基于专利的技术机会识别：深度学习领域的案例分析

为及时有效地识别潜在技术机会,采用文本挖掘和异常值检测的方法,提出一种基于专利文本的技术机会识别方法.首先采用文本表示模型Doc2vec技术对专利摘要进行建模,以更深层表征文本语义信息;然后利用基于密度的离群值检测算法,识别出具有潜在技术机会的专利方向;最后以深度学习领域潜在技术识别为例,构建专利检索式并收集458条专利文献作为数据集.实证结果总结出4类主题共10个潜在的技术机会,验证了该基于专利的技术机会识别方法的有效性,可为企业相应技术应用、研发和创新提供参考.     

国际"专利信息"研究热点——基于知识图谱的词频分析

专利信息包含着技术、经济、法律等众多领域的大量有价值信息.运用词频分析法,结合信息可视化技术,对国际专利信息领域的历史文献进行文献计量学分析,挖掘专利信息的研究热点,得出国际专利信息的研究热点为医药类专利的本地化,并进行深入讨论:构建畅通的专利转化渠道,将专利信息上升到国家战略情报高度,提升专利部门审查水平和专利保护水平,完善我国专利保障机制.     

高价值专利信息挖掘及实证研究——以自动驾驶领域为例

[目的 /意义]专利文献是一种集技术、经济、法律三种情报为一体的文件资料,蕴含着丰富的具有价值的信息,挖掘高价值专利信息为评估该领域专利的维持与放弃、专利成果转化、专利管理,以及帮助企业掌握行业内专利发展状况、考察潜在市场,为制定企业专利战略和发展战略提供支持。[方法 /过程]本文以自动驾驶技术领域为例,利用专利挖掘工具,以可视化的方式展示,挖掘其技术、经济、法律高价值专利信息进行实证分析。[结果/结论 ]自动驾驶是近几年新兴发展起来的技术,在技术领域上有较多的突破和应用,但由于其中大量专利申请时间不长,进入市场的时间较短,成果转化还有待进一步发展,另外在专利布局和保护上同样需要进一步加强。     

基于专利全引用信息的技术知识扩散特征研究——以石墨烯技术为例

提出了一个建立在专利全引用信息基础上的技术知识扩散特征研究框架,运用专利引用和文本挖掘的方法,通过研究施引专利和被引专利,从技术知识的利用和技术知识的传播两个角度,更全面地探索技术知识扩散的特征。首先提取基本专利和引文专利之间的引用关系,获得技术知识扩散的范围;其次利用文本挖掘的方法抽取专利摘要中的技术关键词,并计算基本专利与引文专利间的文本相似度,衡量出技术知识扩散的程度;然后运用文本聚类和语义分析法进行专利的技术知识扩散特征分析,提炼出6种技术知识扩散特征下分别对应的技术主题。从专利文本的内容着手,将其与引用相结合进行技术知识扩散特征的研究,并对尚未出现前向引用关系的专利进行了技术知识扩散潜力的测度,减少了以往研究的局限性。最后用石墨烯技术作为实证进行了研究,验证了该方法的可行性和有效性,也为石墨烯技术的发展提供了决策支持。     

专利文献在企业技术创新中的作用

一般来说,专利文献主要是指各国专利局或国际性专利组织在审批专利过程中产生的官方文件及其正式出版物的总称.专利文献具有数量巨大、内容广博、出版迅速、传递信息快、系统规范、内容详尽等特点,是集技术信息、经济信息和法律信息为一体的信息载体,被人们称之为取之不尽、用之不竭的知识宝库.     

专利分析方法研究

由于专利成为研发重点和主要的技术保护措施,因此专利情报分析也成为国家和企业主要处理的事务之一.根据专利信息的特点,从专利信息挖掘由浅入深的角度入手,从"点"、"线"、"面"、"立体"四个层次建立了专利分析方法体系,并分别对专利分析方法进行了介绍,讨论了专利分析方法的应用.     

基于专利管理地图的我国煤层气开采技术发展研究

有效挖掘煤层气开采专利中蕴含的丰富的技术信息对煤层气开采技术创新意义重大.在检索我国煤层气开采相关专利的基础上,通过专利管理地图方法对专利的历年申请情况、主要分布地区及专利权人、技术生命周期和技术IPC分布等内容进行了分析,旨在研究我国煤层气开采技术发展现状及趋势,为制定煤层气开采技术创新战略提供决策依据.     

