数据挖掘技术在智能水务中的应用探讨

水利资源的高效应用是关系到全球生态平衡,国计民生存在之根本,是智慧城市基础建设的重要组成部分。在国家提出要以现代信息技术为基础融合高新科技的前提下以及在推进大数据应用的背景下,将数据挖掘技术应用其中实现智能水务从而保证民生及社会各层次的需求是必要环节。本文介绍大数据和数据挖掘基本理论,结合智能水务业务需求构建一套完善的管理系统,有效的提高水务管理实施的工作效率。     

柯桥“智慧水务”框架下的数据资源体系研究

随着互联网、物联网、云计算、大数据等新一轮信息技术迅速发展和应用,为顺利实现柯桥"智慧水务"建设,根据"智慧水务"建设的任务和内容,本文从信息数据的采集、传输、处理、保障、应用多方面构建柯桥"智慧水务"数据资源体系。     

一种智慧城市综合网格化管理平台系统设计

随着物联网、大数据、人工智能等计算机技术的迅猛发展,城市管理与社会服务水平也更趋于智能化、精细化,科学化,智慧城市成为未来城市发展的方向和必然趋势。目前城市管理真正实现人口、法人、地理信息、知识库等数据互通共享,统一管理的系统并不多,导致各类数据关联困难,不流通,慢慢形成数据孤岛。本文介绍了利用物联网、数据库、大数据、地理信息等技术实现城市网格化管理平台,智慧城市综合网格化管理平台整合海量人口、法人、地理信息、知识库等基础数据,建立一个全面、完整、统一的地理空间信息数据库。通过B/S模式提供网格事件管理、网格GIS管理、基础数据资源管理、数据集中分析、整合等功能,采用M/S模式实现基础数据采集等功能,进而实现社区工作人员协同办公,信息共享,事件上报,时间推送,时间办理延期审批等智慧化、科学化管理。     

城市供水运营智慧化管理平台研究与应用

结合城市级水务集团公司的信息化发展现状，综合运用物联网、数据集成、数据共享与交换、大数据分析等技术，将水司的水源地、水库、水厂、加压泵站、管网压力、二次供水、抄表、营业收费、客服热线等各供水环节独立系统的多源异构数据进行统一集成、有机整合，在管网GIS的基础上，建设统一的城市供水运营智慧化管理平台，实现从水源地到水龙头的全过程统一综合监控，实现数据共享、资源整合与业务协同，并通过大数据挖掘为水司管理者提供决策支撑，保障城市居民用水安全。     

视频大数据技术助力智慧城市建设

视频大数据技术能够快速处理非结构化视频数据,并实现高效地存储、检索、分析和统计,应用于当前智慧城市建设的交通、安全等诸多领域,未来将会更好地助力智慧城市建设。     

智慧城市中大数据技术的应用

随着互联网和大数据技术的发展,各大城市正积极开展智慧城市建设。智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的新城市形态。智慧城市的主要特征是信息共享、合作协同和智能响应。本文构建了智慧城市的整体架构,分析了智慧城市的技术层次关系。介绍了大数据技术在智慧城市中的应用。     

科技创新和商业模式创新双轮驱动智慧城市建设

<正>党的十九大提出:建设数字中国、智慧社会。绿色、现代、智慧的城市就是这一目标的集中体现,科技创新和商业模式创新驱动智慧城市建设,就是要实现供给侧创新与需求侧牵引两端发力,线上服务与线下办事紧密融合,实现企业和市民顺畅办事创业。科技创新对智慧城市建设体现在互联网、大数据、人工智能等高新技术充分利用在智慧城市建设中。比如互联网+政务、物联网管理系统、智慧民政、智慧党建等;大数据中心通过数据间融合产生应用价值;产业围     

