嵌入式指纹识别系统算法研究

指纹识别分为指纹的预处理、指纹的特征提取和指纹匹配。结合嵌入式技术和指纹处理算法,针对嵌入式自动指纹识别系统指纹识别的各个流程的算法进行了研究,阐述了各种算法的特点与运用细节。     

计算机指纹识别技术研究

本文深入研究了人体手指指纹,分析了获取指纹的方法。论述了指纹识别技术的四个步骤,详细阐述了指纹识别技术的基本原理,给出了指纹识别算法,深入的描述了Biokey算法。     

网络身份认证中指纹采集设备无关性的应用

指纹识别算法与图像采集设备之间相互依赖的特点,是将来指纹身份认证在网络环境中推广应用的一个重要障碍。为推广基于指纹识别的网络认证方法,指纹识别系统必须解决指纹采集设备无关性。文章研究了适用多种采集器的匹配算法以及网络指纹身份认证的工作流程。     

指纹细化算法研究

指纹图像细化是指纹预处理技术中的一个重要环节,研究指纹细化对提高指纹识别的性能有重要意义,对指纹常用细化算法进行测试比较。     

论指纹识别技术的发展现状及发展方向

据相关记载,指纹识别技术最早是应用在刑事鉴定方面,通过指纹来鉴定罪犯的身份,后来随着指纹识别技术的不断成熟,指纹识别技术就被逐渐的运用到指纹解锁、指纹支付等其他生活领域。首先对指纹识别技术及指纹识别技术的发展进行简单的介绍,再对指纹识别技术在智能手机中及门禁控制系统中的应用来简介指纹识别技术的发展现状以及探讨其未来的发展方向。     

基于PXA270的嵌入式指纹识别系统设计

嵌入式指纹识别系统集模式识别、光电技术、图像处理、智能卡、数据库技术于一身,适用于多种身份验证的应用场合,具有广泛的应用前景。提出了基于Intel Xscale PXA270处理器和Linux嵌入式操作系统来设计自动指纹识别系统,建立了指纹识别系统的框架,在此基础上对指纹识别系统软硬件进行了设计,同时给出了本系统所运用的指纹图像处理算法。这种设计方案具有结构简单、可扩展性和移植性强、人机交互能力强等诸多优点。     

指纹识别技术研究

指纹识别技术是目前安防领域的研究热点,设计开发了嵌入式指纹采集系统,以数字信号处理器为核心,采用固态指纹传感器采集指纹图像。提出了系统的整体设计思想,设计了DSP与指纹传感器的硬件接口方式,实现了指纹传感器的初始化及指纹图像采集的软件设计。通过实验,该系统可以实现指纹图像的高速采集,采集到的图像可以满足图像算法的需要。     

浅谈指纹识别的基本原理

在各种生物识别技术中,指纹识别技术是最成熟、准确和最易使用的,是当今生物特征识别领域中应用最广泛的技术之一。本文详细地介绍了指纹识别技术的一般过程,包括指纹图像的采集、指纹图像的预处理、指纹图像的特征提取和特征匹配。     

基于指纹识别的移动支付端的设计与实现

指纹支付是移动支付的一种新型方式。与传统支付方式相比较,指纹识别技术基于人体指纹的唯一性、不变性等特点,通过提取指纹的特征值来进行身份识别,由此保证指纹支付的可靠性与安全性。本文设计了一种基于指纹识别技术的支付终端,通过无线通讯模块实现主从机之间的信息传递。     

光学式指纹采集仪设计浅析

指纹识别技术是目前最重要的生物识别技术之一,其利用指纹纹理信息进行身份识别,在人脸识别、静脉识别、虹膜识别等众多生物识别技术中,具有成本低、使用方便、技术成熟、应用范围广等一系列优点。本论文针对光学式指纹采集仪,对指纹识别技术的原理、指纹采集仪类型及以技术标准进行了介绍,最后对指纹采集仪光学设计要求进行了探讨。     

基于嵌入式应用的指纹识别系统设计与实现

随着指纹识别技术的发展和嵌入式系统的广泛应用,指纹识别逐渐向嵌入式方向发展。本文利用Fujitsu公司的电容式固态指纹传感器MBF200、Samsung公司的ARM S3C2410处理器和uC/OSⅡ操作系统,扩展了相应外部设备,构建了一个通用型基于嵌入式应用的指纹检测与处理模块的指纹识别系统。通过实验验证,该系统能够完成指纹图像的获取与匹配工作。     

