生态学视角下的泛在学习

泛在学习是泛在计算支持下的一种学习方式,具有永久性、可获取性、即时性、交互性及教学行为的场景性等特点.从生态学的角度审视与思考泛在学习,可以看到,泛在学习为学习者提供了一种整合的学习环境,打破了学习环境的花盆效应,体现了学习与真实情境的相互作用和影响,促成了学习从"人工"情境到"生态"的回归;为学习者的个性化发展提供了良好的条件,使得学习者的主体性和个性得到充分发挥,避免了个性发展的超耐失衡;关注学习过程,关注学习者专业发展的生态位分化,利于学习者在专业发展上的自主进步;使学习者能够透过资源与学习该资源的其它人建立联系,组建无限扩展的社会认知网络.实现了学习者知识流生态困限的主动超越;聚焦社会发展的整体效应,为学习者提供了更加广阔的学习环境和学习选择权,越来越贴近学习者的终身学习需求.     

生态学视角下的泛在学习环境设计

泛在学习已经成为下一代数字化学习的重要发展方向,是未来学习的理想模式。泛在学习环境的构建是泛在学习成功实施的基础和保障。生态学理论在数字化学习领域的广泛应用为泛在学习环境下的学习生态研究提供了基础和依据。泛在学习环境模型包括泛在学习生态系统、系统发展的保障环境和社会生态系统,泛在学习生态系统中的两大关键种群是用户种群和资源种群,二者是一种共生关系。和谐泛在学习环境的实现需要解决的三类关键问题是硬技术、软技术和教学法。     

对泛在学习资源建设的几点思考

无线通信技术、计算机网络技术、移动计算技术的高速发展,推动了泛在学习的发展。这是一种"人人、时时、处处"的学习方式,是泛在计算技术支持下的一种新的学习方式,而这种学习方式需要庞大的学习资源。在泛在学习概念的基础上,分别从6个方面提出对泛在学习资源建设的几点思考,希望这些思考能对实际的资源建设起到积极的作用。     

泛在学习的内容个性化推荐模型设计——以“学习元”平台为例

泛在学习中资源海量化和快速获取个性化资源之间的矛盾对资源个性化推荐提出了要求。文章在当前个性化资源推荐的基础上,结合泛在学习的需求,以泛在学习资源——"学习元"为例,提出了一种针对泛在学习的内容个性化推荐模型。该模型从用户兴趣、学习偏好和知识模型三个角度出发,利用泛在学习资源的语义描述、KNS网络、生成性信息和学习活动等方面的特性,针对结构化泛在学习资源进行综合推荐。望对未来泛在学习资源推荐研究起借鉴作用。     

基于教育云资源的泛在学习研究

泛在学习的特征在于情境性、交互性、自适应性与个性化,本文以加德纳多元智能理论提出的"重视学习者在环境中学习经验的取得"为理论起点,讨论了教育云资源的泛在化应用与泛在学习的核心要素,阐述了教育云资源对学习者在泛在学习情境中提供的支持和服务,以及云资源支持下的泛在学习系统。     

智能适应服务导向的泛在学习资源开发与应用

文章是在海南省教育科学规划一般立项课题"智能适应服务导向的泛在学习模式与资源"研究的基础上形成的,文章阐述了智能适应服务导向的泛在学习的概念和内涵,在综合分析当前U-Learning资源建设的基础上,双向智能适应服务导向的泛在学习的体系结构和动态交互结构被阐述,提出了面向上下文感知的泛在学习指标层次适配模型和智能适应服务导向的泛在学习云平台,期望为泛在学习资源的开发提供建设性指导意见。     

学习元平台的设计及其应用场景分析

I普适计算技术推动下的泛在学习已成为下一代e-Learning的重要发展方向,泛在学习环境的构建是泛在学习成功实施的基础和保障。传统的e-Learning资源仍然是当前大多数泛在学习原型系统的核心,但忽视了适合泛在学习自身特性和需求的学习资源的设计与建设。针对此问题,本研究在联通主义学习理论、知识建构理论和生态学习理论的指导下,以泛在学习资源组织模型"学习元"为核心设计开发了一种新型的泛在学习系统——学习元平台(Learning Cell System,LCS)。该系统采用基于本体的资源组织方式,通过开放内容编辑实现资源内容的持续进化发展,可以在多种移动终端上自适应地呈现资源,实现资源之间的动态语义关联,支持社会认知网络的动态生成与共享,并可以基于过程性信息开展个性化的学习评价。最后,对LCS潜在的应用场景进行了分析。     

自组织泛在英语学习初探

本研究对基于"云"的自组织、泛在学习为主的未来英语教学模式进行了初步探索:学习者可以随时随地利用碎片时间从"云端"获取所需资源进行"泛在"学习和以"干预最小化"为教育理念的"自组织"学习;英语教师需更新思维、转变定位,从知识的提供者转变为自组织学习环境的设计者、英语学习资源的建设者和共享者以及"互动输出"为驱动的课堂组织者。     

泛在学习:理论、模式与资源

本文是在全国教育科学规划教育部重点课题泛在学习中数字化学习资源开发与应用课题研究的基础上形成的,追溯了泛在学习研究的理论问题,探讨了泛在学习的基本模式,提出了泛在学习环境下的远程开放教育课程泛在学习资源的建设与共享需要注意的相关问题。     

智能适应服务导向的泛在学习模式

文章是在海南省教育科学规划一般立项课题"智能适应服务导向的泛在学习模式与资源"研究的基础上形成的,给出了智能适应服务导向的泛在学习理论定位,探讨了智能适应服务导向的泛在学习概念模型和自适应性模型,提出了智能适应服务导向的泛在学习用户模型的要素属性结构和体系结构,望对泛在学习理论研究起一定的借鉴作用。     

