Beyond3G／4G中译码技术简介

空域复用多输入多输出（MIMO）系统的接收算法主要有线性接收算法（如ZF算法和MMSE算法）和非线性算法（如ML算法）两大类。其中，线性接收算法复杂性低，需要的计算量少，但是性能较差；ML算法性能较好，但是复杂度高，计算量大。因此需要寻找一种在复杂度和性能之间达到平衡的接收算法。球译码算法作为一种次优的ML算法可以较好的实现复杂度和性能间的平衡，是近年来多输入多输出（MIMO）系统译码算法中的研究热点。介绍了球译码算法的基本原理。     

人类经济活动对科尔沁沙地风沙环境影响的研究

历史与现代的资料分析表明，科尔沁沙地的风沙环境与人类经济活动密切相关，在时间和空间尺度上并存的农牧交错生产方式是沙漠化发生、发展的直接动力。耕地指数（CI）与沙漠化程度（DD）可用方程DD = 0.389 + 4.82 CI来表示，二者相关极显著，相关系数R2为0.922 （±0.036）。人口密度对沙漠化程度的影响可用DD = 0.927 - 0.00414 PD来表示，二者的关系较显著，平均关联系数为-0.839（±0.01）。人口密度与沙漠化程度的负关联，主要是因为在研究时期内沙漠化程度呈呈现波动趋势，而并非随着人口的增加而增大，由此说明人口数量增加并非是科尔沁沙地沙漠化的直接原因。相比较而言，人类的社会经济活动行为对沙漠化程度的影响更大。科尔沁沙地的过度开垦对沙漠化程度的影响要大于牧业活动，多元回归分析表明，沙漠化程度与人口密度、耕地指数和载畜量的复合关系有着最高的相关系数（R2为0.953）。     

老龄社会：人类发展的必然？

目前中国的情况 人口类型表示人口年龄结构的状况，有年轻型、老年型和介于二者之间的成（中）年型。通常把老年人口指数（按≥65岁计）小于4％的称作年轻型人口，达到7％及以上称作老年型人口，4％～7％的称成（中）年型人口。如中国人口1964年的老年人口指数为3．54％，属年轻型，1980年5．57％为成（中）年型，2000年7．10％为老年型。（1866年，第一个步入老年人口的是法国）。     

基于四阶累积量的CSPRIT算法

分析了基于二阶统计的CSPRIT算法在空间相关高斯噪声环境中存在的问题，提出将四阶累积量与CSPRIT算法相结合，处理一维二元相移键控信号（BPSK）和多元幅移键控信号（MASK），实现信号到达角（DOA）的估计和波束形成器的构造。与基于二阶统计的CSPRIT算法相比，基于四阶累积量的改进算法能够有效抑制空间相关的高斯噪声，提高信号估计精度。计算机仿真验证了该算法的有效性。     

线性时间复杂度排序算法研究及应用

算法在程序设计中起着至关重要的作用,一个好的算法可以让程序变得高效。排序作为数据处理最基本的工作之一,在程序中需要大量使用。常见的几种排序算法的平均时间复杂度最优为O（nlog2n）,为从根本上提高程序的运行效率,对能够在线性时间解决数据排序的算法进行了研究,并在实际问题中对桶排序算法加以了应用。     

科技论文有关热分析实验中物理量的规范化表示

在科技编辑工作中，在化学和材料科学领域，经常碰到有关热分析实验中使用热分析曲线的文章。发现同一种曲线坐标有许多不同的表示方法，存在明显的错误和不规范。本文针对这些问题，查找了热分析方面专业书籍，分别对热分析中的差示扫描量热法（DSC）、差热分析法（DTA）、热重分析法（TG）和微商热重法（DTG）4种方法的曲线坐标的表示进行了对比分析，给出了规范的表示方法，为科技编辑提供参考。     

拉萨林周县甘曲湿地冬季的鸟类多样性

为了解拉萨林周甘曲湿地冬季鸟类资源现状，于2023年1月，采用固定样线法对湿地冬季鸟类进行观测。结果表明，调查期间共记录鸟类9目22科38种1832只，包括国家一级重点保护鸟类1种，国家二级重点保护鸟类3种。湿地鸟类物种组成以雀形目为主，占调查鸟类总数的54.55%；雁形目鸟类个体数具有绝对优势，共记录1288只，占本次调查鸟类总个体数的70.31%。居留型中留鸟有20种（56.23%），夏候鸟有8种（21.05%），冬候鸟有6种（15.79%），旅鸟有4种（10.53%）。区系组成中，古北种有29种，广布种7种，东洋种2种。在不同生境中，湿地生境的鸟类物种丰富度（占本次调查鸟类总数的65.79%）和多样性指数（2.334）均为最高；农田生境的鸟类个体数（876只）和遇见率（232只/km）最高，但其鸟类物种丰富度（14种）、香农威纳指数（1.535）及均匀度指数（0.582）均最低；林地生境鸟类均匀度指数（0.795）最高，鸟类个体数（137只）和遇见率（48只/km）均最低。本次调查是甘曲湿地迄今最详实的冬季鸟类数据，可为湿地资源保护与管理提供依据。     

