面向老年人的我国数字包容政策量化分析研究

[目的/意义]为了完善老年人数字包容政策体系，让老年人更好融入智慧生活，本文采用政策内容量化分析法，对我国老年人数字包容政策进行了分析。[方法/过程]首先基于政策工具、政策主体、政策目标三维视角，借助NVivo12软件对老年人数字包容政策文本内容予以编码；其次对我国老年人数字包容政策现状进行描述，并探究政策文本在不同维度上的分布特征；最后梳理现有数字包容政策的特点和不足，并据此提出相应的建议。[结果/结论]当前我国面向老年人的数字包容政策在政策工具配置、参与主体参与的广度与深度、政策目标协调性上存在一定不足，需要政府部门进一步优化工具配置、释放参与主体功能空间、协调目标结构，以推动老年人数字包容政策的系统发展，从而助力老年人跨越数字鸿沟，融入数字生活。     

沉浸体验视角下数字阅读策略及效果研究

[目的/意义]探讨沉浸体验与数字阅读策略、阅读效果的关系及其影响因素，以期优化读者的阅读体验与效果，提升数字阅读在全民阅读服务体系中的支撑作用。[方法/过程]基于沉浸体验与阅读认知理论，通过情景实验和半结构化访谈设置对照研究。[结果/结论]研究发现：阅读不同材料时，数字阅读能产生较好的沉浸体验，突出表现为注意力集中、任务与技能的平衡、享受体验等特征；时间限制一定程度影响这一体验；沉浸体验影响解释文本、评价/批判文本等层次的阅读效果；不同沉浸体验下阅读策略的运用存在显著差异，低沉浸状态下，支持阅读策略是促进数字阅读效果的重要方法；阅读题材会通过阅读兴趣影响阅读体验，阅读载体部分影响沉浸体验及阅读策略的运用。     

移动图书馆信息接受要素及其场景化关系构建

[目的/意义]移动图书馆场景化信息接受的效用和价值是评价其服务绩效的关键所在。移动图书馆场景化信息接受研究的目的是通过挖掘用户信息接受要素,促进移动图书馆用户场景化信息接受要素及其关系的合理化、有序化和适配化。[方法/过程]为此,采用归纳演绎的研究方法对移动图书馆场景化信息接受所涉及的要素及其关系进行梳理,建立了移动图书馆信息接受要素间的关联、映射和耦合的场景化适配框架体系。[结果/结论]以内蒙古工业大学移动微校园为例,粗略地探讨了高校移动图书馆建设和开发的若干思路,为移动图书馆信息空间再造和情境优化指明方向。     

基于程度词典优化的中文科技规划文本分析

[目的/意义]明晰政策意图是当前政策文本量化分析的重要目标。结合基于中文政策文本词汇语义强度差异构建的程度词典的政策文本量化分析，具备高效识别政策意图的潜力。然而，现有程度词典存在词语数量少、权重设计单一、缺乏应用场景的问题，有必要开展进一步的优化与应用研究，以深化中文政策文本语义挖掘以及政策研究实践。[方法/过程]参考已有程度词典构建方法，使用不同类型的政策文本语料进行程度词数量的扩展，利用专家调查法进行程度词权重的优化，以近20年我国综合性科技规划文本为例，使用优化后的程度词典进行科技政策文本重要内容的识别与分析。[结果/结论]优化得到的分级程度词典具有信度和效度。使用程度词典分析科技政策时，可结合科技政策文本特有的体系结构，从多个层面细致地梳理政策的主要关注点及其发展演变，还可根据实际需求选择合适的分析粒度，开展问题导向型的中文政策研究或实践。     