基于智慧城市的节能照明管理系统

在智慧城市的建设浪潮中,"互联网+交通"处于排头兵位置,然而,没有数据之间的互相打通融合,形成了局域网孤岛。基于太阳能路灯控制器的智慧照明系统就是大数据应用和传统的太阳能LED路灯相结合的物联网产物。利用以计算机技术、通信技术和传感技术等新兴技术为主要特点的物联网技术和大数据应用来解决城市道路照明管理问题,具有智慧照明、节能环保、技术创新、大数据控制的优点,为未来智慧城市的建设起积极作用。     

智慧城市空间信息公共平台：城市数据价值之源

近年来，随着各类传感技术的蓬勃发展，人类实现了对城市各类数据前所未有的高频监测。多源数据的采集、汇聚、共享、管理、融合、分析、应用和服务可以有效降低城市资源能耗，提升城市管理效率，因此成为城市管理者和民众关注的核心问题。基于此，文章以中新天津生态城空间信息公共平台建设和相关应用为例，系统介绍了空间信息公共平台在智慧城市建设中的核心作用，详细阐述了其中涉及的城市数据体系以及数据汇聚、整理和治理融合方法，提出基于城市数据体系的单指标和综合指标城市脉动分析模型，总结展望了智慧城市实践过程中数据共享、分析及应用服务方面所面临的问题和未来发展方向。     

智慧城市建设推进京津冀一体化发展研究

智慧城市是新时代城市建设的新模型,加强智慧城市建设能全面优化城市的公共服务体系,加强基础设施建设,便于城市快速、高质量发展。京津冀三地协同发展战略首次在2014年提出,要从产业、交通、教育以及医院等多方面,率先实现三地协同发展,并做好京津冀智慧城市协同发展,以智慧城市建设模型推动京津冀一体化发展。因此,要实现京津冀一体化发展,应该以智慧城市建设为核心,通过建设京津冀智慧城市群,将大数据、互联网以及云会计等技术逐步应用到京津冀一体化发展中,逐步实现京津冀智慧城市群的城市基础设施、轨道交通和医疗体系城市联动,从智慧城市建设角度为京津冀一体化发展提供高效的基础设施、互联网服务以及医疗教育系统支撑。     

信息价值链视角下智慧城市建设的新模式

从概念提出到落地实践,从风险评估到建设全程跟踪监管,关于智慧城市规划和建设的探讨从未停止。研究将城市建设视为一个信息市场,构建以"信息价值链+智慧城市"为主体的智慧城市建设模式,系统性探究了智慧城市建设过程中"生活实验区"和"创新区"的协调运行机理。该模式将城市中政府、企业及公众置于同一平台下,实现各方资源的高效利用,解决了智慧城市建设中科技创新与社会发展深度整合、信息化与城市化高度融合两大难题。     

大数据点睛智慧城市发展

<正>随着计算速度的不断提升,大数据也被逐渐开采,新的技术使数据产生了新的价值,颠覆了人们过去的传统思维,也融入到社会生活的各个领域。如今,大数据已经成为政府治理的有效依据、商业活动的核心价值和信息社会的生产要素,这也给当前智慧城市建设融入了新的内涵和使命。国家新型城镇化规划(2014—2020年)为智慧城市建设指明了方向,但智慧城市建设仍然面临挑战:一是需要建立完善的信息共享机制和平台。现在很多信息孤岛联不起来,数据单独储存在政府的各个部门,对于     

浅谈井盖智能检测系统在天津港智慧水务中的应用

随着城市化进程的加快,市政公用设施建设发展迅速。电力、通信等部门基本都有自己部门管理的井盖,由于城区面积扩大,井盖分布范围广、数量大,导致监管难度大。智慧水务渗透在城市给排水设施运行和防汛安全各方面。检查井是城市排水系统重要组成部分,其数量大、分布范围广。天津港智能水务的构建需要利用智能井盖的优势,在系统设计中需要考虑系统的兼容和成本等各种要素,积极推动智能井盖实现的功能目标。     

