论指纹识别技术的发展现状及发展方向

据相关记载,指纹识别技术最早是应用在刑事鉴定方面,通过指纹来鉴定罪犯的身份,后来随着指纹识别技术的不断成熟,指纹识别技术就被逐渐的运用到指纹解锁、指纹支付等其他生活领域。首先对指纹识别技术及指纹识别技术的发展进行简单的介绍,再对指纹识别技术在智能手机中及门禁控制系统中的应用来简介指纹识别技术的发展现状以及探讨其未来的发展方向。     

浅谈指纹识别的基本原理

在各种生物识别技术中,指纹识别技术是最成熟、准确和最易使用的,是当今生物特征识别领域中应用最广泛的技术之一。本文详细地介绍了指纹识别技术的一般过程,包括指纹图像的采集、指纹图像的预处理、指纹图像的特征提取和特征匹配。     

屏下光学指纹识别重点专利技术分析

<正>光学指纹识别基于受抑全反射的原理设计,具有环境光抗干扰性能强,极端环境下稳定性好,成本相对较低,并能提供较高分辨率的图像,信号穿透率更强等优点,被广泛应用到智能手机、笔记本电脑、门禁系统、考勤机、网络认证等领域。其中,随着智能手机的发展,光学指纹识别越来越多地被应用到智能电话中,由于光学指纹识别不需要在手机上额外的开孔,直接集成在屏幕下方,进而实现了更高效的空间利用率。目前,屏下光学指纹识别技术主要包括基于自发光式和外加光源式的光学式指纹传感两大技术。     

在医院管理系统中引入指纹识别和图像技术实现医院资源共享

指纹识别技术(Automatic Fingerprint Identification Technology)是生物测量学技术中较为成熟、应用较多的一种,人的指纹具备唯一性、终身不变性、易获取和难以复制等特点,可以被用于安全身份认证和诸多领域。目前,各医院采用的识别身份技术各不相同,很难在医院之间进行信息查询,实现资源共享。若采用指纹识别技术,这一问题将会迎刃而解。     

指纹识别技术及产品的开发应用

指纹识别技术近年来逐渐成熟,在门禁、安防和金融等方面得到了广泛应用。笔者阐述了指纹识别系统的基本原理、指纹识别技术的应用现状。     

用信息技术管理多媒体教室

多媒体教室是高校教学活动的重要场所,用信息技术实现对多媒体教室的管理,首先用指纹识别使用者身份,确认后才允许借钥匙使用,并能记录使用的起止时间,使用者通过网络可临时申请使用多媒体教室,可以对多媒体设备故障进行网上申报维修.管理过程中产生的信息为教学督导提供可靠的数据.     

浅析电容式指纹识别技术全球专利申请状况

本文通过检索、统计、分析全球电容式指纹识别技术相关专利申请文献,从中获取包括申请量趋势、区域国别分布、主要申请人等相关信息,旨在为指纹识别行业提供进行电容式指纹识别技术相关的专利技术信息以及相关专利分布状况和产业链主要申请人信息,为科研机构、指纹识别企业开展技术创新提供技术参考信息。     

基于移动终端的指纹识别专利技术现状

<正>概述生物识别技术是利用人体所固有的生理特征或行为特征来鉴定一个人的身份,而其中的指纹识别技术已经成为目前使用较广泛的一种生物特征识别技术。指纹具有三级特征,包括指纹的纹型、指纹的细节点以及指纹纹线,以上特征具有稳定性和独特性。正是由于指纹的以上特性,形成了其独特的优势,使得指纹识别技术被应用在很多领域。     

指纹识别技术在移动购物中的应用

随着信息时代的来临,生物识别技术已经成为身份识别的热门技术。指纹识别技术具有快速、可靠、安全、便捷等许多优点。介绍了指纹特点和指纹识别技术的基本原理,对指纹识别技术在移动购物中的应用进行了探讨。研究表明,将指纹识别技术应用于移动购物中的身份识别,可以快捷有效地解决身份识别中存在的安全性问题。     

