北京制造业行业的技术创新能力分析

本文通过建立技术创新能力的评价指标体系,运用因子分析法对北京制造业行业的创新能力进行了综合评价。结果显示,投入能力是影响北京制造业技术创新能力的最显著因素,而各类型制造业创新能力的排名符合一般规律。     

基于灰色关联的西藏科技人才开发影响因素分析

文章采用邓聚龙教授的灰色关联理论,结合西藏科技人才现状对影响西藏科技人才可持续发展的主要因素进行分析,并得出各影响因素对其关联程度。分析结果显示选取的影响因素指标具有科学性,对西藏科技人才开发作用明显。其中每万人大学生人数作用最大,其次是科研经费投入、专利授予数等影响因素。     

制造业双向FDI互动发展的创新驱动效应研究

 本文利用2003-2017年中国制造业27个细分行业的面板数据，首先，采用格兰杰因果检验法验证了中国制造业双向FDI之间的互动发展关系，并对双向FDI互动发展的程度进行测度；其次，构建面板数据模型实证分析了双向FDI互动发展对中国制造业的创新驱动效应；最后，实证分析了创新驱动效应在劳动、资本及技术密集型制造业之间的行业异质性。实证研究发现：首先，中国制造业的27个细分行业的IFDI与OFDI具有显著的互动发展关系，且其互动发展程度存在显著的行业差异，技术密集型行业双向FDI耦合协调度最高；其次，中国制造业双向FDI互动发展程度对各行业创新能力都有着显著正向的促进作用，即中国制造业双向FDI互动发展确实存在着显著的创新驱动效应；而且这种创新驱动效应存在显著的行业异质性，技术密集型行业双向FDI互动发展的创新驱动效应最大；此外，中国制造业细分行业的创新能力同时也受政府支持、科研人才投入、科技经费投入、开放程度及外贸竞争力等因素的影响，而且这些因素对中国制造业各行业创新能力的提升效果也存在一定的行业异质性。     

区域科技人才创新能力评价指标体系与方法研究

经济全球化和新信息技术革命的影响对区域经济发展提出了新的要求。区域科技人才创新能力已成为一个地区、乃至整个国家发展的基本决定因素之一,而区域科技人才创新能力的培育和保持则成为构建和完善区域创新系统的关键,如何客观、科学地评价区域科技人才创新能力,对一个区域科技创新战略的制定具有重要意义。在分析区域科技人才创新能力多种影响因素的基础上,建立了多层次评价指标体系,运用灰色系统理论探讨了区域科技人才创新能力的灰色综合动态评价方法。     

科技服务业FDI提升中国制造业技术创新能力了吗？

本文运用Griliches-Jaffe知识生产函数，基于2003—2015年制造业分行业面板数据，利用投入产出方法测度与制造业各行业相匹配的外资科技服务使用指数，考察科技服务业FDI与制造业技术创新的关系。研究发现：科技服务业FDI显著提升了中国制造业创新能力，但其作用效果小于自主研发。从要素密集度来看，科技服务业FDI对非技术密集型制造业的创新促进作用高于技术密集型制造业；从持续性影响来看，科技服务业FDI的创新促进作用不仅体现在当期，还具有长期性和可持续性创新红利特征；从使用路径来看，科技服务业FDI“一步到位”式投入相比间接迂回式投入的创新效果更明显。此外，科技服务业FDI对国内制造业企业自主研发存在挤出效应，尤其体现在研发人力资本领域。研究发现可为我国高水平引进科技服务业外资、培育制造业创新发展新动能以及促进现代服务业与制造业深度融合提供参考。     

科技人才、全要素生产率与装备制造业高质量发展

为充分释放科技人才在推进装备制造业高质量发展中的积极效能,本文基于人力资本理论,在理论刻画科技人才投入对装备制造业高质量发展影响机理的基础上,剖析全要素生产率增长的中介作用并提出研究假设;采用全局参比的DEA-Malmquist方法和多指标综合评价模型测度装备制造业全要素生产率状况和高质量发展水平,借助固定效应和SYS-GMM法探索性构建静态和动态中介效应模型。在此基础上,选取2000—2017年中国装备制造业省级面板数据,采用工具变量法计量检验科技人才对装备制造业高质量发展的影响机理和作用路径并进行内生性检验。研究发现:装备制造业高质量发展水平与经济发展水平高度相关,并呈现"东强西弱"的发展态势。短期内科技人才在推动装备制造业高质量发展中的巨大潜能尚未得到充分释放,且影响效应存在显著区域异质性。全要素生产率增长对科技人才与装备制造业高质量发展间存在显著中介效应,但不同区域表现出差异化的中介效应主导机制。长期内区域装备制造业高质量发展的累积效应明显,且动态模型较静态模型的影响作用和中介效应更为显著。     

