加强队伍专业化建设,提升教育督导水平

办好人民满意的教育,我们必须构建和完善教育行政监督体系。当前教育行政监督队伍专业化建设,存在资格制度形式化、专业意识不强、人员构成情况复杂、专业培训体系不完善、督导结果务虚化等问题,极大制约了教育督导水平的提升。文章着力从完善法律法规体系、构建督学培养培训体系、建立教育督导职级制度、构建督学资格标准体系、完善继续教育制度等方面阐述加强教育督导队伍专业化建设的建议。     

甘肃省中职教育发展现状、问题及对策

甘肃中等职业教育在办学规模、办学实力、办学条件和办学质量等方面取得了一定的成就,但也存在着学校数量少、师资力量薄弱、专业化不强、吸引力有待加强、技能培训未得到充分发挥等问题。针对中等职业教育发展中存在的问题,文章提出,中职学校要提高办学能力、强化教师队伍专业化建设、构建中高职一体化人才培养体系、增强职业教育适应性等相关措施。     

大数据时代教育大数据治理架构与关键领域——以美国肯塔基州、华盛顿州与马里兰州为例

教育大数据治理是大数据时代教育数据资源建设的重要举措,是有效规避数据隐私问题、充分发挥数据资源潜在价值的必要保障。作为数据治理的引领者,美国肯塔基州、华盛顿州以及马里兰州基本构建了教育大数据治理架构,包括明确教育大数据治理目标,出台教育大数据治理办法,完善教育大数据治理机构,规范教育大数据治理责任等。在数据治理领域方面,这三个州采取的主要行动有规范教育大数据收集程序、提高教育大数据建设质量、维护教育大数据隐私安全、明确教育大数据共享权限等。美国三个州的教育大数据治理架构与运行经验,对我国建立教育大数据治理体系具有重要参考价值。     

运用大数据推进工会干部教育培训创新发展

大数据时代的到来,对国家社会经济发展产生了重大影响,也给社会教育发展带来一场深刻变革。同样,在国家干部教育培训院校中,也面临着运用教育大数据,推动培训教育发展的历史性机遇。因此,需聚焦培训教育精准化,运用教育大数据,积极推进工会干部教育培训发展,变革工会培训发展的理念,提高教育培训的针对性、实效性,推动教育培训质量提升,全面提升工会干部教育培训教学管理,建立健全教学质量评价体系,进一步加强工会干部队伍高素质专业化能力建设,推动工会干部教育培训的创新发展。     

大数据技术铸造高校教育管理信息化创新思路探索

大数据技术目前成为各行各业实现数字化、信息化转型升级的重要途径。高校教育管理作为具有特殊性、复杂性和实践性的综合性领域,需要借助大数据技术不断优化和提升自身管理水平。当前仍有部分高校的教育管理水平有待提高,需要大数据技术的应用,在数据处理和管理方面有待加强。对此,高校应明确教育管理信息化创新路径,加强实践应用和探索,以优化教育教学体系,为国家培养更多创新型、应用型人才。     

大数据时代成人高等教育的问题、趋势与对策

成人高等教育是我国高等教育的重要组成部分,由于教育理念滞后,其培养方式、教学内容等与社会发展严重脱节,无法适应新时代的发展需求。随着大数据时代的到来,成人高等教育的发展面临着新的挑战,存在数据思维意识尚未形成、数据孤岛现象普遍存在、数据采集的广度和深度不够、教学评价体系不够完善等问题。本研究在全面梳理成人高等教育教学内容、教学时空、学习持续性和教学方式变化趋势的基础上,提出了以树立大数据思维为先导,充分利用大数据技术,推动建立成人高等教育数据中心,加强数据开放共享,构建“数字化学生”等措施,为大数据时代成人高等教育的高质量发展提供思路。     

广西大学生心理健康教育体系建设五年回顾

近五年是广西大学生心理健康教育体系建设从无到有、从自发到全面规范建设的五年,本文主要从教育主管部门的举措、教师队伍建设、心理健康教育课程普及几方面回顾了广西大学生心理健康教育体系发展建设取得的成绩。从专业化管理、经费不足、教师专业化水平几方面论述了五年建设中有待进一步加强的方面。     