我国智慧城市建设的风险与对策研究

智慧城市建设,是人类社会从传统农业社会到工业社会,再到后工业化社会发展的必然产物。建设智慧城市不仅是治理城市问题和城市病的内在需求,也是主动实现城市创新式发展和跨越式发展的难得机遇。它可以激发科技创新,转变经济增长方式,推进产业结构转型升级,转变政府行为方式,提升城市管理水平,从而使我们的城市运行更高效、更便捷、更绿色、更安全,更和谐。基于此,本文在简要介绍了智慧城市的概念及建设智慧城市的意义的基础上,探讨和分析了智慧城市建设不同阶段的风险提出了应对措施,以加快和促进我国智慧城市的建设。     

智慧燃气安全监控平台大数据采集和存储技术应用

智慧燃气作为智慧城市建设的重要组成内容,对于推动智慧燃气安全管理具有非常重要的作用。基于智慧燃气安全监控平台,能够实现数据的实时采集和有效存储,促进全面提升燃气的信息化管理建设水平,更好地保障人们的生命财产安全[1]。本文将主要围绕着智慧燃气安全监控平台大数据采集和存储技术应用进行简要的讨论分析。     

智慧城市建设中大数据技术的应用

大数据是近些年新兴的互联网信息技术的一种,在各个领域的应用十分广泛,大数据主要是指对海量数据的分析和处理,对数据决策提供科学的依据和信息,各种数据的整合至关重要。大数据技术一般应用在比较智能化的系统中,应用在智慧城市建设和规划中可以体现出大数据的优势,数据逐渐成为一种资产和财富,为具体的决策提供科学的参数。智慧城市建设中需要大数据技术作为支撑技术,数据、算法、应用和平台相辅相成,发掘出大数据的价值,进而为智慧城市的建设奠定良好的基础。对智慧城市的特点进行了阐述,分析了智慧城市建设中大数据技术面临的挑战,提出了优化大数据技术在智慧城市应用的有效对策。     

大数据在新型智慧城市规划发展中的应用

随着科技的飞速发展,人们的生活相较以前已经发生了天翻地覆的变化,新型智慧城市规划受到了人们的广泛讨论,大数据应用于新型智慧城市规划发展中出现的有关问题也受到人们关注。介绍了大数据和新型智慧城市,深入研究了大数据在新型智慧城市规划发展中的应用,着重探索了当前推进新型智慧城市建设存在的问题,旨在寻找出大数据应用于新型智慧城市规划发展中最合适科学的措施,为新型智慧城市规划发展贡献出自己的一份力量。     

大数据背景下中国与新加坡智慧城市建设比较研究

[目的/意义]对中国和新加坡智慧城市建设进行对比分析,以期推动我国在大数据背景下更加科学合理高效地进行智慧城市建设。[方法/过程]运用实地考察法、文献收集和比较分析研究方法,选取了智慧城市建设的3个方面——智慧政务、智慧交通、智慧医疗,分析中国与新加坡在这3个方面的特点及差异,针对我国适应大数据时代背景下的智慧城市建设提出建议。[结果/结论]通过比较,发现我国智慧城市建设已经取得了一定的阶段性成果,但与新加坡相比,实际的智慧成果还有待提高。在智慧政府方面,我国要力争打破部门间的合作壁垒;在智慧交通方面,我国要提高大数据挖掘与利用技巧;在智慧医疗方面,我国要加快推进数字化平台融合建设。     

关于城市规划与建设节约型城市的思考

节约型城市是我国城市未来发展的主要方向,同时也是实现科学发展观与社会经济可持续发展的主要思路与实践,在社会经济快速发展的过程中,城市规划与建设节约型城市的关系也是人们重点关注的内容。通过土地、交通能源以及建筑等方面来详细说明建设节约型城市的具体规划措施。     

基于大数据技术的智慧养老云平台设计

随着智慧养老理念兴起,大数据技术助力智慧养老迎来新的突破,本文提出将大数据相关技术融入智慧养老平台,结合当前养老平台建设背景情况分析平台建设的必要性,对养老云平台进行需求分析,构建五个层次平台框架,阐述平台的建设与运营。智慧养老云平台的建设有助于降低养老成本,实现不同系统资源共享,提高各方综合运行效率。