国内外儿童数字阅读研究热点对比分析——基于词频分析和可视化共词网络分析

本文以国内CNKI为来源数据库,以"数字阅读或电子书"和"儿童或小学生"为主题名进行检索,同时以国外Web of Science为来源数据库,以"e-reading or digital reading or e-book"AND"children or kid or student"为主题名进行检索,利用书目共现分析系统Bicomb2.0对检索结果进行高频关键词提取并进行词频分析,分别构建国内外儿童数字阅读高频关键词的共词矩阵,再利用社会网络分析工具UCINET6.0中的NetDraw可视化分析软件绘制国内外儿童数字阅读高频关键词的共词网络图。根据词频分析结果和构建高频词的可视化共词网络图获得大量研究数据,进行国内外儿童数字阅读研究热点对比分析。在此基础上立足国内研究,借鉴国外研究,对国内研究提出建议,以期为后续的研究提供参考借鉴。     

国内校长信息化领导力研究热点分析——基于词频分析和可视化共词网络图

教育信息化2.0新时代,校长信息化领导力对提升学校信息化发展成效的重要引领作用日益凸显。文章以中国知网为来源数据库,以"信息化领导力或教育技术领导力"和"校长"为主题名进行文献检索,使用书目共现分析系统BICOMB2.0对检索结果进行高频关键词的提取,并进行词频分析,构建国内校长信息化领导力高频关键词的共词矩阵,再利用社会网络分析工具UCINET6.0中自带的NetDraw可视化分析软件绘制国内校长信息化领导力高频关键词的共词网络图(社群图)。文章根据词频分析和构建高频词的可视化共词网络图得到大量研究数据,在此基础上结合典型研究成果,深入分析得出校长信息化领导力目前在国内的研究热点与趋势,以期为后续相关研究提供参考。     

基于词频分析和可视化共词网络图的国内创客研究热点分析

随着创客首次进入政府工作报告,我国进入了一个如火如荼的创客时代。文章使用书目共现分析系统Bicom b 2.0进行高频关键词的提取,并进行词频分析,构建高频关键词的共词矩阵,利用Ucinet社会网络分析工具绘制高频词的共词网络图。文章根据词频分析和构建高频词的可视化共词网络图得到大量实验数据,进而得出国内创客研究的热点及趋势,以期为以后的研究提供借鉴。     

基于词频g指数的共词聚类关键词选取研究——以教育技术学硕士学位论文为例

利用CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库,以教育技术学专业为例,利用其中3465篇教育技术学硕士学位论文的6593个关键词为研究对象,对词频g指数和齐普夫第二定律选取的高频词进行共词聚类比较,基于词频g指数选取的关键词得到了良好的聚类结果,为以后共词聚类的关键词选取研究提供了理论依据.     

基于关键词聚类及网络关系图的创客教育研究分析

随着"创客"一词首次被写入2015年政府工作报告,创客运动席卷全国。创客教育作为创客运动的"衍生产品",以其创新性视角及"做中学"的理念而被大众所熟知。文章使用书目共现分析系统Bicomb2.0提取国内创客教育相关研究的高频关键词并进行词频分析,构建共词矩阵及词篇矩阵,利用社会网络分析工具Net Draw绘制高频词汇的国内创客教育共词网络图,使用SPSS统计分析工具进行关键词聚类分析和多维尺度分析,进而对国内创客教育研究的重要主题进行分析并提出国内创客教育面临校园创客教育"本土化"、创客教育理论体系及课程体系建设、创客教育优秀师资队伍培养、创客教育实施的评价指标体系构建四大挑战。     

基于知识图谱分析的国内外移动学习研究热点比较

以"移动学习"和"mobile learning"为关键词,分别在中国知网和Web of Science数据库中进行检索,把经过筛选后得到的文章作为研究对象,然后利用CiteSpaceⅤ软件制作国内外高频关键词共现图表,分析比较国内外移动学习研究热点的异同,发现:国外研究者瞄准教师群体,国内则以学生为主;国内着眼于现状调查,国外注重建模分析;国内聚焦基础建设,国外重视完善平台效用,二者都致力于推进移动学习个性化服务能力的提升。     

基于共词分析法的国内知识管理热点研究(2001-2013)

