国适应大数据时代背景下的智慧城市建设提出建议。[结果/结论]通过比较,发现我国智慧城市建设已经取得了一定的阶段性成果,但与新加坡相比,实际的智慧成果还有待提高。在智慧政府方面,我国要力争打破部门间的合作壁垒;在智慧交通方面,我国要提高大数据挖掘与利用技巧;在智慧医疗方面,我国要加快推进数字化平台融合建设。     

智慧水务大数据平台建设

自IBM提倡发展智慧地球、智慧城市的理念以来,随后在建设实施和设计上有了新的认识和认知,目前,很多互联网信息技术也在不断推动着智慧水务大数据平台的建设,以知识社会环境和大数据平台建设来实现智慧水务的发展。智慧水务是智慧城市发展的一部分,也是体现城市管理信息化水平的标志之一,因此,发展智慧水务大数据平台建设是不可忽视的一部分,本文针对相关概述和系统规划及其未来发展的趋势,进行讨论,希望未来通过分析和整合来实现智能化大数据,更好的为社会服务。     

关于智慧社区建设几点看法

<正>随着国内智慧城市建设的推动,智慧社区建设开始融入各大城市建设。"智慧社区"是一个新名词,最早的实践是在2009年9月,美国的迪比科市宣布,将建设美国第一个智慧城市:一个由高科技充分武装的6万人社区。近年来,信息化建设得到国家高度重视。十八大报告中有十八处提及信息化、信息技术、信息网络、信息公开等关键词,充分体现了国民经济和社会信息化的影响,也反映了国家对信息化的重视。     

智慧城市中大数据技术的应用

随着互联网和大数据技术的发展,各大城市正积极开展智慧城市建设。智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的新城市形态。智慧城市的主要特征是信息共享、合作协同和智能响应。本文构建了智慧城市的整体架构,分析了智慧城市的技术层次关系。介绍了大数据技术在智慧城市中的应用。     

智慧城市建设中大数据技术的应用

大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值,进而为智慧城市的建设奠定良好的基础。对智慧城市的特点进行了阐述,分析了智慧城市建设中大数据技术面临的挑战,提出了优化大数据技术在智慧城市应用的有效对策。     

当前我国智慧城市建设中的问题与对策

智慧城市是继数字城市和智能城市后的城市信息化高级形态,是信息化、工业化和城镇化的深度融合.发展智慧城市对城市的经济转型、居民生活方式变革、环境保护和社会管理具有重要的战略意义.目前我国智慧城市建设存在“千城一面,缺乏特色”,“重项目、轻规划”,“重建设、轻应用”,“重模仿、轻研发”,资源整合难度大等问题.文章建议,智慧城市建设应高度重视差异定位,注重区域特色激发智慧城市发展活力;秉承“应用为王”的原则,以市场需求引导项目建设;坚持技术支撑,以技术创新和战略性新兴产业发展为依托;推进智慧整合,破解“信息孤岛”问题.     

我国智慧城市建设的风险与对策研究

智慧城市建设,是人类社会从传统农业社会到工业社会,再到后工业化社会发展的必然产物。建设智慧城市不仅是治理城市问题和城市病的内在需求,也是主动实现城市创新式发展和跨越式发展的难得机遇。它可以激发科技创新,转变经济增长方式,推进产业结构转型升级,转变政府行为方式,提升城市管理水平,从而使我们的城市运行更高效、更便捷、更绿色、更安全,更和谐。基于此,本文在简要介绍了智慧城市的概念及建设智慧城市的意义的基础上,探讨和分析了智慧城市建设不同阶段的风险提出了应对措施,以加快和促进我国智慧城市的建设。     

智慧城市建设中大数据及其构建探讨

本文首先分析了智慧城市及大数据的概念,对大数据助力智慧城市的作用进行了分析了,同时分析了目前智慧城市建设中存在的困难,并提出了相应的技术应对措施。希望对智慧城市建设提供一定的有益参考和建议。     

科技创新和商业模式创新双轮驱动智慧城市建设

<正>党的十九大提出:建设数字中国、智慧社会。绿色、现代、智慧的城市就是这一目标的集中体现,科技创新和商业模式创新驱动智慧城市建设,就是要实现供给侧创新与需求侧牵引两端发力,线上服务与线下办事紧密融合,实现企业和市民顺畅办事创业。科技创新对智慧城市建设体现在互联网、大数据、人工智能等高新技术充分利用在智慧城市建设中。比如互联网+政务、物联网管理系统、智慧民政、智慧党建等;大数据中心通过数据间融合产生应用价值;产业围     

