基于大数据处理方法的档案价值开发研究

研究了档案与大数据的关系,分析了当前档案的保存模式、档案的管理特点对档案价值开发的阻碍,提出应从创造大数据挖掘的基本条件,研究针对档案数据的大数据处理方法,从两个层面来解决档案数据的价值开发问题。     

数据挖掘中关联规则算法在教学评价系统中的研究

关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文旨在研究如何将数据挖掘技术与教学评价相结合,从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

企业之间市场竞争的焦点从产品质量的竞争转移到客户资源的争夺,为了从客户数据中找出对企业有价值的信息,概述了数据挖掘技术的方法、工具和流程;总结了如何在CRM应用数据挖掘技术。     

档案数据挖掘中数据采集与准备问题浅析

数据挖掘技术可以帮助人们在海量的信息资源中提取隐含的、潜在的、有价值的信息,因此已经被引入到了处理爆炸式增长的档案信息资源中。而待挖掘的信息是否完整、规范直接关系到之后的挖掘质量。本文根据档案信息资源的现状以及档案数据的特性,在给出执行具体挖掘操作前的数据采集和数据预处理各个环节的概念描述的基础上,探讨各个环节的注意事项及具体实现方法。     

论数据挖掘的发展前景及潜在价值

作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息。文章对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。     

数据挖掘与商业决策

本文从"纸尿布与啤酒"这个小故事入手,分析了数据资源的开发利用在商业决策中的重要作用,并由此引出目前最先进的数据资源开发利用技术--数据挖掘技术.接下来较为详细地介绍了数据挖掘技术及其功能,数据挖掘技术在商业活动中的主要应用价值,以及商业活动中数据挖掘的基本流程.     

大数据时代的数据挖掘

通过分析大数据外显的规模、种类、变化频度和价值密度等特征,提出采用数据挖掘技术解决海量数据的分析、集成、共享等问题,阐述了数据挖掘技术的概念,数据准备、数据挖掘及解释评估等三个过程,详细论述了数据挖掘的方法,以及在大数据智能分析中的实现技术。     

数据挖掘技术在制药行业中的应用

计算机网络技术的不断发展使得各行各业都在不断建立健全自己的信息化管理系统,然而随着信息化水平的不断提高,产生的数据也越来越多,这就导致存储在数据库中的大量数据闲置。由此就需要采用特殊的方式和工具对这些数据进行分析,以发现数据之间的深层联系达到信息的最大化利用。本文就数据挖掘技术的概念及其在医药行业中的应用做了详细的分析,并简单介绍了数据挖掘技术在医药行业的发展前景。     

数据挖掘技术在图书馆系统中的应用研究

数据挖掘技术是大数据时代的产物,具有计算性能、功能性、可用性和辅助功能。图书馆使用数据挖掘技术,有助于充分发挥数字资源的价值,实现图书馆数字资源共享的目标。本文将简单介绍数据挖掘技术和大数据的特征,分析大数据与高校图书馆的关系,并探讨数据挖掘技术在图书馆系统中的应用策略。     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。     

基于数据仓库数据挖掘的医院档案信息化管理

数据挖掘是计算机技术的发展,对信息化发展有着促进的作用。数据挖掘是对信息数据进行查找、分析、整合有利于帮助使用者合理的分析。在商业中应用广泛,有着预测市场、预测风险的机制,帮助企业的发展。现在我们要将数据挖掘带入到医疗信息化管理中去,帮助医生能更快速的判断病情,以及对医生的处方有着一定的参考作用。因此在医院档案信息管理利用数据挖掘技术是信息化对医疗的促进作用。     

基于XML的数据挖掘建模

XML是一种数据组织的标准,将XML应用于数据挖掘建模中可以在不同的数据挖掘工具之间或数据挖掘工具和其他应用系统之间实现模型交换和数据交流。本文对预言模型标记语言(PMML)进行了讨论,并给出了它在具体数据挖掘工具中的应用实例。     

数据挖掘技术在森林资源经营中的应用分析

森林资源数据通常庞杂而繁重,如何科学合理地收集并利用森林资源数据是科学地开展森林经营的基础。现在,数据挖掘技术发展迅速并不断涉及到更多应用领域。为了利用数据挖掘技术来分析复杂的森林资源信息,以更好地处理现有数据,从而实现优质森林经营,国内学者对数据挖掘与林业经营进行了大量的研究,并取得了一些成果。通过对数据挖掘的现状、应用范围进行分析以及基本流程进行基本了解,分析其数据挖掘技术的方法,对该技术在森林资源经营中的应用研究。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆读者借阅行为的研究

本文在介绍数据挖掘技术的基础上,依据外借服务的借阅数据,给出高校图书馆读者借阅行为分析的具体应用,并对2013年哈尔滨商业大学图书馆全年的图书外借数据进行挖掘,分析读者需求和馆藏结构之间的关系。通过分析可以看出,数据挖掘技术在高校图书馆有着广泛的应用前景。     

大数据时代背景下的档案利用服务分析

随着我国经济水平的不断提高,大数据时代的脚步已经迈入了新的世纪,渗透到不同行业中,档案行业也是一样的,对较为繁琐的数据难以开展管理工作。对此,主要从大数据时代、大数据时代背景给档案服务带来的挑战、大数据时代背景下档案利用服务的数据挖掘进行分析,提出合理化建议,提供给相关人士,旨在推动档案事业的不断发展,为经济建设奉献出一份力量。     

基于遗传算法与神经网络混合算法的数据挖掘技术综述

数据挖掘是对大型数据库的数据进行统计分析、提取信息的方法,其基础是人工智能技术。遗传算法和神经网络是人工智能技术中最重要的技术。通过对遗传算法和神经网络的特征分析,阐述了遗传算法与神经网络混合算法在数据挖掘中的应用,指出了数据挖掘技术未来发展的方向。     

浅谈数据挖掘技术及其商业应用

数据挖掘是指把数据有目的有组织地收集起来,对这些数据进行分析使之成为有用信息,从而找出了海量数据的技术形态规则或知识的潜在规则的一种技术。本文概述了数据挖掘的含义、发展和解决的典型商业问题,并从数据挖掘的商业应用实例出发,介绍了如何利用数据挖掘技术来解决现实中出现的实际问题。     

浅谈数据挖掘在物流仓储管理中的应用

针对目前物流企业仓储管理系统在随机的仓储运作中产生了大量的业务数据,而这些数据又很难直接为物流仓储决策提供真正有价值信息的问题,对数据挖掘、数据挖掘与物流仓储管理系统的结合相关以及数据挖掘技术进行阐述,提出用数据挖掘技术来解决物流仓储管理中存在的问题,并给出几种常见问题的解决方案。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况．就如何应用数据挖掘技术进行了研究．提出了电子数据的数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在校园信息化中的应用研究

数据挖掘是数据库系统应用与发展必然提出的研究课题,是从海量数据中抽取出有价值知识的有效工具.本文就学校信息化进程中数据积累的现状,详细分析了各种数据挖掘技术在其中的应用,并给出了适用于学校的数据挖掘体系结构模型.