国家治理现代化视域下我国养老数字化政策量化研究——基于三维框架的文本分析

[目的/意义]在国家治理现代化视域下，养老数字化发展推动着老龄社会治理现代化进程，本研究对我国养老数字化相关政策文本量化分析，探讨现有政策的侧重点和不足，为未来养老数字化政策的制定和优化提供参考。[方法/过程]以政策文本计量为视角，从政策工具、政策执行主体和政策目标3个维度构建分析框架，运用政策文献计量分析方法、内容分析法和灰色关联度分析法，对我国2013年1月—2022年3月间国家层面的59份养老政策文本中数字化相关条目进行量化分析。[结果/结论]我国养老数字化政策文本存在政策工具使用结构失衡、部分政策工具与政策执行主体和政策目标协同性不强等不足，未来可以从优化政策工具使用结构、建立多主体协同机制、强化政策执行主体和政策目标与政策工具的协同性等方面进行完善。     

目标、工具与力度:我国政府数据开放主要政策的三维分析

[目的/意义]探究我国现有政府数据开放政策文本的内容指向、任务重点以及存在的特点与不足。[方法/过程]从政策目标、政策工具和政策力度三个维度构建分析框架,对我国颁布的政府数据开放相关政策进行内容分析。[结果/结论]我国政府数据开放政策存在以下问题：政策目标分配不均匀,缺乏协同性;政策工具结构失衡,缺乏需求型政策工具的使用;整体政策力度偏弱等。因此,仍需从提高政策目标协同性、优化政策工具结构、完善政策顶层设计等方面完善我国政府数据开放政策体系。     

社会化媒体信息生态系统要素及结构研究——以图书馆微博为例

[目的/意义] 为优化社会化媒体信息生态系统,以及为用户群体需求和图书馆自身建设需求提供导向。[方法/过程] 基于对社会化媒体生态系统与自然生态系统相似性和差异性的分析,本文界定了社会化媒体生态系统种群、群落等概念,重点论述了社会化媒体生态系统的基本要素、各要素间的层次关系、生态结构及其信息资源流动,并以图书馆微博为例,分析其微博信息生态系统组成要素及信息流转路径。[结果/结论] 形成社会化媒体及图书馆微博信息资源流动路径图,有助于探寻社会化媒体的生存发展规律。     

词汇功能视角下关键词生存时间影响因素研究

[目的/意义]从语义功能角度探究不同类型关键词在学术文本中生存时间的影响因素，为识别领域热点主题和技术方法提供参考。[方法/过程]首先，采用深度学习的方法对关键词的词汇功能进行识别，将关键词分为问题类和方法类；其次，构建关键词生存时间的影响因素模型；最后，分别采用K-M曲线和Cox回归对关键词的生存时间影响因素进行探究。[结果/结论]研究结果表明，论文被引频次和下载次数与问题类和方法类的关键词生存时间存在正相关的关系；期刊等级、是否基金资助、作者合作规模和参考文献数4个因素与方法类关键词的生存时间存在显著的相关关系，而与问题类关键词生存时间的相关关系不显著。     

我国政府数据治理的政策内涵研究与展望

[目的/意义]对省级地方的政府数据政策展开调查，旨在明确我国政府数据治理的总体布局和实践路径，进而提出未来发展方向。[方法/过程]通过质性文本分析方法，对现有政策依据文献调研得出的政府数据治理概念框架进行内容映射，发现我国政府数据治理形成覆盖协同建设政府数据资源共建共享体系、合作构建政府数据社会化开放系统、全局搭建政府数据资产化利用机制三大维度的总体布局。[结果/结论]由此，本研究提出我国政府数据治理，一方面要基于已有的政策方向从对接国家数字战略、明确基本内涵、构建动态复杂系统、树立全面布局理念等方面加强政策内容的扩充；另一方面则积极发现政策中的局限，促进政策面向政府数据治理的设计体系化、地区路径协同优化、政府数据治理显性化予以拓展。     

