基于GIS技术在城镇土地定级中的应用

城镇土地定级是一项系统工程,涉及各种社会、经济及自然等各种因素.随着计算机技术的飞速发展,特别是各种GIS软件的出现,利用计算机系统为辅助手段的土地定级方法应运而生,这种方法提高了定级的精度和速度,保证了成果的科学性和实用性.文章主要介绍了土地定级的原理和方法,然后结合GIS技术介绍了系统的设计与实现.     

顾及障碍物的朴素贝叶斯分类法在城镇土地定级中的应用

本文以潮州市建成区和近期规划区为研究区,采用训练样本获取先验概率建立朴素贝叶斯分类器,以栅格点为单位,将各栅格点的土地定级因素作用分值作为输入变量,利用朴素贝叶斯分类器进行土地定级。在作用分值确定方法上,采用障碍距离代替传统直线距离,以达到客观反映点、线等要素对城镇土地使用价值作用的程度。最后,对顾及障碍物的朴素贝叶斯定级结果分别与空间聚类结果及未顾及障碍物的定级结果进行比较,结果表明本文所提出的方法在土地定级研究中具有一定的优势,能更加真实地反映城镇土地使用价值的空间分布特征。     

GIS支持的城市土地定级方法的研究——离散型数据空间相关分析法

离散型数据空间相关分析法是充分依靠计算机化的地理信息系统和数据管理技术建立起来的一种城市土地定级方法。其工作形式完全不同于采用地图覆盖并按地块进行简单迭加分析的常规方法,而是运用地理信息系统的功能操作和分析手段,划分城市土地级别的全数字工作模式。该方法将定级范围划分成离散格网作为基本定级单元。根据土地定级因素或因子对     

城镇土地定级中因素的选择与分析——以甘肃省会宁县为例

能否合理的选择土地定级因素因子与定级成果的客观性和合理性有着很重要的关系.建立在城镇土地定级因素因子选择方法、适用特点及土地定级与定价关系的基础上,研究了2006会宁县土地定级因素因子选择的合理性,并对如何选择土地定级因素因子提出了建议.     

蚌埠市城区工业用地定级研究

土地定级作为土地管理和土地资源合理配置的重要手段,是制定基准地价的基础。本文根据蚌埠市城区的实际情况和特点,探索了对其工业用地土地定级的技术方法。本文运用特尔菲法制定了定级因素、因子及其权重,确立了各因素、因子以及各土地定级单元的分数值,根据确定的定级单元分值对蚌埠市城区工业用地土地级别进行了初步划分,并对定级成果的合理性进行了分析,结果表明定级成果与实际情况基本一致。     

基于神经网络的城镇土地定级评价

通过对我国城市土地定级方法的全面分析,构建了国有土地中城镇土地定级指标评价体系和相应的动态神经网络的模型,这种系统可以更科学地、公正地、简洁地进行土地分等定级工作,最后对于如何得到大量学习样本的问题进行了讨论。     

基于神经网络的城镇土地定级评价

通过对我国城市土地定级方法的全面分析，构建了国有土地中城镇土地定级指标评价体系和相应的动态神经网络的模型，这种系统可以更科学地、公正地、简洁地进行土地分等定级工作，最后对于如何得到大量学习样本的问题进行了讨论。     

依靠科技进步加强城镇土地管理

城镇土地定级及基准地价测算成果管理与应用是国土信息化建设与电子政务的重要部分,也是土地供应的重要依据.城镇土地定级及基准地价成果各县2-3年更新一次,目前已有成熟的技术路线和大量成果数据.但由于此业务开展较早,城镇土地定级及基准地价测算成果形成了多种格式的数据源,不能在各系统之间共享,难以实现对数据成果的统一管理和深入应用.     

空间数据挖掘技术理论及方法

论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点,分析了空间数据挖掘技术的层次、方法,并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法,指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题、发展趋势及方向。     

城市规划定级方法初步探讨

文章探讨了城镇土地分类定级方法的利弊,认为：分区土地定级的方法是一种建立在土地市场比较发育、土地交易资料完备、城市功能分区明确、规划资料完备的基础上,可以避免现行的土地定级方法存在的问题,直接以地价相近、用途相近及规划控制条件相近作为土地定级与基准地价评估控制区域,这样评估的土地等级与土地的最佳用途一致,能够比较客观地反映土地市场的地价分布规律。     

空间数据挖掘技木研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

空间数据挖掘技术研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

因素法与修正法在农用地定级中的探讨研究

本文以江西省永修县农用地定级为例进行比较研究,探讨因素法与修正法在定级指标体系、技术流程、评价结果上的共性和差异。此外,本文通过分析级别空间区分度和级别空间重叠等,总结出了两种定级方法的优缺点和适用范围。     

城镇土地定级估价成果更新初探

社会经济的发展引起城镇土地级别和地价发生变化，土地定级估价成果必须及时修订。文章以临漳县为例，土地定级采用局部区域与目标级别条件指数对比法，土地估价采用地价动态分析指数法和特点地价法，探讨了土地定级估价成果的更新方法。     

城镇标准地块空间配置线性分析

根据重庆市标定地价空间组织研究,提出城镇标准地块空间配置的技术路线为：以城镇土地定级成果为基础,以标准地块特征为依据,揭示城市土地级差和房地产市场价格线性分布规律,建立标准地块线性分布计算模型。运用该模型编制的重庆市九龙坡区标准地块定量配置方案能很好地满足当地地价管理的需要。     

基于神经网络的城镇土地分等定级评价

通过对我国城镇土地分等定级方法的分析,构建了国有土地中城镇土地分等定级评价指标体系和相应的动态神经网络的模型,最后对于如何得到学习样本的问题进行了讨论。     

数据挖掘技术的应用

从数据挖掘系统的特点、组织、技术分类,论述了数据挖掘的任务和方法,联系知识发现技术的现状提出了一些新思路。     

空间数据挖掘与GIS集成及其在企业客户管理中的应用

如何从复杂的空间数据中发现隐含的、有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题:空间数据挖掘和GIS的集成为解决问题提供了一种新的思路。文章结合空间数据挖掘和GIS的特点,提出了GIS和SDM的集成体系结构,在此基础上提出GIS与数据挖掘集成的实例及在企业客户关系管理中的应用。该体系利用GIS的图形显示和空间分析功能,结合空间数据挖掘技术对这个系统中的海量空间信息和非空间信息的处理,从现有的地理信息以及海量数据中挖掘出潜在模式和有用信息,对提高整个企业的自动化水平具有重要的作用。     

基于分类聚类技术的影视数据挖掘研究

随着现代数字化的技术和发展趋势,要求对最有发展空间的影视数据进行分析并得到知识。针对影视数据挖掘技术,讨论了数据挖掘系统各主要模块的功能及影视数据挖掘的可行性和意义,对影视数据挖掘进行研究和探讨。     

A星算法在城镇地价评估中的应用

随着我国经济的飞速发展城镇地价评估成为土地资源管理的重要手段,而扩散性因素因子与定级区内各点最短路径的计算是土地定级估价的计算基础。以分区计算为参照,将A星算法引入到城镇土地定级估价系统中,通过八方向算法实现了最佳路径的寻找,通过实折点的引入处理实现了最短路径长度的计算,通过双层计算模型的建立与实现,提高了运行效率。