对体育实用人工智能的展望

为促进体育科学与体育实用计算机技术的发展,本文对人工智能与体育科学相结合的产物——体育实用人工智能进行了探讨和展望,旨在吸引更多的人参与到体育实用智能系统的开发过程中来。     

人工智能体育裁判的风险及其法律规制

得益于大数据分析的进步、机器学习的改进和计算机运算能力的增强，人工智能技术已经被广泛运用于体育裁判领域，并呈现出进一步发展的态势。与传统专业裁判相比，人工智能在提升裁判效率和降低裁判成本的同时，也会面临一些新问题。由于机器语言与自然语言存在张力、人工标准隐含价值判断和算法决策具有隐蔽性，要想实现裁判结果的绝对公平和公正十分困难；人工智能体育裁判与传统专业裁判具有本质上的不同，将人工智能运用于体育裁判领域，会侵害体育裁判员的自由裁量空间，损害运动员权利。基于公平正义的体育价值理念和保障运动员权利的法理需求，需要对人工智能体育裁判进行法律规制，通过科学防范人工智能的技术风险，实现裁判结果的公平、公正，明确人工智能体育裁判的辅助性地位，科学划定辅助权限。此外，还需要建立健全规范化的裁判纠错机制，确保运动员权利的可救济性，从而推动人工智能体育裁判事业的健康发展。     

人工智能与现代体育教育技术

人工智能是一门正在发展中的综合性的前沿学科，是计算机科学与技术学科领域的一个重要的研究方向。本文运用人工智能的原理与方法，在简要阐述人工智能的概念与研究范畴的基础上，重点对人工智能在现代体育教育技术中的应用前景与发展动向进行了深入的分析、研讨，并对人工智能在现代体育教育技术中的运用提出了相应的发展策略，以求为现代体育教育技术学科的建立与发展提供理论支持。     

人工智能赋能体育教育的技术路径和影响

新科技赋能体育教育主要以人工智能技术为代表,是体育教育领域创新发展的重要基础与前提,对于提升体育教育质量和效率具有重要意义。近几年来,随着我国科学领域持续变革和创新发展,人工智能技术被广泛应用于人们生活的方方面面,在体育领域中也受到了广泛应用,而学校体育教育教学一直深受关注和重视,从本质上分析,两者之间存在赋能与被赋能关系。人工职能技术赋能体育教育,能够有效提高教学质量和教学效率。基于此,本文针对人工智能赋能体育教育的技术路径和影响进行分析,旨在推动体育教育创新发展。     

欢迎订阅2012年《浙江体育科学》

《浙江体育科学》杂志创刊于1979年,是一份体育综合性学术期刊。本刊的办刊方针是:贯彻理论与实际相结合、普及与提高相结合的原则,面向体育实际,面向广大读者,交流和推广体育科学、运动实践、体育教学的研究成果和技术方法,普及和宣传体育的科学知识,促进体育事业的全面发展,为教练员、运动员、体育科技人     

人工智能与体育产业融合发展的现实审视与推进策略

人工智能(AI)与体育产业的融合发展可促进体育产业的壮大。为进一步了解人工智能与体育产业融合发展的现状,厘清现状之下两者融合的机遇与困境,探索体育产业与人工智能融合发展的推进策略,运用文献资料法、调查法和逻辑分析法对体育用品智能化制造、体育赛事数字化发展和体育场馆智慧化应用进行了审视,两者融合发展的机遇包括政策支持、体育产业需求旺盛和2022年北京冬奥会助力发展;存在的困境主要为人工智能产业化技术不成熟、体育人工智能产业社会环境尚未形成、体育人工智能产业链有待完善、体育人工智能发展不平衡。提出：体育产业与人工智能融合需要政府政策倾斜,人工智能应融入体育产业链生态发展,加快培养聚集人工智能的体育人才,促进人工智能在体育产业内均衡发展。     