临床药学生实习的教育与管理探索

建立适合临床药学专业本科生临床实习教育模式。方法:以法律法规培训、临床知识和基本技能培训、临床用药实践技能培训、交流与沟通技能培训为基本内容,采用专题报告、小组配合、专项强化、定点考核等方法,规范实习进程,细化实习考核标准,加强临床药学实习管理,完善临床药学教育。结果:制定实习管理制度,完善过程考核、病例考核标准,建立校院合作的临床实习模式。结论:有助于培养应用型和技能型临床药学专业人才。     

计算教育学论纲：立场、范式与体系

大数据的涌现和智能技术的进步推动了教育实践的智能化发展及研究范式的系统性变革,使得计算教育学的产生成为必然和应然。计算主义理论研究的深化、技术的先导式发展和教育大数据的广泛应用都为计算教育学发展提供了基础保障。基于学科建构的视角,计算教育学是以量化教育数据为研究对象,以计算为主要研究方法的新兴学科。计算教育学的核心价值在于针对教育领域的真实问题的实践与应用,以及跨领域综合性研究。研究体系以计算方法为核心,研究范式已经从自上而下的量化研究转向自上而下与自下而上相结合的基于数据的教育规律探索研究。目前计算教育学形成了模拟实验与数据密集型探究共同发展的特征。鉴于目前计算教育学的知识建构相对缺乏,社会建构的规范化雏形尚未形成,需从学科理论和关键技术突破、研究范式和学科知识生成、交互环境与教学应用构建等方面构建学科知识系统化框架,从专业学会建立、人才培养计划、学术评价机制、基金项目资助等方面推动学科外在的社会建构。为推进计算教育学发展成为一门独立、新兴、面向应用的跨领域学科,还需要系统性地加强基础理论研究和实践研究,成立专业学会,建立产学研用一体化的平台,凝聚社会各界的力量推进学科发展。     

高校辅导员队伍专业化探析

辅导员是大学生思想政治教育的骨干力量,辅导员专业化是促进辅导员发展,提高思想政治工作实效性的有效途径。应该从实施聘任制、规范队伍建设、建立专门的管理机构、健全教育培训体系、开设辅导员专业等方面,推进辅导员队伍专业化建设。     

职教教师专业化发展路径研究

专业化发展是职教教师个人终身学习的体现，是教育变革的潮流，也是职业教育发展进步的源泉。但当下，我国职教教师的专业化发展还存在着诸多问题。在个人层面，专业化发展自主性有待提高，知识结构与能力素质有待优化，职业情感与道德修养有待提升等。在国家层面，职教教师专业化发展的相关政策有待细化，职教教师专业化发展的保障机制有待完善，职教教师的培养培训制度有待优化等。在外部环境层面，职教教师专业化发展的专业组织机构缺乏，职业院校管理评价体制的不完善限制了教师的专业自主权，多重压力致使职教教师心理负担过重。为了突破职教教师专业化发展的困境，应当努力提高职教教师专业化发展的意识、能力与情感，完善职教教师专业化发展的政策制度体系，创设职教教师专业化发展良好的外部环境。     

论我国干部网络教育的发展趋势

现代信息技术与教育的深度融合,促进了我国干部网络教育的迅速发展,在中央一系列政策的正确指引下,全国干部网络教育取得了丰硕的实践经验,为大规模培训干部、大规模提高干部素质拓宽了新的渠道,并呈现出教育对象全员化、内容专业化、师资多元化、技术全媒体化、体系开放性等显著发展趋势。     

美德英日继续教育与培训的典型模式、共通做法及启示

发达国家继续教育与培训的代表性模式主要包括美国凸显校本特色的教育模式、德国多主体共同推进的教育模式、英国以继续教育学院为基地的教育模式以及日本基于通信技术发展的混合教育模式.文章对比分析各国继续教育与培训模式,总结发达国家在继续教育与培训的理念、政策法规、学习途径、培训内容、培训手段、监督体系等方面的共同做法.借鉴各国经验,我国应从以下方面着手推进:构建贯穿职业导向的培训网络体系,强化继续教育相关法律法规建设,构建多元化和层级式的培训方法与路径,构建以市场为导向的培训内容体系,搭建信息化继续教育与培训平台,构建行业导向的继续教育多元评价体系.     

