基于PMC指数模型的吉林省数字经济政策文本量化评价

【目的/意义】数字经济发展需要有效的政策体系支持,政策文本量化研究能够为吉林省数字经济政策的制 定与完善提供决策依据及路径优化建议。【方法/过程】利用文本挖掘和PMC指数模型,通过构建数字经济政策指标 体系,其中,包含9个一级变量和40个二级变量,结合PMC指数与PMC曲面对吉林省数字经济政策文本进行量化 评价与分析。【结果/结论】所选取的九项吉林省数字经济政策样本中,三项为优秀,四项为良好,两项为及格,表明 吉林省数字经济发展政策具有一定的科学性、可行性,相关政策的协同性较高。【创新/局限】本文开创性地确立了 数字经济政策评价指标,并利用量化分析方法对吉林省数字经济政策进行研究,减少了政策评估的主观性;后续, 还有待就政策执行效果展开深入探讨。     

面向数字经济发展的大数据政策量化评价及关联效应分析

大数据是推动数字经济形成与繁荣的重要引擎，而大数据政策的颁布则能够有效促进数字经济的发展。在分析数字经济发展框架并考虑各项政策外部条件因素的基础上，采用修正PMC指数模型等构建面向数字经济发展的大数据政策量化评价指标体系对大数据相关政策进行量化分析，最后运用灰色关联模型分析政策量化值与数字经济发展水平之间的关联度。研究结果能够为今后各区域制定和完善大数据政策和有效促进数字经济快速发展等提供有价值的参考建议。     

“数字中国”建设背景下数字素养政策文本量化评价

数字素养是数字中国建设至关重要的一环,对数字素养政策进行梳理分析能更好地了解当前的发展趋势与整体布局。本研究运用文本挖掘以及PMC指数模型等研究方法,对2015—2022年中央颁布的有关数字素养的37项政策条例进行了量化分析。分析发现,现存的有关数字素养政策总体质量较高,基本处于优秀、及格的范围;但个体之间差异较大,存在建议内容不够详细、作用范围较窄、预测性和监管性略有欠缺、切入视角单一等问题。基于以上结论,本研究对未来数字素养政策的制定做出展望,也对未来数字素养的学术研究方向做出尝试性设想,以期为数字中国建设目标的实现助力。     

政策工具视角下我国省域数字政府高质量建设驱动路径研究

【目的/意义】通过对我国省域数字政府高质量建设的政策驱动路径进行分析，有利于丰富和完善我国数字政府政策的内部协同机制，可在政策层面为我国政府的数字化转型工作提供决策支持。【方法/过程】选取我国31个省级行政区政府已经出台的76份政策文本，采用内容分析法，借助NVivo12软件，基于政策工具视角对政策文本进行量化分析；根据量化分析结果选取典型的政策工具类型，采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法揭示政策工具的不同组合与数字政府高质量建设间的因果关系，分析我国省域数字政府高质量建设的政策驱动路径。【结果/结论】单一政策工具不能构成数字政府高质量建设的必要条件。数字政府高质量建设的驱动路径有四种类型（包括7条不同的组态路径），分别是供给型路径、环境型路径、供给-环境协同型路径和供需-环境协同型路径。【创新/局限】将内容分析法与fsQCA方法相结合，构建了政策工具视角下省域数字政府高质量建设驱动路径的理论分析框架。但研究结论有待获取更多维度、更细粒度的主客观实证数据进行实践检验，未来还可以考虑通过采集面板数据进行动态QCA组态分析。     

“中国芯”扶持政策挖掘与量化评价研究

采用PMC指数模型对集成电路产业扶持政策进行量化评价。首先基于38项2000～2018年国家颁布的集成电路扶持政策文本,通过文本挖掘方法确定网络评价体系并以此建立PMC指数模型;然后采用实证分析的方法选取了3项集成电路扶持政策作为量化评价对象,分别得到3项政策的PMC指数为9.02、7.42、8.49,评价结果依次为完美、良好和优秀,其中P2可通过加强精准补贴进行完善;最后,结合集成电路产业目前的发展态势,对相关扶持政策的优化提出建议。     

