关联规则挖掘技术研究

以关联规则挖掘技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为五类:项无加权关联规则挖掘、项加权关联规则挖掘、项完全加权关联规则挖掘、负关联规则挖掘和增量挖掘,对这五类挖掘技术进行整体性阐述和比较性研究,指出了一些挖掘技术的局限性,最后展望关联规则挖掘技术在信息检索查询扩展领域中的应用前景.     

一种有效的多类医疗数据挖掘算法研究

目前大多都是针对两种类型数据发现对照模式来获取相关信息,在多类数据中发现对照模式进行数据挖掘还具有很大的挑战性。现有的关联规则挖掘技术的瓶颈在于需要产生大量的规则,其中有很多都是冗余规则,而已存在的非冗余规则挖掘算法虽然去掉了冗余规则,但还是有很多规则对于特定的应用领域兴趣度太低或不感兴趣,因此给出了一种有效的多类医疗数据挖掘算法。该算法基于统计方法定义了诱因模式和安全模式,实现了在多类医疗数据中发现这两类模式,并在仿真实验中给出了仿真医疗数据清晰直观的因果关系图,而根据新算法产生的规则得出的分类器也验证了新算法的高效性和实用性,且新算法产生的规则提供了精确而且非常有用的信息,可被实际应用在医疗研究以及其它领域中。     

关联规则分类及其相关研究

本文介绍了关联规则挖掘的研究情况,总结了关联规则的分类方法及相关研究,对一些典型算法进行了分析和评价,指出了当前关联研究方向,归纳出了关联规则的维护和有价值的关联规则判别方法。     

基于聚类划分的增量式关联规则研究

数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法.     

基于关联规则的电子商务系统

研究了基于关联规则的Apriori算法、FP-Growth算法,分析了两类算法的缺点.提出利用遗传算法改进关联规则挖掘算法,给出了属性种群和规则种群的适应度函数,并且给出了具体的算法流程.利用某企业服务网站WEB服务器的使用日志,来测试3种算法的性能.实验结果表明,改进算法的运行时间最短,提高了数据挖掘效率,完全可以应用于电子商务系统中.     

数据挖掘技术在高校新生注册管理系统中的应用

新生数据中隐藏着大量对于学院管理决策具有显著意义的信息,简单的统计报表无法展现这些信息,为此,作者将数据挖掘技术中的关联规则算法应用于该系统,对包含新生了解学院渠道信息的数据表进行了挖掘,生成了相互关联规则,体现了招生宣传渠道在不同生源地,不同科类学生中的影响太小,从而能够为相关部门的招生宣传决策提供可靠依据.     

关联规则在电压暂降分析中的应用

基于实际电压暂降历史记录,利用传统关联规则算法Apriori算法思想作进一步改进,对电压暂降历史记录进行多维关联规则挖掘,探求符合真实规律的电压暂降强关联规则,并对得到的关联规则的价值进行分析.研究证明了关联规则在电压暂降研究分析领域有着良好的应用前景,为相关电力部门制定电压暂降预防或治理决策提供很多有重要价值的参考.     

基于关联的聚类分析在个性化服务中的应用

运用关联规则,确定用户频繁访问模式,使用页面相似聚类分析对用户频繁访问集分类,挖掘具有相似访问兴趣的网络用户的浏览模式,并对相关算法作了改进,从满足用户个性化信息服务出发,给出一种基于关联的用户访问模式聚类方法.实践证明,将基于关联的聚类分析方法应用到个性信息服务中是有效的.     