基于移动终端的指纹识别专利技术现状

<正>概述生物识别技术是利用人体所固有的生理特征或行为特征来鉴定一个人的身份,而其中的指纹识别技术已经成为目前使用较广泛的一种生物特征识别技术。指纹具有三级特征,包括指纹的纹型、指纹的细节点以及指纹纹线,以上特征具有稳定性和独特性。正是由于指纹的以上特性,形成了其独特的优势,使得指纹识别技术被应用在很多领域。     

浅谈指纹识别技术在门禁系统中的应用

本文介绍了指纹识别的基本原理,给出了指纹门禁系统的硬件组成、系统主要功能和软件实现方法,阐述了指纹识别技术在门禁系统的应用,对指纹特征、系统结构和功能作了比较详细的介绍。该系统的特点:采用生物测定学针对人的活体指纹进行身份鉴别,自动控制门禁系统,操作快捷、简便。     

指纹识别技术在移动购物中的应用

随着信息时代的来临,生物识别技术已经成为身份识别的热门技术。指纹识别技术具有快速、可靠、安全、便捷等许多优点。介绍了指纹特点和指纹识别技术的基本原理,对指纹识别技术在移动购物中的应用进行了探讨。研究表明,将指纹识别技术应用于移动购物中的身份识别,可以快捷有效地解决身份识别中存在的安全性问题。     

指纹传感器FPC1011C的原理及其在AFIS中的应用

随着指纹识别技术的不断发展,如何选择一款合适的指纹传感器完成图像的采集任务,成为便携式自动指纹识别系统中比较重要的一部分。文章介绍了FPC1011C的原理与应用开发,介绍了如何把FPC1011C指纹传感器应用于由TM320VC5416DSP为主要芯片组成的脱机自动指纹识别系统中。通过实验和仿真验证,达到了很好的指纹图象采集效果。为指纹图像后续的处理奠定了很好的基础。     

改进的Kerberos认证协议

文章研究了Kerberos认证协议,对Kerberos协议认证的原理、认证过程、安全性进行了详细的分析,针对其存在的两个主要的安全性缺陷进行改进。针对其在认证第一阶段容易受到口令猜测攻击的问题,运用指纹特征空间的无穷性,采用指纹认证和动态口令认证相结合的方法进行改进。针对其在认证第二阶段容易受到重放攻击的问题采用序列号循环机制,即由用户自己产生的一次性随机数代替时间戳的方法进行改进;研究了指纹识别技术的关键算法,对指纹识别的预处理、特征提取、特征匹配的算法进行分析与比较,并给出各阶段实验结果。在此基础上提出了一种基于指纹特征的Kerberos协议改进方案,有效地提高了Kerberos系统的安全性。     

一种改进的指纹方向图算法

指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象性的特点,因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值[1]。指纹的方向图对指纹识别中的二值化、滤波增强、特征点提取和匹配有着重要的作用。本文对前人提出的算法提出了改进,实验证明改进后的算法更具有鲁棒性。     

中科院自动化所生物特征认证与测评中心 产品与科研成果

“天目”指纹认证 简介 中科院自动化所生物特征认证与测评中心推出的具有自主知识产权的指纹识别技术,代表了国内领先水平。本产品集合了中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室独特的指纹识别算法和优秀的硬件设计,结构紧凑、体积小、功耗低、功能强大,既可脱机独立运行,也可方便地与其它设备集成。具有可靠的性能,良好的性价比。     

ODF指纹通信技术探索

ODF指纹技术即线上(Online)与数据库(Database)通信联络至线下(Offline)的一项指纹通信技术。指纹识别技术是凭借着指纹的唯一性,通过对指纹的采样、特征提取来实现人工智能下模式识别的技术。与传统的身份认证技术作比较,指纹识别技术有其独特的优势,它具有安全性高、使用便捷,且识别标准的唯一性。而且指纹识别技术具有唯一及终生不变的特征,未来可能将会逐步地被加入到越来越多的科技产品、运用到越来越多的不同领域,有着极为广阔的市场前景及发展前景,将对国际、国内产生巨大的影响。本文就第三方平台录入指纹至数据库,数据库与线下设备的通信联络应用展开讨论。     

指纹识别技术的安全性与应用

自动指纹识别技术是集计算机、网络、光电技术、图像处理、数据库技术等于一体的综合指纹认证技术。笔者主要对指纹识别技术发展的现状与应用进行分析。