浅析雄安新区的智慧城市建设

智慧城市大数据中心架构和功能设计是智慧城市建设的重要任务。文章在分析智慧城市大数据类型和特征的基础上，归纳分析了智慧城市大数据中心相关的数据来源和主要的数据提供主体及其需求，参考通用大数据中心架构，提出了雄安新区智慧城市的大数据中心架构构建方式，描述了架构各层的功能，最后针对雄安新区智慧城市建设的关键问题，提出了政策建议。     

特大城市地理信息数据管理与服务体系建设关键技术及应用

随着信息化测绘步伐的推进,云计算、Web2.0、大数据管理和挖掘等新技术给新时代地理信息管理与服务带来了新的机遇。近几年来,政府、企业、社会大众对于地理信息的需求越来越广泛和迫切,“数字城市”建设、社会精细化管理、科学决策、应急保障、地理国情普查与监测等也对测绘地理信息保障服务能力提出了新的要求。对于城市尤其是特大城市而言,长期测绘生产形成了大量地理信息数据,城市的快速增长也导致大量新的空间数据加速产生。同时,随着新技术的涌现和网络体验的不断增强,政府、企业和社会大众对服务响应的速度和质量要求空前高涨,个性化需求层出不穷,传统的地理信息数据管理与服务模式在数据库管理与服务能力、数据更新速度、资源整合与挖掘等方面都已经不能满足要求,迫切需要进行全方位的提升。     

应急管理体系数字化转型的思路与对策

通过对我国开展新冠疫情防控应急管理中数字技术应用的实践案例研究发现,数字化治理可以在疫情关联信息获取、疫情传播路径追踪、疫情信息公开与舆情管理、疫情风险预警、健康认证等方面提供强力支撑,服务各地区进行精准防疫和决策支持,但同时也暴露出数字化治理理念尚未形成、数字技术和手段利用不充分、存在"数据鸿沟"和数据安全等若干问题。应对挑战,建议政府在推动应急管理体系的数字化治理实践中,加快顶层设计,将城市公共管理数字化转型融入智慧城市建设和"城市大脑"建设中,推动公共大数据整合共享,加强数据、信息、网络与系统安全建设同步规划和同步运行。     

我国智慧城市发展现状与问题分析

建设智慧城市已成为当前世界城市发展的主流方向。在阐释智慧城市内涵和特征的基础上,从对象、业务和信息三个维度构建其概念模型。基于对智慧城市的关键要素分析,对我国智慧城市进行实践研究,包括建设主体、业务应用和信息技术情况。研究表明,我国智慧城市建设由政府主导,企业和公众的主体作用尚需充分发挥;智慧城市工程应用范围非常广泛,应用的深度和智能化水平尚有待提升;新一代信息技术及其在城市中的普及、渗透和扩散将是进一步提升智慧城市的关键。     

智慧城市的思维逻辑

从辨析智慧城市、智能城市,数字城市等概念的本质属性及其之间的联系入手,厘清了“智慧城市”中“智慧（smart）”的本义强调的是“灵敏、快速反应能力”,进而阐释了中国特色“智慧城市”的建设要领和易走入的误区：论述了智慧城市规划中信息化的“复杂性问题和不确定性问题”及其解决思路;论述了规划智慧城市的战略视角、思维方法和战略重点;详述了智能城市的规划与顶层设计;指出了政府在智慧城市长远发展中的作用,对中国智慧城市建设提出了合乎逻辑的建议。     

智慧城市视角下完善反恐预警机制研究

根据当前国内外反恐斗争的特殊性、复杂性和艰巨性,结合我国智慧城市建设成果,探索其与反恐预警机制建设有机结合,并利用大数据等技术架构了反恐情报信息汇聚平台和智能分析平台。实践证明,情报工作是反恐斗争的生命线。根据大数据的特点对城市海量信息进行分类处理,设置攻击目标、时间、规模、方式等参数,经智能系统进行信息融合、情报分析、数据挖掘和数据筛选;以“情报、预警、预案”三位一体,构建三个层级的反恐预警机制,完善城市反恐预警机制,提升城市反恐预警能力。