基于程度词典优化的中文科技规划文本分析

[目的/意义]明晰政策意图是当前政策文本量化分析的重要目标。结合基于中文政策文本词汇语义强度差异构建的程度词典的政策文本量化分析，具备高效识别政策意图的潜力。然而，现有程度词典存在词语数量少、权重设计单一、缺乏应用场景的问题，有必要开展进一步的优化与应用研究，以深化中文政策文本语义挖掘以及政策研究实践。[方法/过程]参考已有程度词典构建方法，使用不同类型的政策文本语料进行程度词数量的扩展，利用专家调查法进行程度词权重的优化，以近20年我国综合性科技规划文本为例，使用优化后的程度词典进行科技政策文本重要内容的识别与分析。[结果/结论]优化得到的分级程度词典具有信度和效度。使用程度词典分析科技政策时，可结合科技政策文本特有的体系结构，从多个层面细致地梳理政策的主要关注点及其发展演变，还可根据实际需求选择合适的分析粒度，开展问题导向型的中文政策研究或实践。     

面向老年人的我国数字包容政策量化分析研究

[目的/意义]为了完善老年人数字包容政策体系，让老年人更好融入智慧生活，本文采用政策内容量化分析法，对我国老年人数字包容政策进行了分析。[方法/过程]首先基于政策工具、政策主体、政策目标三维视角，借助NVivo12软件对老年人数字包容政策文本内容予以编码；其次对我国老年人数字包容政策现状进行描述，并探究政策文本在不同维度上的分布特征；最后梳理现有数字包容政策的特点和不足，并据此提出相应的建议。[结果/结论]当前我国面向老年人的数字包容政策在政策工具配置、参与主体参与的广度与深度、政策目标协调性上存在一定不足，需要政府部门进一步优化工具配置、释放参与主体功能空间、协调目标结构，以推动老年人数字包容政策的系统发展，从而助力老年人跨越数字鸿沟，融入数字生活。     

国家治理现代化视域下我国养老数字化政策量化研究——基于三维框架的文本分析

[目的/意义]在国家治理现代化视域下，养老数字化发展推动着老龄社会治理现代化进程，本研究对我国养老数字化相关政策文本量化分析，探讨现有政策的侧重点和不足，为未来养老数字化政策的制定和优化提供参考。[方法/过程]以政策文本计量为视角，从政策工具、政策执行主体和政策目标3个维度构建分析框架，运用政策文献计量分析方法、内容分析法和灰色关联度分析法，对我国2013年1月—2022年3月间国家层面的59份养老政策文本中数字化相关条目进行量化分析。[结果/结论]我国养老数字化政策文本存在政策工具使用结构失衡、部分政策工具与政策执行主体和政策目标协同性不强等不足，未来可以从优化政策工具使用结构、建立多主体协同机制、强化政策执行主体和政策目标与政策工具的协同性等方面进行完善。     

文献量化视角下人才引进政策评估研究*

人才引进政策是吸引人才、集聚人才并使之发挥能动作用的重要依据,是决定人才的去留、人才队伍的稳定和人才作用发挥的关键,比较各地出台的人才引进政策,寻找政策差异并提出改进建议,对于推动区域经济发展至关重要。本文以构建的政策文本分析理论模型为指导,基于2007-2017年中央、部分省市政府颁布的人才引进政策文本数据库和语料库,运用文本计量法和内容分析法分析了区域人才引进政策属性指标的分布态势及其关联关系,构建了人才引进政策评价指标体系及其量化标准手册,并将此成果应用于区域人才引进政策综合评价实证分析中。研究发现：(1)基于理论模型指导的政策文本内容量化研究,有效实现了非结构化政策文本数据的结构化转换,在检验政策文本的一致性、描述比较各区域人才引进政策制定与实施状况的差异性等方面颇具优势;(2)不同区域人才引进政策的综合指数测算结果存在较大差异性而呈不均衡状态,且在具体政策工具选择与运用上显著不同;(3)基于政策文本内容分析所构建的人才引进政策评价指标体系及其量化标准手册具有一定的应用推广性。     