中文科技政策文本分类：增强的TextCNN视角*

近年尽管针对中文本文分类的研究成果不少，但基于深度学习对中文政策等长文本进行自动分类的研究还不多见。为此，借鉴和拓展传统的数据增强方法，提出集成新时代人民日报分词语料库（NEPD）、简单数据增强（EDA）算法、word2vec和文本卷积神经网络（TextCNN）的NEWT新型计算框架；实证部分，基于中国地方政府发布的科技政策文本进行算法校验。实验结果显示，在取词长度分别为500、750和1 000词的情况下，应用NEWT算法对中文科技政策文本进行分类的效果优于RCNN、Bi-LSTM和CapsNet等传统深度学习模型，F1值的平均提升比例超过13%；同时，NEWT在较短取词长度下能够实现全文输入的近似效果，可以部分改善传统深度学习模型在中文长文本自动分类任务中的计算效率。     

数字签名技术在网络通信安全中的应用

本文探讨了数字签名技术在网络通信安全中实现的技术途径，介绍了典型的数字签名体制，针对N-R-Q New数字签名方案，基于DSP对大整数的表示，重新进行了描述，相应设计了大整数的基本运算算法，结果表明用了DSP实现数字签名的可行性。     

农用地分等中最大自然质量等指数可比性探讨

最大自然质量等指数综合反映区域间气候因子差异性，是农用地分等指数横向可比的关键。①对最大自然质量等指数可比性影响因素分析表明，β系数的产量比算法具有条件性，国家提供的光温潜力指数与重庆实际存在一定偏差，不同两熟标准耕作制度间作物生育期存在重叠长短差异，导致最大自然质量等指数偏差；②尝试对最大自然质量等指数模型进行改进，β系数采用同能量标准粮折算与光温潜力匹配；引入光温潜力协调系数γ，以调整作物间光温潜力偏差和协调不同耕作制度间最大自然质量等指数偏差；③以重庆市为例，通过改进的算法获得5种作物中稻、冬小麦、玉米、甘薯、油菜的β系数为1、0.99、1.04、0.23、1.66，γ系数为1、1.11、0.90、0.86、1.05；用改进的算法与《农用地分等规程》算法分别计算最大自然质量等指数，对比分析表明：改进的算法有效实现了4个2级区水田和旱地最大自然质量等指数的可比，有机整合了各作物光温潜力对不同区域农用地质量的贡献，验证了方法的合理性。     

AHAB: Aligning heterogeneous knowledge bases via iterative blocking

With the development of information extraction, there have been an increasing number of large-scale knowledge bases available in different domains. In recent years, a great deal of approaches have been proposed for large-scale knowledge base alignment. Most of them are based on iterative matching. If a pair of entities has been aligned, their compatible neighbors are selected as candidate entity pairs. The limitation of these methods is that they discover candidate entity pairs depending on aligned relations, which cannot be used for aligning heterogeneous knowledge bases. Only few existing methods focus on aligning heterogeneous knowledge bases, which discover candidate entity pairs just for once by traditional blocking methods. However, the performance of these methods depends on blocking keys heavily, which are hard to select. In this paper, we present an approach for aligning heterogeneous knowledge bases via iterative blocking (AHAB) to improve the discovery and refinement of candidate entity pairs. AHAB iteratively utilizes different relations for blocking, and then matches block pairs based on matched entity pairs. The Cartesian product of unmatched entities in matched block pairs forms candidate entity pairs. By filtering out dissimilar candidate entity pairs, matched entity pairs will be found. The number of matched entity pairs proliferates with iterations, which in turn helps match block pairs in each iteration. Experiments on real-world heterogeneous knowledge bases demonstrate that AHAB is able to yield a competitive performance.     

Automatic extraction of bilingual word pairs using inductive chain learning in various languages

In this paper, we propose a new learning method for extracting bilingual word pairs from parallel corpora in various languages. In cross-language information retrieval, the system must deal with various languages. Therefore, automatic extraction of bilingual word pairs from parallel corpora with various languages is important. However, previous works based on statistical methods are insufficient because of the sparse data problem. Our learning method automatically acquires rules, which are effective to solve the sparse data problem, only from parallel corpora without any prior preparation of a bilingual resource (e.g., a bilingual dictionary, a machine translation system). We call this learning method Inductive Chain Learning (ICL). Moreover, the system using ICL can extract bilingual word pairs even from bilingual sentence pairs for which the grammatical structures of the source language differ from the grammatical structures of the target language because the acquired rules have the information to cope with the different word orders of source language and target language in local parts of bilingual sentence pairs. Evaluation experiments demonstrated that the recalls of systems based on several statistical approaches were improved through the use of ICL.     