R语言在关联规则算法(Apriori)中的实现

正一、关联分析的原理关联规则(Association):揭示数据之间的相互关系,而这种关系没有在数据中直接表示出来。关联关系的任务就是发现事物之间的关联规则或称相关程度。关联规则的一般形式是:如果A发生,则B有百分之C的可能发生。C称关联规则的置信度(Confidence)利用关联分析能寻找数据库中大量数据的相关联系或相互依赖性,如分析客户在超市买牙刷的同时又买牙膏的可能性。     

关联规则在图书馆中的应用

介绍了关联规则的相关概念及理论知识,然后针对关联规则的经典算法Apriori算法提出了改进,即Apriori-high算法,以及改进算法的好处,最后介绍了关联规则在图书馆中的应用,可以提高读者的效率,更好的为读者服务。     

基于土拱效应的筒仓土压力研究

对筒仓小主应力拱形状进行了理论分析,发现墙土摩擦角部分发挥时的小主应力拱形状较充分发挥时平缓。根据土拱形状的理论分析计算平均竖向应力,由此得到了对应不同内摩擦角和墙土摩擦角的侧土压力系数,以及筒仓侧土压力的理论公式。     

对文献计量学研究的一些看法

1文献计量学目前的状态 文献计量学存在着定义多、模型多、争论多的问题,总的说来,对文献计量学是什么,研究什么,还存在分歧,突出表现在以下3个方面.     

Internet复杂性探讨

复杂科学的研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究更为人们所关注。本文首先论述了复杂系统的几个重要特征：开放性、复杂性、层次性及复杂适应系统的七个基本点,然后从其中的几个方面探讨了internet所呈现出的复杂适应系统特征;从而说明了internet是一个复杂适应系统。该系统所呈现的特征将为进一步研究其他复杂适应系统提供理论依据。     

基于PANEL DATA的中国互联网发展影响因素分析

本文利用网民和网站作为互联网发展的衡量指标，通过面板数据分析了影响互联网发展的因素，认为居民文化程度、电脑拥有量、信息化水平是影响互联网发展的主要因素。经济发展水平、居民收入对互联网没有影响，我国互联网正处于高速成长期。     

艺术设计专业课程资源管理平台设计与开发

教学资源共享、信息交流、网上教学和远程教育是21世纪教育所呈现的新特点。网络教育不断发展的今天,在课程教学中如何利用网络这一媒体手段来促进教师教学和学生学习的双赢显得尤为重要。主要从为什么要建设课程资源管理平台,课程资源管理平台的研究内容、系统功能设计与分析,以及研究课程资源管理平台的意义等几个方面对艺术设计专业课程资源管理平台的设计与开发进行了研究。     

基于领域工程的人力资源管理系统研究

针对目前企业人力资源管理系统可重构性差、与企业资源计划软件集成的灵活性差等不足，在领域工程理论指导下，通过分析人力资源管理系统开发过程，建立了基于领域工程的开发模式。结合统一建模语言与领域构件的优点，提出了基于统一建模语言的领域构件的建模方法。     

评析创新联盟记分牌对“新常态”下我国的启示

评析历年来创新联盟记分牌(IUS)及其指标体系的演化,对IUS2015中欧盟与全球主要竞争对手的创新绩效及其差距进行研究,发现我国公共部门的研发投入亟须加强,而专利创造和运用、创新合作及劳动者受教育程度虽然严重薄弱,但其增长潜力很大。最后,探索IUS对"新常态"下我国创新能力指标体系的构建及创新型国家建设方向的启示。     

浅谈"以人为本"的学校管理

要培养面向未来,能参与竞争的各级各类人才,学校工作要体现以人为本的教育理念。注重教师的主体地位,充分发挥全体教师主人翁的作用,在学校创建有序而又自由、紧张而又宽松的工作氛围。践行以人为本的教育理念,这是教育现代化的必然方向。     

基于学部的跨学科合作探讨

高校学部制的推行,改变了学校以学院为基本组织形式的管理体制,实现了学术权力与行政权力的相对分离.如何利用学部这个平台,促进相近学科的交叉融合,成为目前亟需研究的课题.进一步规范和完善学术机构及其功能,激发基层学术组织活力和自我发展能力,构建强大的信息系统,将能更快、更好地推动跨学科合作,开拓新的学科领域和研究方向.