频率域中的小波变换原理与实现方法

在 Mallat 算法的基础上,探讨了频率域中的小波变换原理与实现方法,为小波变换的计算机实现提供一种有效的选择。     

小波分析在股票趋势线中的应用

本文根据证券投资理论,结合小波理论,利用小波多分辨分析及快速Mallat算法提取反映股价变化的低频信息,并用计算机模拟了该过程,实验结果表明,该方法与传统方法相比能得到更多的买卖信息,而且价差更大,效果显著,充分显示了小波分析在股票趋势线分析中有强大的生命力。对于平滑的数据,本文做了回归分析,并较为合理地进行了预测。     

小波去噪方法的仿真研究

去除在心电信号采集过程中混入的基线漂移等噪声信号,避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判和漏判.利用样条小波小波对心电信号按Mallat算法进行分解,然后小波重构的算法进行去噪.采用MIT-BIH数据库中的心电信号进行仿真、验证,有效去除了噪声信号.此方法实时性好,为临床分析与诊断莫定了基础.     

小波变换语音增强算法在LabVIEW中的实现

分析了小波语音增强的原理,介绍了一种在虚拟仪器开发平台LabVIEW中实现Mallat正交小波变换的方法,在LabVIEW环境下实现了语音信号的小波阈值去噪算法。通过引入小波变换,增强了LabVIEW的信号分析与处理能力。     

基于DSP技术的边缘检测实现

提出了基于提升小波变换的边缘检测方法,并通过DSP硬件平台实现。此算法没有采用传统的提升算法中的下采样方法,而是利用algorithmeàtrous算法。虽然计算量有所增加,但简化了边缘检测的算法,易于编程实现和实际应用;基于DSP硬件平台的实现克服了传统方法的缺点,很好地满足了实时性的要求。实验表明,该方法具有运算速度快、易于编程实现、效果好等优点,是一种适于实际应用的方法。     

小波神经网络在超短期负荷预测中的应用研究

作为EMS的一个重要模块,超短期负荷预测日益受到关注.可建立一个3层神经网络模型,并在其学习和训练过程中引进BP算法来修正网络权重,然后用小波函数代替神经网络中的Sigmoid函数,通过Mallat算法实现对负荷序列的分解和重构.典型算例表明该算法预测精度高,能取得满意的结果.     

基于DSP技术的边缘检测实现

提出了基于提升小波变换的边缘检测方法,并通过DSP硬件平台实现.此算法没有采用传统的提升算法中的下采样方法,而是利用algorithme a trous算法.虽然计算量有所增加,但简化了边缘检测的算法,易于编程实现和实际应用;基于DSP硬件平台的实现克服了传统方法的缺点,很好地满足了实时性的要求.实验表明,该方法具有运算速度快、易于编程实现、效果好等优点,是一种适于实际应用的方法.     

快速小波变换在MEMS陀螺信号处理中的应用

介绍了Mallat快速小波分解和重构算法,分析了一种可以大大降低运算负担,并且十分易于硬件实时实现的快速算法.该算法不再需要小波变换过程中的内插和抽取步骤,给出了相应的分解和重构过程的公式.对MEMS陀螺仪测量信号的仿真结果表明:算法只需更短的处理时间就可以完成去噪声过程,并且可以取得同样的去噪效果.在TMS320C6713芯片上实现了该算法,每个数据的处理时间只需0.014ms,静态漂移信号的标准差也从78.435 5(°) /h降到36.763 5(°) /h,完全可以满足信号实时处理的需要.     