数字资源合理使用的技术限制边界与优化策略——基于数字资源许可协议的文本分析

[目的/意义]数字资源逐渐成为高校图书馆文献建设的主导,厘清数字资源许可协议的技术限制边界对数字资源的合理使用与权益管理至关重要。[方法/过程]采用文本内容分析法,选取7件有代表性的许可协议,文章从访问限制、数据保存、数据传输、文本与数据挖掘、禁止行为5个方面进行探讨许可协议的限制边界与例外。[结果/结论]图书馆应从5个方面对许可协议的限制边界提出优化：授权用户与访问方式应注重多元支持,数据保存应注重使用目的,数据分发与馆际互借应注重可用可靠,文本与数据挖掘应构建合规性例外,禁止行为应排除授权机构网络安全信息漏洞检测。     

典型生物医学元数据功能比较研究与启示

[目的/意义] 旨在深化对国内生物医学数据库的元数据研究,提高国内生物医学数据开放水平。[方法/过程] 本文基于基因组学研究人员的元数据功能需求,归纳出结构需求、内容需求、关联需求和使用需求4个维度,提出生物医学元数据功能需求维度模型。通过引入内容结构视图作为分析元数据结构的模型,对国内外生物医学数据库的元数据方案进行比较研究。[结果/结论] 国内生物医学数据库可以从数据结构优化、数据质量控制、丰富研究条目和分类汇总链接4个方面推动数据开放的水平。     

基于QFD的国防科技战略情报研究能力评价研究

[目的/意义]国防科技战略情报研究能力是高效完成国防科技战略研究任务、提升国防科技战略管理水平的重要基础。[方法/过程]从动态研究类、专题分析类、综合研判类等方面,详细分析国防科技战略情报研究任务体系,细化提出国防科技战略情报研究的情报获取能力、情报挖掘能力和情报融合能力。在此基础上,运用质量功能展开方法(QFD),构建任务驱动的国防科技战略情报研究能力评价模型,并进行案例分析。[结果/结论]提出任务驱动的国防科技战略情报研究能力评价方法,有助于深入理解任务与能力的映射关系,为提升基于任务的国防科技战略情报研究能力提供理论支撑。     

基于技术关联关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法研究综述

[目的/意义]技术关联与匹配是企业进行研发合作的内在动因，梳理基于技术关联关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法，总结研究不足并提出发展建议，完善面向潜在合作伙伴识别的情报方法体系。[方法/过程]基于136篇重点文献，归纳基于技术承继、共现、结构、应用关系以及复合技术关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法，对比分析每种方法的优劣，并提出未来研究方向。[结果/结论]现有研究通过挖掘引用关系、共现关系、文本语义、复杂网络中的有用信息，综合统计和语义特征取得了较好的识别效果。不足在于：数据源和数据范围受限，技术文本语义分析方法存在缺陷，技术关联与合作行为的关系未梳理清晰。未来方向：纳入多类型数据并保障识别范围的完整性；完善技术文本语义分析与计算的理论方法体系；系统梳理技术关联与合作行为的关系，完善合作潜力测度指标。     

关于图书馆与微信的若干问题思考

[目的/意义]旨在为图书馆提高服务水平提供参考。[方法/过程]通过图书馆微信主题研究和微博主题研究的对比分析和文献计量分析,探讨图书馆微信研究的整体情况、发文趋势、学科分布、热点主题以及存在的问题;通过汇总全国范围内各类图书馆微信服务的调研情况,分析图书馆微信服务的开通情况、服务内容、运营与服务评价、存在的问题和可能的原因。[结果/结论]微信不仅是图书馆一种新的宣传工具和社交媒体,更是一种深藏丰富原创信息的资源。提出图书馆应从资源的角度对微信加以利用。     

基于我国10项人工智能规划与政策的内容分析

[目的/意义] 文章旨在揭示相关政策的主题结构特征及其涵义,为政策精神传播、政策制定与优化、产业布局与发展提供参考。[方法/过程] 主要通过内容分析法和话语分析法,对我国国家及人工智能发展水平不同层级省市的共10项人工智能发展政策文本进行分析。[结果/结论] 研究发现,各省市及国家人工智能政策的内容分布呈现出同一性与差异性并存的特征。最后,揭示了已有政策中文件可能存在的不足,并提出了几点建议,希望能为相关政策制定和优化提供参考。     

