面向我国科研人员的科学数据素养能力评价研究

[目的/意义]科学数据素养是数据密集型时代科研人员学术研究与交流的必备能力,国内对于科学数据素养的知识结构和能力体系尚处于初步发展和探索阶段。对我国科研人员科学数据素养能力评价体系进行系统深入的研究,有利于明确我国科学数据素养教育目标与能力评价依据。[方法/过程]从科学数据素养能力研究着手,通过对国外科学数据素养研究文献的调研与综述,深入分析并提取能力要素,按照科学数据素养过程结构内涵进行聚类,确定科学数据生命周期各阶段应该具备的科学数据素养能力;针对我国不同学科领域科研人员的科学数据管理与利用行为进行调查访谈,研究我国科研人员科学数据素养能力特征。[结果/结论]提出符合我国国情和时代特征的科学数据素养能力评价体系的构建原则与基本架构,为我国科学数据素养教育研究提供参考。     

基于关联数据的科学数据与期刊论文互联机制研究

[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用,利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联,以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先,分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准,抽取相关元数据,通过命名实体丰富元数据中的隐含信息;其次,在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型,并利用ORCID等属性关联外部数据集,丰富科学数据实体属性;最后,通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联,以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据,通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联,帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。     

大数据环境下推动军事数据科学建设的思考

[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。     

国内科学数据管理研究的主题识别与发展趋势分析——基于LDA模型与生命周期理论

[目的/意义]对已有研究成果进行梳理有利于明晰国内科学数据管理研究发展现状。[方法/过程]结合生命周期理论与LDA模型,对1992—2021年国内科学数据管理研究相关文献进行统计分析,以识别我国科学数据管理研究的潜在主题、揭示阶段特征与发展趋势。[结果/结论]依照文献分布特征将我国科学数据管理研究阶段分为萌芽阶段、发展阶段与繁盛阶段。从主题维度来看,国内科学数据管理相关主题围绕科学数据的服务、政策、标准、平台建设与功能拓展、科研用户及科学数据共享而展开。从演进过程来看,国内科学数据管理经历了科学数据存储研究、科学数据共享基础设施建设研究、多主体全方位科学数据管理与服务研究三个阶段的主题演进。从发展趋势来看,科学数据政策、科学数据标准、科研人员以及科学数据共享主题的研究是未来该领域的研究热点。     

国际图书情报领域“科学数据”研究进展述评——基于SCI/SSCI期刊论文的内容分析

[目的/意义]利用词频分析法和内容分析法定量分析国际图书情报领域"科学数据"相关研究进展。[方法/过程]本文利用Web of Science数据库通过词频分析法和内容分析法揭示了2004-2018年国际图情领域"科学数据"相关研究文献的研究主题领域和研究方法类型,分析了国外相关研究的主题分布特点与研究方法特色,并在此基础上指出了对我国相关研究的借鉴与启示。[结果/结论]国外相关研究更多关注应用研究相关主题领域,广泛采用多种类型的研究方法进行实证研究,并注重借鉴、移植多学科方法进行创新性应用。     

我国图书情报领域科学数据引用行为调查与分析

【目的/意义】通过对图书情报领域的科学引用行为进行调查与分析,以期明晰我国图书情报领域科学数据 引用行为的现状。【方法/过程】以图书情报领域5 种期刊为调查样本,通过内容分析法,对其在2013-2018 年间引用 对象、引用元素、引用格式等内容进行分析研究。【结果/结论】研究发现,我国图书情报领域科学数据引用行为存在 如下问题：数据的引用元素缺失;数据的引用格式不一致;无引用行为占比较大等。     

科学数据安全行为研究综述

[目的]科学数据安全行为研究是信息安全行为研究的重要分支。界定科学数据安全行为概念,评述国内外科学数据安全行为研究现状和未来研究方向,对规范科研人员的科学数据安全行为,完善科学数据安全管理具有重要意义。[方法]通过对信息安全行为及科学数据安全管理相关理论和实践进行总结和梳理。[结论]从科学数据安全行为的行为类型、行为特征、影响因素3个方面介绍了现有成果,发现国内外相关研究尚处于起步阶段,最后对现有研究的不足和未来可能的研究方向进行了分析。     

利益相关者视角下高校图书馆科学数据服务权益保障研究

[目的/意义]旨在为高校图书馆科学数据服务权益保障提供参考,推动我国高校图书馆科学数据服务的发展。[方法/过程]采用网络调查法和文本分析法,对国外高校图书馆科学数据权益保护现状进行分析,并基于此提出我国高校图书馆科学数据权益保护的启示。[结果/结论]分阶段制定科学数据权益保障措施、明确科学数据权责、提高科学数据安全保密技术以及加强科学数据产权意识教育。     

面向数据科学的信息管理和信息系统专业课程建设与改革

[目的/意义]大数据时代催生了对数据科学人才的需求,推动着信息管理与信息系统专业人才培养的改革和创新,课程建设是人才培养的重要环节,为了构建面向数据科学的信息管理与信息系统专业课程体系,[方法/过程]通过考察国内外高校该专业建设情况以及数据科学的特征,反思我国当前信息管理专业教育现状,分析实施专业课程改革的必要性和可行性,建立面向数据科学的课程体系,开展对数据科学基础理论、实验方法和领域数据研究的全面培养,[结果/结论]在市场导向下,对现有学科进行融合改革,有助于学科的新发展。     

基于机器学习的科学数据正式引用识别方法研究

[研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一,通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求,提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示,机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别,全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。     