基于特征分析的制造业创新政策量化评价

世界经济的飞速发展使得以创新推动制造业高质量发展迫在眉睫,为使制造业的创新达到最佳水平,我国政府先后发布多项政策激励其发展,已有政策设定是否合理、文本内容是否符合现实需求是今后发布相关政策的重要依据。本文利用社会网络分析和共词分析等方法深入分析2012-2019年间国家发布的78项制造业创新政策文本的内容,以此为基础构建制造业创新政策评价的量化框架,选取具有代表性的政策为样本,利用PMC-AE指数模型进行量化评价。结果表明：政策样本得分均较高,说明相关政策颁布机构制定的政策质量较高,政策文本内容的设定较为合理且符合现实需求,但仍存在一些问题亟需完善,包括增加政策文本中涉及监管及规范的内容、加强政策工具的组合运用、扩大政策参与对象的覆盖范围、完善激励保障措施的运用及加强政策颁布机构之间协同的广度与深度。     

文献量化视角下人才引进政策评估

构建政策文本分析理论模型,基于2007—2017年我国中央、部分省市政府颁布的人才引进政策文本数据库和语料库,运用文本计量法和内容分析法分析区域人才引进政策属性指标的分布态势及其关联关系,构建人才引进政策评价指标体系及其量化标准手册,并将此成果应用于区域人才引进政策综合评价实证分析中。研究发现:(1)基于理论模型指导的政策文本内容量化研究有效实现非结构化政策文本数据的结构化转换,在检验政策文本的一致性、描述比较各区域人才引进政策制定与实施状况的差异性等方面颇具优势;(2)不同区域人才引进政策的综合指数测算结果存在较大差异性而呈不均衡状态,且在具体政策工具选择与运用上显著不同;(3)基于政策文本内容分析所构建的人才引进政策评价指标体系及其量化标准手册具有一定的应用推广性。     

政策工具视域下我国省级数字经济政策文本的量化分析——基于LDA的主题社会网络分析

[研究目的]数字经济发展如火如荼,各地方政府纷纷颁布数字经济发展的地方法规和规范性文件。开展省级层面数字经济政策的研究,力图为我国数字经济发展和政策制定提供参考。[研究方法]基于政策工具理论,采用效词分析法,运用LDA主题模型,对截至2022年12月现行有效的24个省份综合性政策文本进行无监督的机器学习分析,以厘清各政策文本隐含关系。同时,借助社会网络分析计算主题特征词的关联程度,从可视化层面佐证LDA模型结果。[研究结论]现有数字经济政策辐射社会各领域,既包括常规性发展重点,也关注新兴社会问题和现行制度漏洞,但存在对供给型政策工具依赖过多,导致政策工具使用比例失衡和“强制性”治理理念主导。为此,优化配置政策工具、避免政府为中心的公共政策范式、促进政策目标、执行与体系的良性耦合和转变政策监管态度成为我国省级层面数字经济政策的未来发展路径。     

湖北省高新技术产业政策有效性评估

在对改革开放以来湖北省高新技术产业政策文本演变进行梳理,从政策制定、执行和结果角度,对产业政策的目标设定、措施安排、预期效果进行理论分析和假设的基础上,运用模糊层次分析方法,按照政策制定的适当性、公正性、充分性,政策执行的坚定性、创造性、整体性,政策结果的经济绩效、社会绩效、创新绩效作为评价标准建立省域高新技术产业政策有效性评价模型并设计指标体系,研究得出湖北省高新技术产业政策总体有效性的结论,并通过部分定量数据的量化解释,印证评估结论,从而提出进一步提高该省高新技术产业政策有效性的建议。     

中国数字经济政策的焦点变迁与演进规律

中国为发展数字经济出台了一系列政策,目前已形成较完备的数字经济政策体系,规范与引导数字经济有序健康发展。为了揭示不同时期数字经济政策体系变迁的演进路径、内在逻辑与基本规律,本文在构建中国数字经济政策体系框架的基础上,对1977—2023年国家层面颁布的数字经济政策展开文本挖掘与政策梳理分析。研究发现：(1)中国数字经济政策历经萌芽、信息化、“互联网+”、数字经济四个演进阶段;(2)政策发布数量阶段性差异明显,总体呈现波动性增长,政策发布主体呈现多元化特征;(3)政策焦点具有阶段演化性,随着国内外信息技术及相关产业的创新发展,以及国家对于数字经济发展规律的深入认识,在关键历史事件推动下,数字经济政策重点从基础生产制造逐渐转向研发与应用。     