基于小波变换的暂态电能质量扰动的检测法

该文研究了基于小波变换的暂态电能质量扰动的检测算法,利用快速小波变换算法即Mallat算法检测和提取扰动信号,并在MATLAB环境下进行了仿真,采用db4小波、3尺度进行小波分解与重构并对信号进行检测,验证了小波变换能够实现电能质量扰动信号的准确定位。     

基于小波变换的图像融合算法及性能评价

在阐述小波图像融合算法的基础上,针对小波分解后各频域融合算子和融合规则的选择,提出一种新的基于FPGA动态可重构的图像融合算法。该方法对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像。核心算法集成到一片FPGA中实现,提高算法的实时性,降低系统的实际功耗,有效地减少融合图像的失真。对多组图像进行实验,实验结果表明,该方法是有效的。     

CNC系统逐点比较圆弧插补的新算法

插补技术是机床数控系统的核心技术,逐点比较圆弧插补法是圆弧轮廓的插补算法之一,其算法的优劣直接影响零件圆弧轮廓的加工精度和加工速度。文章在传统的逐点比较圆弧插补算法的基础上,提出以八方向进给取代传统的四方向进给,研究了偏差最小的走步方向的实现方法,同时研究了保证数控机床坐标进给连续的偏差递推计算过程,得出改进后插补算法的流程图。结果表明,新算法可以提高零件轮廓的逼近精度且减少了插补计算次数,从而提高了零件圆弧轮廓的加工精度和加工速度。     

基于MatLab整体线性分形插值的研究

本文分析了整体线性分形插值原理，利用曲线上的有限个插值点，选取适当的垂直比例因子，可以近似地构造出原曲线，在此逼近计算的过程中，给出了一种易实现的分形插值误差计算方法，并基于MatLab说明了整体线性分形插值的实现过程。同时提出了粒子群优化算法寻最优垂直比例因子的可能性。最后讨论了分形插值中的一些问题及发展状况。     

图像缩放IP的FPGA实现

为了降低图像缩放IP的硬件资源占用率并获得最佳的图像缩放质量,采用基于二次函数的三点控制插值算法并利用FPGA实现。阐述该IP的系统架构,重点介绍线性缓存的读写控制和插值算法的优化处理,相比双三次图像插值算法,该IP的FPGA硬件资源占用仅有其一半。     

光时域反射仪测试数据模型研究

文章采用二进样条小波理论对OTDR信号按Mallat算法进行变换，提出了事件点问的局部数学模型以及整个测试数据的整体数学模型，从而为光纤监测数据的自动分析提供了依据。     

复杂曲面笔式加工的直接插补算法

针对复杂曲面笔式加工时位于曲面上的空间曲线型刀具轨迹,给出一种直接插补算法.即对以投影方式形成的位于曲面上的空间曲线形式的刀轨,根据导动曲线和刀触点轨迹线之间的几何运动关系,通过泰勒展开近似得到刀触点轨迹线上插补点所对应的导动线的参数,再反求间接得到刀触点坐标,从而生成控制机床运动的指令.该方法的实现扩充了CNC系统的轨迹控制功能,提高了复杂曲面的加工效率.仿真结果表明算法可行而且有效.该算法也可以应用到整体曲面加工中.     

一种数字下变频器中抽取滤波器链的设计与实现

数据抽取是数字下变频器的核心技术之一,抽取滤波器链设计的优劣将直接影响整机的工作性能。文章介绍了总抽取因子为256的抽取滤波器链设计,并用Matlab软件对其性能进行了仿真,最后,在专用数字下变频器HSP50216上构建了该抽取滤波器链。     

构造有理插值函数的一种方法

关于有理插值的算法有很多种，但都较为繁杂．受二元多项式插值的迭加算法的启发，给出一种简便的求有理插值函数的方法，同时通过实例进行验证．     

基于Voronoi图的传感数据自然邻点插值算法研究

提出一种基于Voronoi图的插值算法,通过采用邻近点查询法找出待插值节点的相关邻近节点,再根据邻近节点构建局部Delaunay三角网,并据此形成局部Voronoi图,将待插值点看成一个虚拟节点更新局部Voronoi图;依据各邻居节点的Voronoi面积和观测值计算出待插值点的预测数据;最后进行模拟实验,验证算法结果。