采莓与搜索:随性休闲搜索行为特征研究

[目的/意义]随性休闲搜索具有与工作任务情境下以结果为导向的搜索行为不同的规律，探索休闲情境中的搜索行为特征对于信息系统功能的优化，从而为用户日常信息搜索提供更有效的支持具有重要的意义。[方法/过程]论文以采莓模型为基础，采用基于观察实验的日记研究法，招募23位实验参与者进行了为期一周的视频搜索实验，通过文本分析和数据建模，从查询变化、思考、信息/文档、结束4个方面分析了随性休闲搜索行为的特征。[结果/结论]随性休闲搜索中用户需求及其变化带来了查询改变；用户对信息保持着开放选择，从自身情感体验进行搜索评价。随性休闲搜索是一个顺其自然的信息接受和利用过程，也是一项带来快乐体验的休闲活动。     

国内移动图书馆用户采纳行为研究综述

[目的/意义]全面了解移动图书馆用户采纳行为研究现状，有利于深化移动图书馆用户行为理论研究，为提升移动图书馆服务质量提供实践指导。[方法/过程]按照内容分析法，本文主要从研究对象、研究设计、理论模型、影响因素等方面对国内移动图书馆用户采纳行为相关文献进行梳理与分析。[结果/结论]当前侧重于探究用户采纳移动图书馆的影响因素，后续研究应拓展研究范围、综合运用多种理论模型、注重研究内容的整体化及持续化，进一步动态解释与预测用户行为，提高图书馆移动服务质量。     

融合NER和Apriori算法的游记文本关联知识挖掘及推荐服务研究

[目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识，协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识，为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路；然后融合命名实体识别实现了游记文本关联知识挖掘及聚合，构建了基于关联知识挖掘的个性化推荐服务模式，并以携程网中杭州相关的游记文本进行了实证研究。[结果/结论]研究发现，融合命名实体识别和改进的Apriori算法，能够有效挖掘游记文本蕴含知识，实验结果验证了在算法性能及结果上要优于传统Apriori算法，并能够根据挖掘结果向用户提供个性化推荐服务，协助旅行者科学、高效地制定旅游计划。研究结论丰富了游记文本挖掘的方法论，为旅游平台服务推荐优化提供了新的思路。     

“双高”建设背景下高职院校图书馆的功能与定位研究

[目的/意义]分析“双高”建设中高职图书馆功能定位及建构策略,对于促进高职图书馆转型升级,赋能“双高”建设具有重要的指导意义。[方法/过程]从资源要素入手,梳理并确定图书馆功能要素,采用网络调研法,缕析“双高”校图书馆工作的现状和特色亮点,分析“双高”建设中高职图书馆功能定位及建构策略。[结果/结论]高职图书馆应主动融入学校“三全育人”教育体系,构建立体信息素养教育网络、全域性学科服务体系和智慧知识服务平台,从而为“双高”建设提质增效。     

基于多源数据知识融合方法的研究前沿识别

[目的/意义]面对科技创新演变的加剧和交叉融合加速的大环境，利用情报研究方法及其他学科方法准确识别科技前沿成为获取科技战略情报的重要任务。研究前沿不仅提供了对当前重点和未来趋势的预见，而且为政府决策提供了关键指标。[方法/过程]通过内容分析对当前研究前沿的识别框架、方法以及多元关系、深入内容层面分析方法的应用等现状进行总结，发现目前在研究前沿识别模型和方法中仍存在不足。[结果/结论]针对不足，结合多源数据进行知识融合初步设计了综合宏观和微观的前沿识别模型，将多实体和多关系融合应用到主题关联，利用图模型的社团结构识别和Clique所含信息进行主题表示；划分研究前沿类型并构建前瞻性指标体系，完成科技前沿的识别，以期更准确、高效、全面地识别科技前沿。