空间数据挖掘技木研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

空间数据挖掘技术研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

基于空间数据挖掘的城镇土地定级信息系统设计

在讨论了传统土地定级方法的不足之处基础上,提出采用空间数据挖掘技术来进行土地定级,并介绍了空间数据挖掘技术、决策树算法提出了土地定级系统的组成功能模块及实现方式,旨在设计一个具有友好人机交互界面,智能化的土地定级系统,为土地定级提供一些新的方法     

数据挖掘技术、应用及发展趋势

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。     

数字图书馆个性化服务系统中的数据挖掘技术

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用空间。     

浅析云模型在定性规则提取中的应用

很多应用中需要对海量信息进行数据处理、动态分析,但目前还无法从大量数据中自动提取定性规则。因此,迫切需要一种能够从海量数据中自动提取有效信息、及动态分析的方法。数据挖掘技术可以实现上述功能,但难以对海量数据空间进行有效划分。本文将云模型应用到数据挖掘领域,克服了传统数据挖掘方法在数据空间划分上的不足,提出一种二维尺度云变换方法,有效地实现了定性规则提取。     

基于分类聚类技术的影视数据挖掘研究

随着现代数字化的技术和发展趋势,要求对最有发展空间的影视数据进行分析并得到知识。针对影视数据挖掘技术,讨论了数据挖掘系统各主要模块的功能及影视数据挖掘的可行性和意义,对影视数据挖掘进行研究和探讨。     

数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程．然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术，最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

基于数据挖掘建模的信用卡风险管理系统设计

分析了当前我国信用卡风险管理的现状和存在的问题,以及在风险管理中引入数据挖掘技术的必要性,提出了如何有效利用数据挖掘方法和商业智能工具进行信用卡风险管理的研究思路,在此基础上,设计了具有数据集成、数据建模、数据分析及数据展现功能的信用卡风险管理系统的整体框架。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用

本文在描述数据挖掘技术与方法的基础上，探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。     

基于数据挖掘的电信交叉销售研究

文章针对当前我国电信运营企业发展所面临的严峻形势,提出了一套如何向电信客户进行交叉销售的数据挖掘技术应用解决方案,同时研究了这一技术的建模方法,最后通过一个案例证明数据挖掘是当前提升我国电信核心竞争力的有效工具.     

面向政府决策的地理信息系统与空间数据挖掘集成研究

从地理信息系统（GIS）和空间数据挖掘与电子政务的关系人手,在将GIS与决策支持系统（DSS）进行集成的基础上,探讨了GIS服务于政府决策的瓶颈,阐述了电子政务GIS与空间数据挖掘结合的必要性,构建了一个面向政府决策集成空间数据挖掘的GIS服务模型和一个面向政府决策集成GIS的空间数据挖掘基本流程,旨在为该技术应用于政府决策提供参考。     

空间数据挖掘与GIS集成及其在企业客户管理中的应用

如何从复杂的空间数据中发现隐含的、有价值的信息已经成为一个非常迫切的问题:空间数据挖掘和GIS的集成为解决问题提供了一种新的思路。文章结合空间数据挖掘和GIS的特点,提出了GIS和SDM的集成体系结构,在此基础上提出GIS与数据挖掘集成的实例及在企业客户关系管理中的应用。该体系利用GIS的图形显示和空间分析功能,结合空间数据挖掘技术对这个系统中的海量空间信息和非空间信息的处理,从现有的地理信息以及海量数据中挖掘出潜在模式和有用信息,对提高整个企业的自动化水平具有重要的作用。     

地理信息的超图时空数据挖掘探究

受到数据获取技术的制约,地理信息研究当中无法实现数据的有效利用,在遥感技术与GPS定位技术发展后,地理信息所掌握数据信息规模日益庞大,数据库也逐渐呈现出空间化的架构方式。在网络技术的应用下,地学领域可将其他领域的数据融入其中加以分析。然而由于数据量过于庞大,人工处理的难度日益增加,因此必然要在当前地学数据分析法的基础上,融入新型空间数据挖掘技术,实现地理信息数据的高效处理与分析。基于此,本文将对基于超图时空模型的地理信息时空数据挖掘方法展开探讨。     

数据挖掘研究的综述

数据挖掘是一种从大量数据中提取有用信息的技术，是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍数据挖掘的定义，功能以及数据挖掘的过程，论述数据挖掘的常用技术和工具，结合当前新的研究成果分析数据挖掘领域的发展趋势。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

大数据时代的数据挖掘

通过分析大数据外显的规模、种类、变化频度和价值密度等特征,提出采用数据挖掘技术解决海量数据的分析、集成、共享等问题,阐述了数据挖掘技术的概念,数据准备、数据挖掘及解释评估等三个过程,详细论述了数据挖掘的方法,以及在大数据智能分析中的实现技术。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是目前信忠领域和数据库技术的前沿研究课题,本文介绍数据挖掘的定义、方法、过程及应用,并对数据挖掘的发展趋势进行了分析.     

数据挖掘技术及其在高校图书馆中的应用

文章介绍了数据挖掘技术和方法,研究了高校图书馆数据挖掘的基本程序及数据挖掘在高校图书馆中的应用。