樟树幼林纤维素含量高光谱遥感估算模型研究

高光谱遥感的快速发展使得定量估算植被纤维素含量成为可能。本研究采用美国ASD公司生产的野外光谱辐射仪测量樟树幼林的冠层光谱,对观测叶片进行了同步纤维素含量的测定。利用统计相关分析法,分析樟树冠层光谱与纤维素含量之间的相关关系。研究结果表明:在325nm至1075nm波段范围内,樟树幼林纤维素含量的敏感波段位于895nm、590nm、591nm;通过建立各敏感波段与纤维素含量之间的估算模型,并进行精度检验,得出了纤维素含量估算的高光谱模型为:y=38.611 3894.056×α895-14713.7×α590 11100.905×α591。说明利用高光谱遥感数据可以估测樟树幼林的纤维素含量。     

土壤重金属铬的高光谱估算模型

为探讨利用高光谱遥感快速监测土壤重金属含量的可行性,以石家庄市水源保护区为研究区域,对其土壤光谱数据与重金属铬含量进行相关性分析,运用多元逐步回归、偏最小二乘回归等多种方法建立估算模型。结果表明:土壤光谱特征波段为411、421、425、446、634、894、1 254、1 566、1 909 nm,主要处于土壤铁锰氧化物的特征吸收区域;多光谱变换指标多元逐步回归模型和多光谱变换指标偏最小二乘回归模型的决定系数R~2分别达到0. 689和0. 668。与单光谱变换指标模型相比,多光谱指标模型估算效果有明显提升。集成多光谱变换指标建模的思路可为土壤重金属铬的遥感监测提供借鉴。     

基于CARS-PLSR的冬小麦叶片含水量快速无损检测研究

为探讨实际应用中高光谱技术快速准确获取农作物叶片含水量,本文以拔节期冬小麦含水量为研究对象,对冬小麦原始光谱进行三种光谱变换处理,采用双波段光谱指数和竞争性自适应重加权采样(Competitive Adaptive Reweighted Sampling, CARS)获取高光谱数据中与LWC高度相关的波段组合,进行多种LWC建模并对比预测精度。结果表明:由CARS筛选的波段组合压缩率达98%以上,结合偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)构建的含水量预测模型拟合精度最高,所建模型中最高预测决定系数为0.8441,模型预测精度均高于以双波段组合所建模型的预测精度。CARS在筛选与冬小麦叶片含水量相关的光谱波段组合方面较为适用,可为估算冬小麦种植区干旱情况和水分管理提供技术支持。     

安徽省鹞落坪自然保护区不同居群鱼腥草叶面积与叶绿素相关性研究

目的:探索安徽省鹞落坪自然保护区不同居群鱼腥草叶面积、叶绿素含量及相关性,为鱼腥草生态栽培、科学管理、良种选育提供了科学依据。方法:扫描仪测定法、丙酮法和生物统计学方法。结果:不同居群鱼腥草叶面积、叶绿素含量具极显著性差异。叶面积与总叶绿素(Chl)、叶绿素a(Chl a)和叶绿素b(Chlb)含量均呈二项式相关,叶面积与Chl a/Chlb呈负线性相关;光照强度与鱼腥草Chl,Chl a,Chl b含量和Chl a/Chlb之间均呈负线性相关,叶面积与光照强度呈多项式相关。而Chl a/Chlb与Chl,Chl a,Chl b含量呈负线性相关,Chl与Chl a,Chl b含量之间均呈极显著正线性相关。结论:不同居群鱼腥草叶面积与叶绿素含量之间存在适应性变化,鱼腥草具有较好的耐荫特性。H1居群鱼腥草叶绿素含量、叶面积最大,Chl a/Chlb最小,H1居群的生境最适合鱼腥草药材生产。     

基于卷积神经网络和光谱敏感度的高光谱影像分类方法（英文）

目的:由于高光谱成像的特性,高光谱遥感影像较光学、多光谱影像具有更多的光谱信息,因此对高光谱影像地物的分类也相对困难。为提高分类精度,本文提出一个新的高光谱遥感影像分类模型。创新点:考虑到不同的地物覆盖对不同波段范围的电磁波有不同的敏感度,本文提出一个基于卷积神经网络和光谱敏感度的深度学习模型,以提高对高光谱遥感影像地物分类的准确率。通过在最终的分类器后添加一个光谱权重,该模型能够更准确地分类地物。方法:1.将带标记的样本在光谱维度上分为可见光和红外波段,并将部分样本作为训练集和测试集输入到网络中进行训练。2.训练完成后利用模型对全图进行预测,并通过部分预测结果计算出未识别率δ和误识别率γ两个参数。3.利用δ和γ可计算出不同光谱范围的光谱权重并将其置于分类器前(图5)。结论:1.模型加入光谱权重后的分类准确率较之前提高了约2%。2.利用公共数据集测试后显示,使用了光谱权重的卷积神经网络模型的分类精度比未使用光谱权重的模型高约1%。3.本文结果显示,利用不同地物对电磁波的敏感性差别可以增加不同地物间的差异,从而提升分类模型的性能。     