高校教育大数据开放共享的保障框架与风险防控研究

教育大数据开放共享是国家数据开放战略的重要组成部分，推动高校教育大数据的开放共享，已经成为高校数据治理工作的重要环节。随着我国高等教育的快速发展，高校教育教学数据量持续增大，教育数据安全风险事件时有发生，高校教育大数据开放共享的安全保障和风险防控问题也越来越引发关注。本文基于学校管理政策、法律法规和信息技术三个核心维度，构建多维复合的高校教育大数据开放共享保障框架，并从数据分类分级、数据安全管理制度和数据安全防控技术等三个方面提出风险防控对策。     

中美幼儿教师培训政策的比较研究

教育政策法规在促进中美两国幼儿教师培训的改革与发展中发挥着关键作用。通过比较中美两国幼儿教师培训政策,发现其文本展现、财政投入、教育机构和培训评估等方面都有些许异同,这些异同可为我国幼儿教师培训的改革和发展提供借鉴与启示。例如,尽快制订落实学前教育法律法规,规范幼儿教师培养工作;增加幼儿教师培训财政投入,开启农村倾斜政策;完善幼儿教师培训机构体系,衔接职前职后教育;建立幼儿教师培训评估机制,保证教师培训质量等。     

教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略

教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程.教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求.教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,整理分析教育大数据缺乏科学手段,管理应用教育大数据缺乏个性动态.教育大数据挖掘的有效策略包括:建立健全教育大数据采集机制,科学整理教育大数据分析技术,深度整合教育大数据应用路径.     

美国教育认证体系对我国专业学位研究生教育认证的启示

教育认证是提升和保障专业学位教育质量的重要途径。美国教育认证体系发展已经相对成熟和规范,在教育质量提升和人才培养方面发挥了重要的作用。文章从基本框架、法律法规、认可和认证机构、认证标准、认证流程等五个方面阐述了美国教育认证体系;分析了美国教育认证体系网络化、专业化和标准化的特征;从中得到启发,并结合我国专业学位教育认证实际情况,从五个方面对构建具有中国特色的专业学位教育认证体系提出建议,并介绍我国石油与天然气工程领域工程硕士研究生教育认证的情况。     

教师培训专业化现状及发展路线图——从“国培计划”的实践误区说起

我国的标志性培训工程——"国培计划",虽然构建了严密的管理网络,形成了基本的管理规范,并在教师能力提升方面取得了成效,但它在培训资源方面偏重"专家引领",在培训实施方面偏重"非学术创新",在管理服务方面偏重"重视程度示范",在学习支持方面偏重"让学习发生",在培训评价方面偏重"满意度评价"等,这些实践误区影响了培训工作的综合效益,凸显出加强教师培训内涵建设的必要性。"培训专业化"是加强教师培训内涵建设的重要手段。我国培训专业化的发展路径当前主要是基于经验的,这不足以从本质上提升培训质量,而应以研究与培养环境建设、标准体系建设、支持和评价体系建设为路径,重点关注和解决各个环节中的"瓶颈"问题,科学、系统地提升从业机构与从业人员的专业化水准,最终使"培训"这一行业转变成为具有高度完整性和竞争力的专业。这正是基于"冰山模型"的教师培训专业化的研究与发展路线图。     

论高校管理人员队伍专业化建设

高校管理人员队伍还存在着专业性不强、结构不合理、职业倦怠现象较严重等问题,需要从加强领导重视、规范选聘标准、注重培训、建立科学合理的考评和激励机制、提高管理人员的研究能力、完善收入分配和专业技术职务机制等方面进行专业化建设.     

如何构建教育数据治理体系:美国肯塔基州的成功经验

大数据时代的来临,使得教育数据资源成为教育领域系统变革的重要支撑,而构建完善的教育数据治理体系则是发挥教育数据价值的基础。作为美国教育数据治理典范,肯塔基州的成功经验对我国健全教育数据治理体系具有参考价值。教育数据治理体系由治理主体、治理客体以及运行机制构成。在治理主体方面,肯塔基州对教育数据治理人员分层分配相应权责,形成了决策层统领全局、管理层统筹资源、执行层落实流程、协同层聚集合力的"四级联动"机制。在治理客体方面,肯塔基州通过制定数据标准、确立收集原则、设定质量基准、加强隐私安全、完善共享机制、强化人员培训等措施,实现了对教育数据资源的高效、安全利用。在运行机制方面,形成了政策引领、多方协同、技术支持、资金保障、反馈强化的"五位一体"教育数据治理机制。借鉴肯塔基州经验,我国应通过出台有关教育数据治理的政策、指南和法规以强化顶层设计,成立教育数据治理专门机构并明晰人员权责以推动治理进程,加强对教育数据治理各环节的规范管理以确保数据质量和安全,强化人员培训并营造"数据至上"的文化氛围以提升教育数据利用效果。