网格数据挖掘在信息服务质量评价中的应用

网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。     

网络检索中的数据挖掘技术理论与应用

网络数据挖掘采用数据挖掘信息处理技术,从网络信息资源中发掘用户所需信息。文章在分析互联网文本信息特征的基础上,揭示了文本数据挖掘的目标样本的特征提取、分词处理与文本分类等关键技术,以Google为例讨论了该技术在网络信息检索中的应用。     

数据挖掘及其在图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术的定义、功能，分析了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理的关系，列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用。     

数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是信息市场竞争发展和信息经济竞争的产物。随着信息市场竞争的深入发展和日趋激烈,数据挖掘技术在图书馆界和信息界的应用将越来越广泛。对此进行了论述。     

基于遗传算法与神经网络混合算法的数据挖掘技术综述

数据挖掘是对大型数据库的数据进行统计分析、提取信息的方法,其基础是人工智能技术。遗传算法和神经网络是人工智能技术中最重要的技术。通过对遗传算法和神经网络的特征分析,阐述了遗传算法与神经网络混合算法在数据挖掘中的应用,指出了数据挖掘技术未来发展的方向。     

论数据挖掘的发展前景及潜在价值

作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息。文章对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。     

论信息技术在环境保护中的应用

文章分析了3S技术、物联网技术和数据挖掘技术等相关信息技术在环境保护中的应用现状和特点,提出了培养环境信息人才、建立并优化环境空间信息数据库、应用数据挖掘技术以提高数据处理能力和加大新技术应用走"智慧环保"之路等一系列促进信息技术与环境保护深度融合的建议。     

生物信息数据挖掘应用研究

生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得生物数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘技术应用于生物信息分析成为当前的研究热点。文中介绍了数据挖掘技术和常用的生物信息处理软件,重点研究生物信息数据挖掘的典型应用,研究表明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

数据挖掘在知识管理中的应用

数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。     

数据挖掘及数据仓库综述

介绍了数据挖掘的基本概念及常用数据挖掘技术,叙述了数据仓库的概念,最后结合上面提及的相关内容,提出本文所采用的研究技术路线（数据挖掘和数据仓库技术在临床信息分析系统中的应用）。     

数据挖掘在电子政务中的应用

数据挖掘是先进的信息处理技术。随着计算机技术和网络技术的发展．电子政务技术蓬勃发展，并被日益运用到政府各种行为中．如何有效地分析和利用信息成为政府关注的问题。本文介绍了数据挖掘技术，分析了数据挖掘的应用流程．探讨了数据挖掘技术在电子政务中的应用．提出了数据挖掘在电子政务应用中必须注意的三个问题并指出了电子政务数据挖掘的发展趋势。     

数据挖掘技术及其在图书馆中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。在论述数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘在图书馆的巨大应用价值。     

基于情境感知和数据挖掘的泛在信息推送服务研究

构建以用户为中心的信息推送服务是泛在信息环境的发展趋势,在充分掌握泛在信息推送服务的内涵与研究背景后,探讨了情境感知技术和数据挖掘技术在泛在信息推送服务领域的作用机制,在此基础之上构建了一个基于情境感知和数据挖掘的泛在信息推送服务体系,重点阐述了服务体系的组成与各部件之间的关系,同时还介绍了泛在信息推送服务关键技术、面临的挑战和实施保障。研究结果能为泛在信息推送服务的研究与实践提供一定参考。     

浅析计算机数据挖掘技术在档案信息管理系统中的应用

我国档案界十余年的自动化管理中形成大量的数据,这些数据没能被充分利用。针对这种情况,需要利用计算机数据挖掘技术将档案与利用者之间以及档案与各种实践活动之间的关系揭示出来,从而在更深层次上发挥档案数据的作用。介绍了数据挖掘技术的发展状况,对常见数据挖掘形式的实现方法进行了分析,最后论述了数据挖掘技术应用于档案信息数据处理中的意义。     

数据挖掘技术的应用研究综述与启示——在会计舞弊识别研究中的应用

随着科技的进步和社会的发展,不同领域不同种类的信息数量迅速增加,面对这些海量的,存储形式各异的数据资料,数据挖掘技术则脱颖而出成为从这些数据中发掘有用信息的有效方法。目前,数据挖掘技术已不断的应用于不同的领域,本文主要对会计舞弊识别中运用该方法的相关研究进行了回顾与评述,并分析了数据挖掘方法在识别会计舞弊中的优势和未来的应用前景。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

数据挖掘技术、应用及发展趋势

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。     

基于数据挖掘技术的知识发现系统

本文结合当今信息爆炸的时代特征，讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术，在源数据库中讨论了知识发现的原理、过程和步骤，建立了基于数据挖掘技术的知识发现系统框架体系。     

数据挖掘技术研究

数据库发展到今天,积蓄了海量的数据,如何充分对其利用,为决策者提供重要的、有价值的信息或知识,从而产生效益,数据挖掘技术扮演着极其重要的作用。就数据挖掘的概念、任务和技术进行了介绍与分析。