系统科学运用于普通高校体育管理的可行性

为进一步促进普通高校体育管理科学的发展,在系统科学与管理科学的指导下,阐述了系统科学与体育管理的关系,分析了两者相结合的可能性,并对系统科学在普通高校体育管理中的发展方向进行了探讨。     

人工智能赋能体育产业高质量发展的应用场景与推进策略

人工智能作为新型数字技术,在“技术-经济”范式下呈现出渗透性、协同性、替代性、创新性等特征。人工智能赋能体育产业高质量发展能够在体育信息传媒、体育用品销售、体育场馆服务、体育用品制造、体育竞赛表演、体育健身休闲、体育教育与培训等方面,催生出新的应用场景。当前,人工智能赋能体育产业高质量发展存在着成本高与技术应用不足并存、数据采集难与监管难并存、专业人才短缺与培养渠道不畅并存、体育应用场景创新不足与应用效果不佳并存等问题。提出应当加强对体育产业领域应用人工智能技术的扶持,搭建适用于人工智能应用的工业互联网体育服务平台,多措并举加快体育产业领域人工智能相关专业人才培养,形成与体育市场需求相匹配的人工智能应用场景。     

人工智能融入体育教学的思考

人工智能的应用领域和范围十分广泛,人工智能与教学活动的融合,有助于丰富教学活动形式,增强教学内容的互动性和生动性。体育教学活动设计越来越注重学生运动习惯的养成,借助人工智能等技术手段,能够为学生营造智慧体育环境,延伸体育教学平台,构建线上线下全方位、智能化的体育教学模式。     

“体育决策学”介绍

体育决策学是决策科学的一个分支,是一门专门研究体育决策理论,决策程序、决策方法及其规律性的一门新兴学科。体育决策学:是建立在现代自然科学和社会科学基础上的,它具有两种不同的含义,从广义上讲,体育决策是指在作出最后选择前后所必须完成的一切活动,它与许多学科有关,如体育预测学、体育情报学、体育科学学、体育管理学、体育应用数学,以及系统论、信息论与控制论,电子计算机技术、人工智能等,从狭义上讲,它是指专门研究体育决策概念、方法、决策组织和决策原则等问题。     

人工智能在预防学校体育事故中的运用研究——基于SWOT分析

预防学校体育事故是体育教师保障学生在参加体育活动的过程中保持身体健康和拥有安全环境的重要措施之一。人工智能技术在预防学校体育事故中的运用具有独特作用,本文采用SWOT分析法研究人工智能技术在预防学校体育事故中的优势、劣势、机会和威胁。研究结果表明：其优势是可以提高学生体育活动的安全性和减少突发事件发生的概率;劣势是其技术的不可靠性、体育教师的依赖性和投入成本较高。机会主要体现在有助于预防发生运动损伤并准确预测学校体育事故的情况。威胁主要体现在错误预测与判断、道德和伦理问题等。据此,本文从利用人工智能分析预防学校体育事故、体育教师与人工智能的关系等角度,提出了人工智能预防学校体育事故发生的优化路径。     

人工智能技术视角下体育教学与体质健康监测发展探析

随着数字时代的到来,大数据、人工智能、云计算以及互联网+等新一代信息化技术已广泛应用于社会生活的方方面面,但在学校体育领域还处于起步阶段。本文主要分析人工智能技术在中学体育教学与体质健康监测中的应用形式,明确基于人工智能的中学体育教学体系构建的具体功能,为课题研究及学校体育教学改革提供助力,为推进学校体育教学的智能化发展以及优化教学与评价方式提供有效帮助。     