科技人才政策影响城市创新的路径研究

城市创新是引领城市发展的第一动力,而科技人才政策是影响城市创新的重要因素。本文将科技人才政策解构为科技人才政策可操作性、科技人才培养、科技人才流动和引进、科技人才激励、科技人才投入、科技人才管理和服务、科技人才保障、科技创新文化与环境建设、科技人才创业、科技人才评价等十个维度,通过收集27个省会城市和4个直辖市的政策文本并予以量化,采用清晰集定性比较分析方法(csQCA)研究科技人才政策对城市创新的影响路径。研究发现：科技人才政策促进城市创新的路径可分为三类：一是双创导向型,注重引导科技人才创新创业和改善人才发展社会环境;二是循环驱动型,关注科技人才本身且以促进科技成果转化反哺科技人才投入;三是规范保障型,强调规范市场秩序和保障人才生活。本文能为地方政府因地制宜地制定和实施科技人才政策,进而提升城市创新能力提供参考。     

科技人才集聚、产业集聚和区域创新能力——基于京津冀、长三角、珠三角地区的实证分析

基于Cobb-Douglas生产函数构建面板数据模型,对科技人才集聚、产业集聚及其交互作用对区域创新能力的影响进行了实证研究。研究发现,制造业集聚和生产性服务业集聚都与科技人才集聚形成正向的交互效应,推动区域创新能力的提升。科技人才集聚对于区域创新能力的贡献更大,科技人才集聚对区域创新能力的影响显著为正,而产业协同集聚的效应则显著为负,产业协同集聚对区域创新能力影响存在门槛效应,当科技人才集聚的对数值超过0.254 3时,产业协同集聚对区域创新能力的总效应为正,低于0.254 3时,产业协同集聚则对区域创新起着抑制的作用。     

中国制造业科技创新能力的影响因素

利用2006—2013年制造业行业面板数据研究研发人员全时当量、研发经费支出、外商投资、其他技术活动经费等因素对制造业科技创新能力的影响。基于制造业整体研究表明:研发投入对不同科技创新产出成果影响不同;外商投资对制造业整体科技创新能力的影响无法确定;中国制造业技术消化吸收能力亟待加强。基于不同类型制造业研究表明:其他技术活动经费支出对劳动密集型制造业科技创新能力有负影响,而对技术密集型制造业科技创新能力影响无法确定;外商投资对资本密集型制造业科技创新能力有正影响。     

我国食品工业低碳创新能力的实证研究——基于状态转移矩阵与集对分析耦合模型

综合考虑我国食品工业低碳创新能力的影响因素,从低碳创新资源投入、低碳创新生态产出、低碳创新科技产出、低碳创新经济环境、低碳创新自然环境5个方面构建食品工业低碳创新能力评价评价指标体系,运用状态转移矩阵及集对分析耦合模型,对"十二五"期间我国食品工业低碳创新能力进行评价,并以这段时间为基期,运用马尔科夫转移矩阵,对2015—2017年以及稳态下的食品工业低碳创新能力进行预测,以期为企业提升低碳创新能力提供依据。     

技术创新与制造业能源消耗的耦合关系研究

在拉动中国经济增长的各行业中,制造业所占比重最大,制造业的发展会导致大量的能源消耗,所以制造业低碳化发展问题尤其值得重视。基于脱钩弹性和拉斯贝尔指数,对中国1999—2010年制造业内部各子行业经济增长与能源消耗情况进行量化分析,对比技术进步、结构调整和规模扩张对制造业能源消耗的影响。其中,技术进步所产生的产业低碳化发展效果最好,在28个子行业中均有不同程度的节能。应进一步加大产业技术进步的步伐,使经济技术因素转变为节能降耗的最有效途径。     

设立国家高新区能否促进地区技术进步？——基于生产性服务业集聚视角的机制检验

本文以生产性服务业集聚为切入点,运用双重差分法考察了设立国家高新区的技术进步效应。研究发现：（1）国家高新区的设立并未显著带动地区技术进步;（2）出现上述现象的原因在于设立国家高新区显著吸引了低端生产性服务业集聚,但并未吸引对技术进步具有积极影响的高端生产性服务业在区域内形成集聚;（3）进一步分析发现,发挥“成本效应”和“生产率效应”是吸引高端生产性服务业入区、促进地区技术进步的有效途径,且“成本效应”中制造业发展、“生产率效应”中创新人才积累是最为有效的两种途径。     

北京、上海、深圳、广州科技创新能力比较

试图通过比较北京、上海、深圳、广州4个城市在科技资源投入(人力资源投入、RD经费投入)和科技成果产出(专利、科技论文、技术交易、规模以上企业RD产出、高技术产业发展等)两大方面的基本情况,对北京的科技创新能力在综合比较中进行较为客观、全面、可靠的定位。     

转型升级进程中珠三角制造业技术创新效率评价.