以CNKI数据库为来源,检索2001-2013年我国知识管理领域发表的期刊论文,统计其中关键词整理得到高频词,并构造共词矩阵和相异矩阵,进行聚类分析和多维尺度分析,通过关键词之间的联系揭示不同主题之间的关系,将知识管理研究热点划分为五大类团,为后续知识管理相关内容的进一步研究提供参考。     

多域探索:网络意见领袖的研究热点分析

随着互联网成为人们获取信息的主要来源,网络意见领袖成为重要的意见群体。探讨网络意见领袖的研究热点对于把握传播理论的发展、推进相关研究具有重要意义。以收录在CSSCI或北大核心目录中的刊物为数据来源,选取28个高频词构建共词矩阵,对相异矩阵进行聚类分析,使用Gephi呈现关键词共现网络图,通过共词分析法发现国内网络意见领袖研究的五大热点,即网络意见领袖的特征和作用机制、网络意见领袖的识别、突发事件中的意见领袖、大学生意见领袖的引导和培养、消费意见领袖和营销传播,并根据研究现状提出未来可继续深入探索的方向。     

MOOC何去何从：基于知识图谱的国内研究热点分析

以中国期刊全文数据库(CNKI)收录的645篇MOOC主题期刊论文为研究对象,以共词聚类和多维尺度分析为主要研究方法,采用Bicomb共词分析软件和SPSS 20软件进行内容数据统计和分析,绘制出能直观反映各个高频关键词之间关系的树状图和Euclidean距离模型。结果发现：国内MOOC研究主要集中在MOOC的发展研究、对传统高等教育的影响研究、应用模式研究以及发展的问题与挑战四个方面。未来需要积极开展“中国式MOOC”应用模式的构建与探索,重视“后MOOC”时期多样化在线学习样式的研究与实践,立足实践积极探寻MOOC与教育的“融合创新”,并重视MOOC学习中的课程资源、课程平台和学习分析技术开发。     

基于共词分析的高校青年教师科研能力研究热点分析

高校青年教师是“双一流”战略实施的重要保障。文章以中国知网(CNKI)和万方中检索期刊载文数据为样本,运用共词分析的综合可视化研究方法,探索高校青年教师科研能力这一主题的年度论文发表情况、期刊分布情况分析、高频词主题时代特征以及研究热点等。研究发现,青年教师研究是师资队伍建设研究的热点内容,科研与教学两者相关研究是青年教师研究的关注热点,围绕这些核心问题进行深入思考,能使有关青年教师科研能力提升的对策研究更加深入。     

义务教育阶段跨学科主题学习路径探究——基于义务教育新课标的文本分析

跨学科主题学习指围绕某一学习主题,以某一学科的课程内容为主干,运用并整合其他课程的相关知识和方法开展的综合学习。文章以义务教育阶段七门课程标准为研究对象,通过词频统计、共词聚类分析,从学习目的、学习目标、学习内容选取、学习形式、学习评价、学习环境六个方面出发,构建跨学科主题学习模型。     

近15年国内数学学习迁移研究综述——基于CiteSpace知识图谱软件的可视化分析

本文以“数学学习迁移(Transfer of mathematics learning)”为主题,检索2008年至2021年中国知网(CNKI)期刊数据库,论文来源限于核心期刊,共检索到中文文献60篇.通过CiteSpace5.8.R4可视化文献分析软件,对60篇知网核心文献的关键词、主要作者、研究机构进行知识图谱分析.从研究内容来看,研究者主要围绕数学学习迁移的理论研究、知识学习中的迁移与问题解决中的迁移的实证研究、迁移理论在教学中的应用等方面展开.“类比迁移”“数学知识”“核心素养”成为数学学习迁移领域研究的前沿问题.     

中国高教研究地图——基于CSSCI高教研究论文的计量分析和可视化识别

选择2008年CSSCI数据库所收录的3626篇高教研究论文,运用词频分析、共词分析、数据可视化等先进的科学计量学方法,对国内高教研究的规模、发表期刊、地区产出分布、主要研究机构、主要作者及其合作网络、高频关键词及主要研究主题结构、基金来源、知识来源等进行了较全面的科学计量学分析和可视化识别,绘制了一系列中国高教研究的知识地图,在一定程度上揭示出了国内高教研究的关注程度、研究的主要内容以及高教研究的产出模式,发现了一些传统研究方法所难以发现的现象和规律。     