突破、展望与隐忧：AI技术介入学校体育的思考

如何监督、评价体育家庭作业,经济、高效地操作学校体育比赛,实现课余体育活动智能化管理等是困扰学校体育实操层面的问题。随着人工智能的介入,一些问题正在逐步得以解决,其产生的效果与影响具有重要的研究价值。通过参与式观察法、访谈法等对人工智能技术介入学校体育的效果与发展趋势展开研究。结果表明,人工智能技术能够在监督与评价体育家庭作业、改善课余体育活动质量、提高一些项目的常赛效率、量化过程性评价以及有效地进行学校体育数据化管理等方面具有积极的效果。研究认为,人工智能将在更大范围内对学校体育产生影响,在课外体育活动与专项运动技能测试、体育竞赛、数字化管理、学生体质监测与评价、体育中考等方面将取得更大的突破,同时对可能存在的潜在问题进行了探讨。     

对体育科研与运动训练相结合问题的几点看法

本文就体育科研如何与运动训练相结合的问题发表了几点看法。认为体育科研与运动训练相结合是贯彻体育科技方针的一个重要方面,体育科学工作者必须想领导、教练员和运动员之所想,急他们之所急,为提高运动成绩服务。指出了体育科研要同运动训练相结合,一要有一个机构比较合理的学术集体,二要有能用于科研的仪器设备,三要充分发挥图书情报的作用。还指出,体育科研要与运动训练结合得好,必须选准结合点,在结合点上下功夫。     

改革开放以来我国的科技方针、政策对体育科技发展的影响

改革开放之后 ,我国科技方针、政策为体育科技发展提供了良好的社会环境。促使体育科研机构、科技人员数量快速上升、体育科技学术活动频繁、体育科技与运动训练相结合的程度提高 ,体育科技出现了科学大发展、理论大繁荣、技术大进步的局面。但从科学学、科学社会学的角度看 ,目前体育学还没有独立的博士后流动站 ,不同程度上影响了体育科技界高水平的学术交流。体育科学只对体育科技政策产生影响 ,对科技政策、政策的影响还尚未形成。这说明了我国体育科学的研究还需要加强。     

谈体育科研与运动实践相结合

一、体育科研与运动训练相结合的主要任务体育科研与运动训练相结合,主要是指,科技人员(包括队医)与教练员,运动员的结合,(其中也有相当一批教练员具备一定的研究能力,它们是科研战线上的一批生力军)运用各种科学手段对运动训练进行监测与控制,紧密围绕运动训练开展科学研究和科学服务,并不断解决各种与训练有关的难题,提出原始创新的见解。     

基于人工智能设备的体育学习评价实施策略

本文通过对已有文献的梳理和分析,结合教学实践经验,从人工智能设备在体育学习中的应用、体育学习评价体系的构建以及人工智能设备的体育学习评价实施策略等方面进行了深入探讨,提出了基于人工智能设备的体育学习评价实施策略,包括制定智能化评价标准、开展智能化体育训练、实现智能化体育测试等方面的实施策略并进行了实验研究。结果表明,基于人工智能设备的体育学习评价实施策略具有一定的可行性和实用性,能够有效提升体育教学效果并激发学生的学习兴趣。该研究对于实现体育教学的现代化和推动人工智能技术在教育领域的应用均有重要意义。     

社会体育专业人才培养的困境与对策

社会体育专业已经成为我国体育事业不可或缺的重要领域。文章从高校社会体育专业人才培养的角度,分析目前我国社会体育专业人才培养与社会需求的矛盾,提出理论、技能与实践相结合,建立科学的课程体系,是新时期社会体育专业人才培养的可行之路。     

智能体育发展研究

运用文献综述法对近年来智能体育的发展现状进行梳理,旨在综述人工智能在体育产业的具体应用,阐明智能体育存在的问题与发展策略,以期对未来人工智能技术在体育产业领域的应用提供理论参考。     

关于体育管理应用大系统控制论的研究

大系统控制论对于研究、决策、控制、管理体育大系统具有直接伪指导和方法论的意义。体育大系统由若干子系统构成,涉及学科众多,并且学科交叉综合,所以在宏观理论的指导上,要运用大系统控制理论,集成运筹学、决策学、控制论、计算机科学与人工智能多学科的技术和方法体来。