“微型学习”视域下成人教育发展探索

随着移动互联网和微媒体技术迅速发展,人们的学习方式更加泛在化、知识获取渠道更加多样化,成人教育过程中学习者的主动地位不断加强。"微型学习"作为教育体系中的新兴模式,以其灵活易用和个性化特点在成人教育领域凸显优势。经分析,可从充分利用微媒体平台、开发与整合微学习资源、微课程建设以及构建微学习社区角度出发,提出"微型学习"教育模式与理念在成人教育过程中的应用措施。     

论泛在学习环境中大学英语学习资源的供给

泛在学习为大学生英语学习提供了广阔和自由的学习环境,学习资源是泛在英语学习环境建设的重点.立足泛在学习环境,从教育经济学的视角,以大学生的英语学习者需求为导向,有效地利用移动互联技术和大数据等技术,探索大学英语学习资源供给的内容和方式,对大学生英语综合能力的提升有一定的借鉴意义.     

泛在学习中自适应学习系统模型研究

泛在学习能够给予学习者随时发生的学习提供支持,更有利于培养和激发学习者的学习兴趣,促使学习者自主研究学习。从"区别传统学习系统"一点出发,考虑学习者学习风格,结合泛在环境下灵活自由的学习形式,提出了一个自适应学习系统模型。该模型主要是体现高等教育学习者自主探究学习,根据环境感知和学习者的学习偏好和认知结构、情感倾向,提供不同资源以满足学习者的需求。最后对泛在学习中自适应学习系统进行思考,为以后研究提供改进建议。     

泛在学习环境下的学习资源进化模型构建

学习资源是泛在学习生态系统的核心要素,泛在学习需要动态生成、持续进化发展、结构开放的学习资源.文章阐述了泛在学习资源进化的概念和内涵,在综合分析当前e-Learning领域的资源进化发展现状的基础上,提出了泛在学习资源的进化模型,并对资源的生命周期、资源进化的动力及养料来源、资源进化过程中的保障机制环境和关键技术等进行了阐述,最后依据进化模型预设了泛在学习资源的两种进化模式,期望为接下来泛在学习资源进化的系统研究提供宏观指导.     

面向泛在学习环境的个性化资源服务框架

泛在学习是技术变革与教育理念革新催生出的一种新学习方式。泛在学习资源建设及其个性化服务是促进有效学习并实践终身教育理念的基础保障。虚拟学习社区作为开展泛在学习的一类重要环境已经与传统学习环境形成了优势互补的局面。文章以虚拟学习社区为例,基于个性化服务理念与资源管理视角,分别从用户管理、资源管理与服务管理三个方面就泛在学习环境的个性化资源服务框架进行了研究与设计,并就个性化资源服务实现的关键问题进行了阐述与分析。     

学习元与学习对象的多维比较研究——学习资源聚合模型发展新趋势

在新技术与学习理念的双重推动下,学习资源正朝着可进化、分布式、社会性、情境性、开放性和复合性的方向发展.支持传递接受范式教学的学习对象已经无法满足泛在学习对学习资源进化生长、过程性信息跟踪、人际智慧聚合、多终端支持、无限群体的个性化学习等多方面的实际需求.学习元是在学习对象基础上发展起来的适合泛在学习的一种新型资源组织方式,顺应了学习资源的发展趋势,是未来学习资源设计与共享发展的新方向.本文从历史背景、概念特征、学习理念、信息组织、信息模型、存储结构、质量控制、共享范围等多个层面对学习元和学习对象进行了对比分析,并在此基础上总结了学习资源聚合模型发展的新趋势.     

泛在学习环境下学习资源建设的生态性思考

泛在学习环境下,学习资源处于十分重要的位置.为实现学习者“无处不在”的学习,提出学习资源建设应基于学习资源是构建泛在学习生态系统的关键物种,要充分考虑学习资源的适应性、整体性、开放性、进化性等生态属性,实现优胜劣汰,得以不断进化和发展.     

泛在学习资源建设的特征与趋势——以学习元资源模型为例

学习资源是构建泛在学习无缝学习空间的基础性组成部分。泛在学习具有情境性、社会性、非正式性、适应性等特征,但目前以学习对象为主流的学习资源技术只关注封闭结构中学习内容的共享,无法满足泛在学习的需求。未来的泛在学习资源将具有生成性、进化性的特点,采用面向学习过程的设计和支持情境认识的聚合模型,附加社会认知网络属性,利用动态语义标记进行资源描述,使学习资源从传统封闭资源库形态向以资源为中心的协同知识建构学习共同体形态转变。     

泛在学习环境下学习资源的聚合研究

该文以泛在学习为背景,从学习资源的角度阐述了泛在学习环境下学习资源建设中存在的资源间离散程度高,资源呈现分散等问题,提出学习资源的聚合可以有效解决这些问题.该文借鉴自然语言处理及数据挖掘等相关领域的理论与方法,利用聚类分析对泛在学习环境下的学习资源进行相应的处理与计算,基于“学习元”平台,对学习资源的聚合功能进行了设计与开发,实现了基于聚类分析的学习资源聚合.     

泛在学习的资源组织模型分析研究

泛在学习是一种新型的学习方式。泛在学习环境中,如何通过多种方法从大量的网络资源中选出优质学习资源,实现不同学习者间实时共享和传播,以满足泛在学习中学习者对学习资源的需求,进而实现个性化学习,是值得深入研究的课题。应通过研究学习资源组织模式及资源共享方式和优选方法,让学习者清晰认识非结构化网络学习资源,以满足不同学习者的泛在学习需求。