基于高光谱与机器学习算法的芦苇叶片叶绿素含量估测

叶绿素含量是检测芦苇生理状态的关键指标,精准估测叶片叶绿素含量(Leaf chlorophyll content,LCC)对于评估芦苇长势与量化其生理状态具有重要意义。本文以典型芦苇湿地实测高光谱反射率和叶绿素含量为数据源,利用芦苇原始光谱及数学变换光谱,基于连续投影算法(Sequential projection algorithm,SPA)筛选的特征波段和植被指数构建极限梯度提升(Extreme gradient boosting,XGBoost)、支持向量机(Support vector machine,SVM)以及随机森林回归(Random forest regression,RFR)估测模型。研究发现：（1）经数学变换后的芦苇叶片光谱与叶绿素含量相关性有不同程度提高,对数(logR、倒数(1R)相关性提升较小,一阶微分(R′)提升效果较明显,在764nm处相关性达到0.892。（2）采用连续投影算法筛选不同数学变换下的芦苇特征波段并构建植被指数,发现经过数学变换的模型效果都优于原始光谱,其中一阶微分(R′)>倒数(1R)>对数(logR)>原始(R)。(3)...     

不同区域的土壤中硝态氮含量的反演模型

以新疆阜康不同程度人类干扰下的土壤为研究对象,探讨高精度的硝态氮含量的反演模型。测量土壤样品的室外高光谱数据和通过化学分析获取硝态氮含量,并对原始土壤高光谱进行一阶导数和二阶导数变换,以通过0.01显著性水平的波段作为敏感波段,利用BP神经网络和逐步多元回归模型(SMLR)建立8个硝态氮含量的定量估测模型。仿真结果表明:与SMLR相比,BP模型能显著提升2种土壤中的硝态氮含量的反演精度。尤其是原始高光谱数据经过一阶导数变换后的BP模型精度最高,能对硝态氮含量进行精确的预测,其在无人类干扰区域的土壤测试集中的相对分析误差(RPD)为2.884,决定系数(R2)为0.874;在有人类干扰区域的土壤测试集中的RPD为2.226,R2为0.929。SMLR模型在2种土壤中的RPD值均在1.1左右,说明基于SMLR模型对硝态氮含量的预测能力很差。     

遥感技术在水质监测方面的应用

概括了水质遥感监测的原理,介绍了水质遥感监测的数据源：多光谱遥感数据和高光谱遥感数据,阐述了叶绿素、悬浮物、黄色物质三种主要水质参数的遥感监测进展,展望了遥感技术在水质监测中的应用前景。     

福建三明4种常见灌木生物量估算模型

以福建三明常绿阔叶林林下4种常见灌木为研究对象,采用收获法测定各灌木不同组分生物量,通过野外实测获得基径(D)、株高(H)和基径平方与株高乘积(D²·H)等模型参数,构建了4种常见灌木各器官、地上部分及全株的最优生物量估算模型,并利用总相对误差和平均相对误差绝对值检验估算模型的精度。同时,探讨了4种常见灌木的生物量分配特征。结果表明：4种灌木各器官、地上及总生物量模型都具有较好的拟合度,R²介于0.685～0.987之间;生物量最优函数模型以幂函数和二次函数为主,最佳预测变量以基径(D)和基径平方与株高乘积(D²·H)为主,模型检验精度较高;4种灌木的平均根冠比为0.46,平均叶质比为0.17,平均茎质比为0.53,平均根质比为0.30。本研究构建的4种灌木各器官、地上及总生物量预测模型拟合精度较高,可为福建灌木生物量以及森林生态系统碳库的估算提供便利。     

几种典型矿物的偏振高光谱特性研究

矿物和岩石的系统光谱学研究是当今高光谱遥感发展的基础.目前对矿物岩石光谱的研究主要集中在可见-近红外波段的传统光谱,基于两个波段(A:630～690 nm,B:760～1 100 nm),波段范围不连续,同时观测数据的精度与目前常用的遥感数据源之间有一定的差距;利用高光谱对矿物的偏振反射特性目前还少有研究.文章在传统光谱测量基础上,利用偏振高光谱技术对矿物波谱进行实验,绘制波谱曲线图,直观表现矿物在偏振高光谱条件下的连续波谱特性,为遥感找矿技术提供新的发展方向.     