基于失效（有效）专利文本聚类的技术主题演变研究

失效专利信息对技术主题研究具有重要价值， 而挖掘技术的普及让失效专利信息的充分利用成为可能。基于中文文本聚类，分别对失效专利、失效/有效专利、有效专利进行聚类分析，探索失效专利和有效专利之间的联系，运用桑基图（Sankey diagram）将结果可视化，根据专利流的走向来判断技术主题的新生、消亡及发展状况。并且，以LED封装产业专利数据为研究样本进行技术主题分析，结合产业文献验证分析结果的正确性。将专利的法律状态作为研究维度，为产业技术主题研究提供一种全新的观察角度和分析方法，也给企业充分挖掘失效专利信息提供新的思路和借鉴作用。     

企业专利采集与服务系统的设计与实现

针对企业创新对专利检索与利用的需求设计了面向企业的专利采集与服务系统.系统采用Web挖掘技术从Internet上采集专利数据,构建面向企业、面向主题的专利数据库;同时为企业建立从内部专利申请到办理,从专利检索到统计分析,到竞争对手专利信息分析等全方位、一体化的管理与服务平台.工程应用效果表明该系统满足企业的需求,推动了企业科技创新发展.     

专利信息可视化分析系统的现状与技术基础

国内外现有专业化的专利信息分析与可视化展示工具大多都是初级层次的专利信息统计和分析工具,在专利引证、专利聚类和专利挖掘等方面需要改进。文章将商业智能技术引入专利信息可视化分析系统的设计与开发,专利数据仓库采用数据库管理系统Microsoft SQL Server,试图克服现有专利信息可视分析系统存在的缺陷。     

关联数据资源集相似度计算方法研究

文章提出的适用于关联数据资源集相似度计算的综合描述信息模型,分为基本描述、内容描述和外部链接3个模块描述资源集,并根据各信息项的特点挑选字符串相似度、集合相似度、向量空间模型和基于统计和语义的相似度等算法计算资源集相似度,在一定程度上解决了当前关联创建中相关资源集手工配置的问题。     

论数据驱动创新与个人信息保护的冲突与平衡——基于对日本医疗数据规制经验的考察

如何把握数据驱动创新与个人信息保护之间的平衡,深刻影响一国数字经济发展的未来,尤其在医疗数据等敏感个人数据领域。日本在医疗数据规制领域建立"基本法+专门法"双层法律体系,并在操作层面创设"匿名加工+认定"制度,以平衡医疗大数据开发与个人信息保护之间的关系,形成独树一格的日本式规制模式。针对我国在个人信息保护和数据开发利用2个方面立法滞后、制度不健全的现状,建议:(1)加快推进数据保护体系构建,弥补"保护缺位";(2)系统思考数据保护与运用的平衡关系,探索实效性发展举措,弥补"发展缺位";(3)借鉴日本经验做法,为推进医疗数据开发利用,完善相关配套制度。     

证券类信息检索和利用

从证券类信息的权威性、更新频率、覆盖范围和成本角度进行分析,从一般投资者的角度对证券投资及其相关信息的需求进行检索实践的论述,包括研究报告的来源和判断,政策市的嗅觉及信息检索,经济数据的来源,交易数据的检索和利用,国际市场的相关性和相关信息的检索(包括外汇和期货市场),市场人气和关注度的信息检索等等,从而为投资者提供一个高效而精准的信息来源,为投资和相应的决策提供一个有效的支持。     

A framework for the ethical impact assessment of information technology

This paper proposes a framework for an ethical impact assessment which can be performed in regard to any policy, service, project or programme involving information technology. The framework is structured on the four principles posited by Beauchamp and Childress together with a separate section on privacy and data protection. The framework identifies key social values and ethical issues, provides some brief explanatory contextual information which is then followed by a set of questions aimed at the technology developer or policy-maker to facilitate consideration of ethical issues, in consultation with stakeholders, which may arise in their undertaking. In addition, the framework includes a set of ethical tools and procedural practices which can be employed as part of the ethical impact assessment. Although the framework has been developed within a European context, it could be applied equally well beyond European borders.     