文章以转型升级中的制造业技术创新效率演化及其影响因素问题为研究对象,运用DEA及Malmquist指数方法,对珠三角9市2001-2017年制造业的技术创新效率进行测度与分析,结果发现：（1）珠三角制造业技术创新综合效率呈周期性上升趋势,但城市间分类指标差异较大。广州、深圳等区域创新中心技术辐射地理约束效应明显,价值链、产业链作用有限。（2）技术进步是珠三角制造业全要素生产率提升的主要推动因素,两者均呈周期性波动,波幅趋向平稳;规模效率、技术效率和纯技术效率变化指数趋势较为一致,珠三角制造业技术创新整体上仍处于规模扩展阶段。（3）珠三角制造业技术创新投入与创新效率并不同步,存在规模不经济现象。企业内部研发支出有助于技术创新效率提升,财政资金对企业内部研发支出具有挤出效应。企业技术创新投入不足、高校及科研院科研人员产出效率偏低,是制约珠三角制造业技术创新效率提升的两个关键因素。     

高等工程教育与高新技术产业动态竞争力关系研究

新经济背景下，作为我国制造业最具创新活力的高新技术产业亟需高等工程教育来提升其产业动态竞争力。本文基于动态能力理论，运用ARDL-ECM模型，对2000-2017年我国高等工程教育与高新技术产业动态竞争力之间的稳定性关系进行研究，结果表明：高等工程教育工科硕士毕业生和高校科研课题均对高新技术产业动态竞争力有显著影响，高校知识产权对高新技术产业动态竞争力影响不显著。为此，提出扩大工科硕士研究生规模、深化产学协调机制、完善科技成果转化制度等相关建议。     

基于复合协调度模型的创新主体协同机理研究

创新主体协同对提高产业技术创新能力具有重要意义。本文基于复合协调度模型,利用高技术产业不同行业2013-2017年面板数据,对创新主体协同进行机理分析。研究发现,以企业为核心的产业技术内部创新主体与政府、高校、科研院所等外部创新主体协同度虽然增加,但整体水平不高,高技术产业不同行业创新主体协同度存在显著差异,高技术产业5大行业中电子及通讯设备制造业创新主体之间的协同度最高,航空、航天器及设备制造业创新主体协同度最低且增加的幅度也低于其他行业,最后针对存在的问题提出了相关对策建议。     

创新要素流动与高技术产业创新能力

   基于2004—2016年中国省域高技术产业面板数据,采用动态空间计量模型和门槛面板模型,实证检验创新要素区际流动与省域高技术产业创新能力之间的关系,并探讨FDI嵌入其中的非线性调节作用。研究发现：中国高技术产业创新能力具有显著的空间溢出效应和正向空间累积效应,创新要素的区际流动以及FDI流入过程均具有显著的空间依赖性;R&D人员和R&D资本的区际流动均对流入地的高技术产业创新能力具有显著的杠杆效应,而FDI 较为明显地促进了R&D资本流动的创新效应;在R&D人员流动和R&D资本流动产生创新动能的过程中,FDI的调节作用均呈现非线性特征,其作用强度具有倒U型演化特征。本文结论为高技术产业创新能力促进政策的科学制定提供参考。     

政府R&D投入对企业创新绩效的影响——基于上海高新企业的实证研究

政府RD投入是政府激励企业自主创新的关键政策手段。本文基于企业所有制差异,运用零膨胀模型研究了政府RD投入对2008-2011年上海高新企业创新绩效的影响。研究结果显示:1)政府RD投入对高新企业创新绩效的激励效应远远大于其对企业自身科研投入的挤出效应; 2)政府RD投入对高新企业创新绩效影响呈"倒U"型,中低的政府资助率对企业创新绩效的激励效应最为显著; 3)企业所有制不同,政府RD投入对企业的创新绩效的影响也会有所差异。对于国有企业,政府RD投入率虽然较高,但是对其企业的创新没有明显的激励作用,但对于非国有企业,适当的政府RD投入会促进企业创新,其中私营企业和外资企业的最优政府资助率为中高投入率,有限公司最优为低投入率。     

高等工程教育与高新技术产业动态竞争力的稳定性分析

新经济背景下,作为我国制造业最具创新活力的高新技术产业亟需高等工程教育来提升其产业动态竞争力。基于动态能力理论,运用自回归滞后修正模型(ARDL-ECM),对2000—2017年我国高等工程教育与高新技术产业动态竞争力之间的稳定性关系进行研究,结果表明:高等工程教育工科硕士毕业生和高校科研课题均对高新技术产业动态竞争力有显著影响,高校知识产权对高新技术产业动态竞争力影响不显著。为此,提出扩大工科硕士研究生规模、深化产学协调机制、完善科技成果转化制度等相关建议。     

从科技创新供给分析农业高新技术产业环境的研究

十九大报告提出,创新是引领发展的第一动力,是现代化经济体系的战略支撑。报告明确要求深化科技体制改革,建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系。农业高新技术产业是科技创新与现代农业互动发展的加速器。新时代推进农业高新技术产业,要统筹优化产业环境、科技支撑、组织保障等要素,进行聚集与融合创新,着力打造实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系,夯实产业发展基础,拓展产业发展空间与规模效益。文章从科技创新视角,分析了我国农业高新技术产业环境现状及需要解决的关键问题,阐述了新时代农业高新技术产业内涵及外延、产业政策着力点、创新主体发展趋势、创新体系建设等,并提出相关建议。