基于语料库的文学课堂教学设计

语料库检索可应用于文学教学中,特别是在文学阅读教学中,针对篇章结构和人物特点分析,写作风格和文学主题探讨等方面,会有意想不到的教学作用。本文以海明威的《一天的等待》短篇小说为例,利用语料库检索软件Ant Conc的关键词检索和高频词的功能,进行课堂教学设计。第一步,设计为学生的课前准备工作。第二步,基于语境共现材料中的关键词检索进行人物形象分析。让学生观察检索结果并讨论主人公在不同情节内容下的不同行为表现。第三步,基于语境共现材料中的高频词进行主题相关讨论。利用Ant Conc里面的高频词词条功能,引导学生分析主人公是如何体现海明威笔下的硬汉形象的行为特征。最后,本文提及了利用语料库进行文学教学的缺陷。     

基于SNA的我国教学设计研究主题分析

社会网络分析(SNA)方法是分析学科、领域研究现状的一种新方法。通过整理CNKI期刊论文数据库中1980-2012年间的21 907篇我国教学设计期刊论文及其关键词,构建我国教学设计研究高频词共词矩阵,并用社会网络分析方法进行分析,结果揭示:我国教学设计研究已经比较成熟,存在热门的中心研究主题,信息技术主题扮演重要角色,总体上"教"方面的研究仍重于"学"方面的研究。     

基于DTM的国内外智慧教育热点和主题演进比较

文章从中国知网和Web of Science两大平台上分别获取国内外智慧教育的相关研究成果,采用高频词和突现词分析,对比了国内外智慧教育的研究热点;同时,文章基于动态主题模型(Dynamic Topic Model,DTM),对国内外智慧教育进行了主题识别与主题演化趋势分析。结合热点和主题演进的研究结果,文章发现:国内智慧教育研究主题强调相关技术在课堂教学中的应用和对教学模式的理论创新,而国外偏重学习环境的构建与相关课程的开发;国内智慧教育研究主题的演化相对比较分散,而国外较好地体现了交叉性,其扩展性与实用性更强。此研究结论可为国内开展智慧教育研究提供有益参考,并有助于推动技术与教学的进一步融合。     

基于词频分析和共词聚类的教学设计热点问题的研究

文章以从2002年1月1日到2012年7月10日的CNKI中文期刊全文数据库为数据来源,以题名是"教学设计"为搜索对象,搜索得到5185篇文章。对搜索结果利用SATI进行关键字词频分析,利用社会网络分析工具UCINET保存成专门文件,再使用NetDraw导入生成知识图谱。利用SPSS19进行共词聚类分析和多维尺度分析,得到大量实验数据。论文根据实验得到的结果,对教学设计当前的研究热点和发展趋势进行详细的探讨。     

基于CSSCI的国内社会网络研究可视化分析

以CSSCI数据库中2002年-2013年的社会网络主题的文献数据为样本,借助Cite Space III软件对样本数据进行分析,绘制知识图谱,分析了国内社会网络研究的主要研究机构及研究者合作共引的情况,利用关键词共现分析和突现词探测研究热点和前沿,通过文献共被引分析研究国内社会网络研究的知识基础。     

我国中小学教师继续教育研究之文献计量学分析

从中国知网期刊全文数据库中选取中小学教师继续教育研究方面的主题论文,建立我国中小学教师培训研究(1981-2010年)篇目数据库,并对该数据库作文献计量学分析。主题论文刊发杂志分布状况统计表明,《中小学教师培训》杂志刊发的主题核心论文在数量上居领先地位。对《中小学教师培训》刊发的主题论文题名的词频分析显示,高频词在某种程度上反映了改革开放以来我国教师培训工作重点和研究主题的演变。     

高中英语通用学术常用词量化分析与研究

Nation（2004：19）根据词频统计把英语词汇分成四个级别,按词频高低依次为高频词、通用学术常用词、专业技术词汇和低频词。其中,学术领域常用词（theacademicwords）称为“通用学术常用词”,这一类词传递信息最多,无需任何语境便可暗示文章话题。2000高频词族和800词族的通用学术常用词（UWL）在学术文本中可达95％的覆盖率,达到阅读真实文本的门槛,这个词汇量是学生阅读中进行语境猜词的前提。如果除高频词之外,不选学一些通用学术常用词,学生就需要更多的单词量才能达到这一门槛（Nation,2004：189）。