科学数据集成体系及最新进展研究

[目的/意义]调研国内外科学数据集成的最新研究和实践进展,为促进我国科学数据共享的进一步发展提供参考。[方法/过程]将科学数据集成体系划分为5个分支：科学数据集成理论、科学数据集成方法、科学数据集成技术工具、科学数据集成模型、科学数据集成平台,深入评析每个分支的最新进展。[结果/结论]为了提高科学数据集成效率,应大力推进科学数据的标准化工作,制定体现科学数据共享特点的、完善的标准体系,推动实现科学数据全生命周期管理的规范化。为了科学评价科学数据集成的成效,需要推进科学数据集成评估研究。     

科学数据引用标准实施的关键问题探析

[目的/意义]对科学数据引用标准实施过程中的关键问题进行探讨，总结国外实践经验，为我国科学数据引用标准化提供借鉴和参考。[方法/过程]在对国内外科学数据引用标准进行全面调研的基础上，采用案例分析法，从数据引用服务的开展、数据引用标准实施指南的联合推行、数据引用系统的开发与应用及引用标准实施效果的反馈4方面深入分析澳大利亚ANDS数据引用实践。[结果/结论]通过调研及分析提出我国科学数据引用标准实施建议：便捷的用户服务、DOI技术的嵌入使用、系统化的数据存储与管理和广泛的业务合作。     

Scientometrics被引数据视角下的国内科学计量学者群体研究

[目的/意义]旨在分析Scientometrics杂志的被引数据,发现国内外科学计量研究群体。[方法/过程]以CSSCI数据库中收录的Scientometrics被引数据为依据探寻国内科学计量学研究群体,并研究国内科学计量学成果的主要发布平台、学者分布情况以及合作情况,为国内科学计量学学者识别同行、了解该领域领军人物研究热点做出贡献。[结果/结论]研究表明,利用Scientometrics的被引数据可以找出国内主要的科学计量学研究者及其活动的主要阵地,并在此基础上分析学者之间的合作情况。     

新时代国家数据主权战略研究

[目的/意义]解析国家数据主权概念及发展背景,探索以美、欧为代表的世界主要国家数据主权战略,为我国数据主权战略提供有益参考。[方法/过程]采用文献研究、政策分析等方法对相关研究、政策和法规等资料进行剖析,明确数据主权概念、背景与主要数据主权战略模式与路径,为我国数据主权战略及治理体系构建提供有益参考。[结果/结论]我国数据主权战略应确立明晰的国家数据主权发展战略及路径,构建具有中国特色的国家数据主权战略治理体系并加强多边国际合作,增强话语权。     

政府开放数据的协同监管研究

[目的/意义]通过对政府开放数据的协同监管研究,使其运行过程更规范统一,提升工作效率和数据利用率。[方法/过程]将协同理论的相关思想运用到政府开放数据监管这一研究领域中,对数据自身和数据间共享的协同,以及数据监管过程中的主要矛盾进行了阐述。[结果/结论]通过对数据协同和上述矛盾的分析,提出了3条可能的监管路径。[创新/价值]本文在研究过程中融入了协同学理论的思想,为政府开放数据监管研究提供新的尝试。     

基于证据的开放政府数据政策制定研究

[目的/意义]信息时代公民对数据知情的需求非常强烈，基于证据的开放政府数据政策制定区别于传统的制定更有事实依据、可信度，更能让公民认可，满足其相关利益。[方法/过程]本文指出基于证据制定开放政府数据政策的重要性及影响因素，通过对现有开放数据政策文本的分析发现其缺少证据，并建立证据模式进行实证研究。[结果/结论]提出了基于证据的开放政府数据政策制定的过程框架，并分析在制定过程中证据的参与形式和系统构建。[创新/价值]现有研究涉及科技、教育、卫生政策等领域，在开放政府数据政策领域相关研究却较少，本文研究基于证据的开放政府数据政策的独特性并探讨如何能获取有效的证据支持开放政府数据政策的制定。     

基于数据清洗“DEAN”流程的健康信息领域研究热点探测

[目的/意义]了解我国健康信息领域研究热点,提升研究热点识别的准确性。[方法/过程]论文首先构建了数据清洗"DEAN"流程,在此基础上以CNKI和万方数据库收录的2004-2017年健康信息领域文献数据为研究对象,运用Citespace Ⅴ软件对健康信息领域的研究热点进行识别。[结果/结论]研究共探测出我国健康信息领域六大研究热点,并对是否运用"DEAN"流程识别出的研究热点结果进行对比分析,发现运用"DEAN"流程能够提升研究热点识别的准确性。     

科学数据引用网络建模及演化特征分析——以基因表达数据集为例

[目的/意义]将社会网络分析方法应用于科学数据引用特征及规律研究,可以直观呈现出数据引用的复杂网络结构,挖掘数据引用更深层次的价值。[方法/过程]通过辨析科学数据引用特征,构建GEO数据共被引网络模型,并对网络的整体演化、核心个体、社区结构等进行分析。[结果/结论]研究结果表明,GEO数据共被引网络的度和度分布空间差异明显,平均路径长度较短且聚集系数较大,网络中核心个体优势明显,社区结构稳定且特征突出,社区间联系逐渐增强。     

融合全文信息的科学数据正式引用识别方法研究

[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。     

融合全文信息的科学数据正式引用识别方法研究

[目的/意义]科学数据已经成为数据驱动型科研的重要资料和产出成果,研究科学数据引用可以帮助追踪数据的使用状况、开展数据计量和评价、加速科研进程。[方法/过程]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,对比评估6种深度学习模型与3种传统机器学习模型在数据集上的分类和识别效果。[结果/结论]实证研究效果显示,采用考虑语义和上下文特征的深度学习方法在科学数据正式引用识别任务中具有更优效果。[局限]未充分考虑数据类别不均衡问题。