大学校园“边缘区现象”引发的思考

随着时代的发展,大学校园和城市之间逐渐产生了一个特殊的区域,即所谓的大学校园“边缘区”。以系统分析法对由边缘区地段的特殊性引发的“边缘区现象”的成因,特点及发展方向进行深入的思考．     

加州大学的治理变革及启示

从控制走向协调,以治理代替管理,既是世界高等教育改革的趋势,也是美国公立大学一直努力的方向,而加州大学则是将这种努力践行得较为彻底的一个成功典范.这种努力具体表现为加州大学一方面通过与政府签订协约、引入市场机制、寻求校外群体的支持等形式来弱化政府的管制色彩,另一方面又充分发挥董事会、学术委员会等治理机构的协调作用,为大学自治提供一系列的缓冲与保护.     

提高"中国近现代史纲要"课程教学实效的探索

在高校开设"中国近现代史纲要"课程,体现了党和国家对于高校思想政治理论教育的重视。但是,"纲要"课程开设之后的教学现状却并未令人满意。针对教学中存在的问题,我们就增强"纲要"课的理论性和学术性,活跃课堂气氛,进行开放式教学,加强师资队伍的建设,发挥教师的主导作用和挖掘历史资源,加强学生的社会实践等方面进行了以提高教学实效为目的的探索。     

复合淀粉粘合剂的研制

介绍了两种新的淀粉粘合剂的制备方法，该产品制法简单、稳定性好、粘度高、渗透性强、成膜性较好，有较好的使用前景。     

当前文本阅读研究主要争议的整合

文本阅读研究是心理学研究的重要内容,当前研究者特别关注文本阅读过程中有关信息的理解和加工过程,在这一问题上,形成了建构主义理论和记忆基础文本加工理论两种主要争议.研究者为了整合这两种理论争议,又进一步提出了风珑景模型和文本阅读双加工理论这两种理论观点,每种理论都有一定的实验证据,但每种理论也都还有自己的不足,未来的研究中还要对这一问题进行进一步的探讨,从而促进文本阅读研究的进一步发展.     

论中国新一届领导集体的和平崛起发展战略

走和平崛起发展道路是中国新一届中央领导集体对中国未来发展方向的战略快择，不但符合世界发展的潮流和世界人民的根本利益，更符合中国人民的历史经验和文化传统，具有重要的现实意义。     

提高“中国近现代史纲要”课程教学实效的探索

在高校开设“中国近现代史纲要”课程,体现了党和国家对于高校思想政治理论教育的重视。但是,“纲要”课程开设之后的教学现状却并未令人满意。针对教学中存在的问题,我们就增强“纲要”课的理论性和学术性,活跃课堂气氛,进行开放式教学,加强师资队伍的建设,发挥教师的主导作用和挖掘历史资源,加强学生的社会实践等方面进行了以提高教学实效为目的的探索。     

戏剧中潜台词的处理和运用

对戏剧潜台词的挖掘可以更接近人物,感受形象和剧本的灵魂。舞台表演中,可以紧扣舞台行动发挥潜台词的魅力,运用简洁的语言表达潜台词丰富的内涵,还可以针对规定情境准确表现潜台词的内容。演员只有熟练把握潜台词的处理方法和技巧,才能使表演更加深刻,与观众产生心灵上的共鸣。     

常州话单音节形容词三字格变式的分析

常州话单音节形容词的三字格生动式是单音节形容词的一种变式,有较强的表现力。从结构上看,这种生动式有ABB、BBA、BXA、XYA、AXA、AXY等六种可能的结构形式,其中BXA、XYA、AXA、AXY式最具方言特色。常州话单音节形容词的扩展形式具有丰富的附加意义和鲜明的语义、语法特征。     

预测农村劳动力流动趋势的一种方法

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究各种状态的变化规律,并由此预测状态未来变化趋势的一种方法。农村劳动力的流动受到多种因素影响,可以看作是一个随机的状态过程。马尔可夫链是对农村劳动力的流动预测的一个较好的方法,本文利用马尔可夫链对永兴傣族乡农村劳动力流动趋势进行了预测分析。