基于1999-2019年数据的中国科研诚信政策量化分析

为了探究中国科研诚信政策的发展规律及特点,了解中国科研诚信政策存在的优势和劣势,以1999-2019年20年间国家出台的科研诚信相关政策文本为数据基础,运用ROST词频分析、PMC指数模型分析等文本量化研究方法,从政策发文时间、发文主体、文本内容等维度对我国科研诚信政策文本外部特质和政策内容进行了量化分析。研究发现,我国科研诚信政策在时间分布、联合主体、内容侧重等方面存在着不同的发展规律,不同时期发布的科研诚信政策存在着不同的优势和劣势。未来,应从政策权威性、政策内容的可行性、政策发文机构的统一性以及政策预防和监督等方面完善我国的科研诚信政策体系。     

政策工具视角下我国科技人才评价政策文本分析

   本文基于Howlett和Ramesh政策工具分类方法,并结合我国科技人才评价政策发展阶段研究构建X-Y二维分析框架,通过对2006年以来我国的13个关于科技人才评价的政策文本进行文本收集、筛选、编码和量化统计,分别从X维度、Y维度及两维度结合等三方面分析政策工具演进及组合使用情况,最终为优化我国科技人才评价机制提供政策参考。研究结果表明：我国科技人才评价政策工具的使用以政府决策为主导,社会力量参与程度相对较低;政策工具使用量呈阶段递增趋势。结论建议增强政策工具使用平衡性,持续推行分类评价政策,同时加大“四唯”现象清理力度。     

我国区域科技创新政策的量化评价——基于PMC指数模型

主要针对区域科技创新政策的评价研究,以中关村国家自主创新示范区政策为例,运用PMC指数模型并结合文本挖掘方法对相应的区域科技创新政策进行量化评价,以实现为现有政策提供科学合理的量化评价框架的目的,具有为新一轮政策的实施、调整、修正及延续提供决策支持的意义。实证结果表明政策P2的PMC指数低于其他两项,仍有较大的改善空间,但总体来讲三项政策均在合理范围内。最后,提出本研究的局限性及下一步研究方向。     

信息经济领域创新政策的演进分析——基于浙江省的实证研究

浙江省位于信息经济领域的前列,本文选取了浙江省2001-2016年间信息经济领域创新政策文本,基于政策演化理论,通过文本量化分析,从政策主体、政策目标、政策工具三个维度分析浙江信息经济领域创新政策的演进特点。研究发现：政策主体的合作广度不断增加,合作强度有待加强;两化融合的政策目标受到重视,对信息基础设施的政策目标关注不够;各类政策工具的使用趋于均衡,金融政策工具所占比例稍显落后,并在此研究基础上提出相关政策建议。     

情报过程视角下大数据政策量化评价——以11项国家级大数据政策为例

本文以2015—2019年中央国家机关发布的11项大数据政策为样本,以Herring模型为研究框架,从情报需求识别、规划、搜集、加工、分析、演示的过程视角对大数据政策文本进行量化评价。基于PMC指数模型,计算11项大数据政策的PMC指数值和凹陷程度,具体评价每项大数据政策的优劣,并提出参考性的政策改进路径。结果显示,大数据政策设计总体较为科学、合理,政策质量较高,其中2项政策等级为完美、7项为优秀、2项为可接受,但在政策时效、政策工具、政策受众和政策内容4个指标上得分较低,未来需要在这4个方面加以改进。     

基于PMC-AE指数模型的中美科学数据管理政策量化评价

[目的/意义]通过对中美科学数据管理政策进行量化评价和对比分析，为我国科学数据管理政策体系完善提供参考和借鉴。[方法/过程]以中美两国科学数据管理政策为研究对象，借助文本挖掘和内容分析，构建包含9个一级变量的评估指标体系与PMC-AE指数模型，对两国14项科学数据管理政策进行全面评价和量化分析。[结果/结论]我国科学数据管理政策的整体水平低于美国，科学数据政策PMC-AE得分随效力级别升高而升高，随专指性强度升高而降低。我国应补全政策缺位，完善中观、微观层面的政策建设，加快实施科学数据战略，完善评价考核机制，加强政策保障体系建设。