云南茶科所“八百双倍增工程”助推云南茶叶生产

整合科技优势,加速科技成果推广应用,有利于云南茶产业的升级,对于服务茶农、茶区（企）,具有积极的作用。本文对云南省农科院茶叶研究所开展的“八百双倍增工程”实施情况进行了总结,旨在为云南茶区茶叶生产提供参考。     

DECISION TREE COMPLEXITY OF GRAPH PROPERTIES

１　Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ　　ＡｇｒａｐｈＧｉｓａｎｏｒｄｅｒｅｄｐａｉｒｏｆｄｉｓｊｏｉｎｔｓｅｔｓ（Ｖ,Ｅ）ｓｕｃｈｔｈａｔＥｉｓａｓｕｂｓｅｔｏｆｔｈｅｓｅｔｏｆｕｎｏｒｄｅｒｅｄｐａｉｒｓｏｆＶ,ｗｈｅｒｅｔｈｅｓｅｔｓＶａｎｄＥａｒｅｆｉｎｉｔｅ．ＴｈｅｓｅｔＶｉｓｃａｌｌｅｄｔｈｅｓｅｔｏｆｖｅｒｔｉｃｅｓａｎｄＥｉｓｃａｌｌｅｄｔｈｅｓｅｔｏｆｅｄｇｅｓ．ＴｈｅｙａｒｅｕｓｕａｌｌｙｄｅｎｏｔｅｄｂｙＶ（Ｇ）ａｎｄＥ（Ｇ）,ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ａｎｅｄｇｅ｛ｘ,ｙ｝ｉｓｓａ…     

基于专利交叉影响分析法的技术影响关系研究

针对专利交叉影响分析法存在的不足,从3个方面进行修正与完善,以太阳能聚光器技术领域中的5种技术为研究对象,从德温特专利数据库采集数据对技术影响关系进行实证分析。研究结果表明,改进后的专利交叉影响分析法不仅可以明确地判断技术对的影响类型和定量地划分技术对影响关系并对其进行分析,而且还可以探讨单个技术影响的差异。研究结果可以为技术管理实践提供理论参考依据。     

基于三对均衡关系视角的区域碳排放初始权配置研究

基于我国碳减排实际状况和供给侧改革下碳权供给体系的考虑,提出我国碳排放初始权配置中应重点关注三对均衡关系的处理,即供给与需求均衡、区域与行业均衡、公平与效率均衡。在此视角下设计碳排放初始权配置指标体系,以区间数衡量省域未来不同的可能发展水平,建立基于区间投影的省域碳排放初始权配置模型。对具有典型代表的华北地区2020年碳排放初始权分配进行实证研究,并将分配结果与基于历史排放的配置结果进行对比,得出如下研究结论:2020年华北地区的碳排放初始权配置中,山西省配置量最大,其次是内蒙古自治区和河北省、天津市,北京地区配置最少,配置结果符合各省域的实际情;配置模型将促进省域节能减排效率的提高,同时将更进一步为碳排放权交易的进行奠定科学合理基础。     

对文《R-循环分块矩阵求逆的快速傅里叶算法》的注记

指出了文《R-循环分块矩阵求逆的快速傅里叶算法》中的一个错误，并证明了n阶r-循环矩阵的m次方根矩阵中仍为r-循环矩阵的矩阵个数为m^n，进一步给出了求n阶r-循环矩阵的m次方根矩阵中仍为r-循环矩阵的矩阵的快速算法，若用FFT计算一个m次方根矩阵，其时间复杂性为O（nlog2n）；计算全部平方根矩阵的时间复杂性为O（nm^n）。同时，本文还给出了求r-循环矩阵主平方根矩阵的算法。     

通用领域中文评论的意见挖掘研究

相对于传统的产品领域意见挖掘研究,文章对中文通用领域的意见挖掘各部分内容进行了尝试性研究。利用基于多种语言特征和候选评价对象的条件随机场模型进行观点表达抽取,对有窗口限制的最近邻方法进行改进,提出一种评价对象—观点表达对的匹配算法,其对评价对象抽取效果也进行了进一步的修正。     

基于特征观点对语义匹配的产品评论可信度研究

[目的/意义]针对产品评论中的复合句式，实现特征观点对的语义匹配及提取，并明确评论可信度的识别因素及权重，对产品可信评论进行筛选和分析。[方法/过程]基于特征观点对的语义匹配算法实现评论语义指标的量化计算，并采用模糊层次分析法确定可信度指标权重。[结果/结论]实验表明相较于单句提取特征观点对方法，特征观点对的语义匹配算法在召回率、准确率和F-score等性能方面均有较大优势。依据可信度指标对网站产品评论进行筛选，不仅可以评估产品整体的评论可信度，还可以细化到产品特征级别的可信度分析，为用户筛选可信的评论信息并提升购物决策效率。     

我国野生花卉的染色体观察

 本文报道了原产我国北方的7种常见野生耐寒花卉的染色体数目或核型，即猫儿菊、二月兰、大  花剪秋萝、地黄、华北蓝盆花、长白山罂粟与细叶毛萼麦瓶草。  后三种为首次报道。