铁路车辆用缓冲器领域中国专利申请状况分析

本文通过对铁路车辆用缓冲器领域的中国专利申请进行统计,分析了该领域中国专利申请趋势、申请类型、技术分布、申请人情况等内容,为我国相关企业进行技术研发、专利布局等提供参考。     

嵌入式指纹识别系统算法研究

指纹识别分为指纹的预处理、指纹的特征提取和指纹匹配。结合嵌入式技术和指纹处理算法,针对嵌入式自动指纹识别系统指纹识别的各个流程的算法进行了研究,阐述了各种算法的特点与运用细节。     

我国指纹识别技术国际领先

中科院自动化研究所、北京数字指通公司联合组队,经过近一年的精心准备和激烈角逐,取得了2004年国际指纹识别竞赛(FVC2004)科研机构排名第一的优异成绩。4月28日,从国际指纹识别竞赛组委会发布的比赛成绩显示,我国指纹识别技术已取得国际领先水平。国际指纹识别竞赛(FVC)由美国     

指纹识别技术发展综述

文章简要介绍了指纹识别技术原理,介绍了指纹识别技术在国内的应用现状和发展前景,分析指出指纹识别技术大行其道的原因,给出国内中小企业在激烈的市场竞争中如何能够立于不败之地的应对之策,对国内指纹识别技术产业的发展提供了借鉴作用。     

ODF指纹通信技术探索

ODF指纹技术即线上(Online)与数据库(Database)通信联络至线下(Offline)的一项指纹通信技术。指纹识别技术是凭借着指纹的唯一性,通过对指纹的采样、特征提取来实现人工智能下模式识别的技术。与传统的身份认证技术作比较,指纹识别技术有其独特的优势,它具有安全性高、使用便捷,且识别标准的唯一性。而且指纹识别技术具有唯一及终生不变的特征,未来可能将会逐步地被加入到越来越多的科技产品、运用到越来越多的不同领域,有着极为广阔的市场前景及发展前景,将对国际、国内产生巨大的影响。本文就第三方平台录入指纹至数据库,数据库与线下设备的通信联络应用展开讨论。     

指纹识别系统的设计与应用

本文根据指纹识别的原理对指纹识别系统做了研究和设计,介绍了将指纹识别技术应用于报警系统并实现远程报警的一个新的设计思路.     

计算机指纹别技术研究

本文深入研究了人体手指指纹,分析了获取指纹的方法.论述了指纹识别技术的四个步骤,详细阐述了指纹识别技术的基本原理,给出了指纹识别算法,深入的描述了 Biokey算法.     

计算机指纹识别技术研究

本文深入研究了人体手指指纹,分析了获取指纹的方法。论述了指纹识别技术的四个步骤,详细阐述了指纹识别技术的基本原理,给出了指纹识别算法,深入的描述了Biokey算法。     

基于PXA270的嵌入式指纹识别系统设计

嵌入式指纹识别系统集模式识别、光电技术、图像处理、智能卡、数据库技术于一身,适用于多种身份验证的应用场合,具有广泛的应用前景。提出了基于Intel Xscale PXA270处理器和Linux嵌入式操作系统来设计自动指纹识别系统,建立了指纹识别系统的框架,在此基础上对指纹识别系统软硬件进行了设计,同时给出了本系统所运用的指纹图像处理算法。这种设计方案具有结构简单、可扩展性和移植性强、人机交互能力强等诸多优点。     

粒子群算法优化BP神经网络的指纹识别技术

指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中,图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大,计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力,将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢,梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题,采用粒子群算法对BP算法进行优化,提高了指纹识别的速度和准确度。     

利用指纹选拔体育人才

指纹识别法一直是各国执法部门使用的破案方法，俄罗斯专家创造性地将该方法应用到某些其他领域：也许在不久的将来，指纹能帮助教练选拔杰出的体育人才。