基于相容粗糙集的BP神经网络湿地覆被信息提取——以双台子河口湿地为例

BP神经网络因具有自学习、自适应、大规模并行处理等特点而广泛应用于遥感影像分类中,但是该方法训练时容易陷入局部极小值,且收敛速度较慢,针对这些不足提出一种基于相容粗糙集的BP神经网络分类方法。本文以双台子河口湿地为研究对象,以Landsat-8 OLI影像为数据基础,利用相容粗糙集理论对样本数据集进行预处理,将得到的数据作为新的训练样本,在Matlab软件平台下建立BP神经网络的湿地覆被分类模型,进行湿地覆被信息提取,将分类结果与单纯的BP神经网络以及粗糙集样本属性约简预处理的分类结果进行比较分析。结果表明,基于相容粗糙集的BP神经网络分类方法可以剔除训练样本中的噪声数据,提高网络的训练成功率,缩短网络的收敛时间,分类效果较好,其总体精度达到91.25%,Kappa系数为0.8969,比单纯的BP神经网络分类结果高7.92%和0.0926,比粗糙集样本属性约简预处理方法的分类结果高3.03%和0.0357,是一种有效的湿地覆被分类方法。     

基于粗糙集的钢结构缺陷检测的研究

租糙集理论作为一种处理不完备信息的有利工具,巳广泛应用于人工智能的许多领域,特别是数据挖掘和知识发现领域.文章将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于钢结构缺陷模式识别的知识发现,在智能诊断的知识自动获取方面取得了较好的效果.     

Local feedback and intelligent automatic query expansion

An iterative method for information retrieval is presented. It uses searchonyms found from the previously retrieved set of documents in query expansion. Only largest values of relation of resemblance between the query and the documents are used to form the feedback seed. From this top retrieved set of documents, most informative features are selected as searchonyms, which are subsequently used in query reformulation. Large operational bibliographic data bases are used to simulate the behavior of this method.     

基于信息贡献率的评价指标筛选与赋权方法

针对现有因子分析及相关分析两种方法在指标筛选与赋权方面有待完善之处,提出一种基于信息贡献率的评价指标筛选与赋权方法。该方法首先利用因子方差贡献率和因子载荷构建评价指标的信息贡献率,以此反映该指标解释原始指标集全部信息的比例,然后在现有相关分析法中引入病态指数测度指标集的信息重叠水平,进而实现评价指标的系统筛选与赋权。本研究认为评价指标的信息贡献率越大,其解释原始指标集信息的比例越大,因此该指标越应予以保留,其权重亦应越大。此外,研究亦发现因子分析法易误删信息解释能力强的指标,相关分析法筛选指标易不充分,而本文方法解决了这些问题。     

Automatic construction of information queries

The methods of information queries building in the SDI systems on the basis of the user's publications are presented in this paper. In most cases the users of the SDI system are scientists whose work is marked by publications resulting from the research they do. It was found that the users' publications may constitute input data for information queries building.The examination of the possible compatibility between the user's information queries and his publications consisted of determining the similarity between of a set of keywords indexed from the information query and a set of keywords indexed from the user's publications.Two methods of information query constructions determined by logical operators AND, OR, NOT and a set of weighted keywords are described.     

大数据环境下战略性新兴产业个性化信息资源服务模型研究

【目的/意义】战略性新兴产业的发展离不开信息资源的支撑,信息资源的充分利用对战略性新兴产业的发 展意义重大。战略性新兴产业中不仅存在共性的信息资源需求,也存在个性化的信息资源需求。【方法/过程】首先 分析了战略性新兴产业的产业链和企业价值链中存在的个性化信息资源需求,然后分别构建了产业链和企业价 值链上的信息资源数据集模型。最后,在个性化信息资源需求分析和信息资源数据集模型构建的基础上,提出了 面向战略性新兴产业提供个性化信息服务的两种模式：平台自助式信息服务模式和企业联盟信息推荐服务模 式。【结果/结论】战略性新兴产业个性化的信息服务模式有助于满足产业发展过程中不同的信息需求,有助于产 业健康发展。