应用投资资金滞后期预测工业总产值

现代工业生产的发展是一个连续不断的动态过程,它不仅要受到同一时期各种因素的影响,而且要受到过去时期各种因素的影响。过去时期的各种因素,通常被称为滞后变量,滞后变量对工业生产的发展产生滞后的效应。研究工业生产的扩大再生产过程,我们不难发现,投入和产出之间不仅存在重量上的比率关     

论滞后解释变量估计方法

一、前言现代计量经济学,以概率论思想作为研究方法基础,从本世纪四十年代以来,在方法上逐渐成熟。但还有一些问题没有完全解决,如方程中解释变量存在滞后时,还没有一种权威性的参数估计方法,以致一些人在建模时尽量避免选用这种形式方程。但在建立短期经济模型时,这种带有滞后形式解释变越的方程是不可避免的了,如居民的消费需求不仅受到本期居民收入的影响,同时也要受到前几个时期居民收入的影响。这种滞后解释变量型方程可表示成下式:     

基于混频MF-VAR模型的中国海洋经济增长研究

由于中国海洋经济相关指标月度数据和季度数据未定期公布,所以以年度低频海洋经济样本数据进行分析时会因样本数据过短而结果不精确。本文构建了海洋经济增长混频MF-VAR模型,根据2005-2013年中国海洋经济增长实时数据对模型进行最优选取和参数估计,与基准模型进行测度对比,探索混频数据模型在海洋经济领域的应用。研究结果表明：①MF-VAR模型在测度中国海洋经济增长方面误差相对较小,且多变量MF-VAR模型拟合效果优于GOP与CIFA、GOP与VFH的单变量MF-VAR模型,说明海洋经济的周期波动受到各方面因素的影响,仅是影响程度大小不同;②相对于基准模型,MF-VAR模型在短期预测方面具有精准性的比较优势,随着预测步数的增加,估计和预测精度下降;③不论是单变量还是多变量MF-VAR模型,估计和预测的MSE均低于对应同频数据基准模型,因此混频数据模型不仅可以解决样本长度较短的问题,而且在提取海洋经济高频数据信息方面具有显著优势,可提高海洋经济分析的准确度和及时性。     

基于分布滞后模型的创新成果对经济发展直接影响研究——以1995年至2019年时间序列数据为例

创新作为推动经济增长的核心动力,已经成为我国用于发展经济的重要手段,创新成果作为创新的表现形式,通过投入市场进行交易或作为要素投入生产,对经济发展产生影响.为研究其对经济发展的直接影响,采用1995—2019年时间序列数据进行实证分析,考虑到创新成果转化具有时滞性,故引入滞后变量,构建分布滞后模型,利用Almon多项式进行参数估计,通过AIC值和SC值确定最优滞后期和Almon多项式次数,最后对滞后模型进行估计.估计结果表明创新成果对经济发展的影响有较长的滞后效应,各期创新成果对当期的经济发展有正面影响,其中7～9期最为显著,而当期效应不显著;整体上表现出创新成果对经济发展有长期促进作用;而创新技术人才数量对创新驱动经济发展存在一定的负面效应.研究反映了我国创新成果驱动经济发展需要较长周期,创新成果落地需要的时间的成本投入较大,以及创新型技术人才培养模式亟需改变的现状.     

基于改进的PSO-GA混合算法的中国能源需求预测

提出一种基于改进的PSO-GA混合优化算法的能源需求预测模型。首先使用通径分析方法比较影响因素对能源需求的解释力度,接着以1978-2005年的各个变量数据为训练样本进行模型的参数估计,并以2006-2011年数据为预测样本验证模型的有效性。结果显示,基于混合算法的预测模型要比单一使用PSO或GA算法的模型准确性更高。最后,通过分析各影响因素未来变化趋势,对我国2013-2015年能源需求进行了预测。     

线性模型二次指数平滑预测方法研究

二次指数平滑公式由于具有时间序列数据厚近薄远的调节性、修匀平滑性、递推性、自适应性等优点,在传统时间序列预测中占有重要的地位,起着特殊的作用.但是,和移动平均方法一样,对于呈现增长变动趋势的经济变量,指数平滑方法也会产生滞后偏差.自然,在线性增长模型中,也不例外。本文拟对二次指数平滑在线性模型预测中的滞后效应与预测误差分析方面进行一些探讨. 1 问题的提出在传统的时间序列预测方法中,指数     

浅析SLF中各影响因素对预测精度的重要程度

空间电力负荷发展趋势受多种变量与影响因素的制约,多种因素共同作用的结果决定了该系统的发展态势。同时,每一个变量的发展变化都不是孤立的,一个变量要受到其他变量的影响,也影响着其他变量。影响负荷预测的变量非常多,其中多数可以借助历史年鉴数据获取,但小区的空间信息需借助地理信息系统(GIS)获取。本文我们将各变量与分类负荷密度的相关程度作为各影响因素对预测精度的重要程度的评价指标。准确把握各种影响变量或因素,尤其是主要影响因素及其权重、发展变化规律,更有助于提高SLF的准确性。该类研究将对城市电网建设及其经济和安全的运行的具有深远影响。     

联合滚动模型的建立及运用

一般经济计量模型是把参数估计值当作常数,进行预测和政策评价,即用过去的经济规律推测未来的变化趋势,这在经济结构与经济政策发生变化的情况下,必然会出现误差。预测期越长,结构变化越快,政策波动越大,误差也就越大。为了解决这一问题,这里介绍一种新的经济力量方法——联合滚动模型。     

中国可再生能源消费、对外贸易和碳排放的关系

利用1980 ～2012年的样本数据,使用自回归滞后模型研究了我国碳排放与经济增长、可再生能源消费、非再生能源消费、对外贸易各影响因素间的长期均衡和短期动态关系,并重点对比分析了可再生能源消费对EKC模型的影响.实证结果表明:各变量间存在长期均衡关系.不考虑可再生能源消费影响的情况下我国并不存在二氧化碳排放的EKC曲线,对外贸易和碳排放之间为正相关关系.而加入可再生能源消费之后则发现经济增长和碳排放支持倒U型的EKC曲线,且对外贸易和碳排放之间为负相关关系.此外,可再生能源消费在长期和短期中对碳排放有负向影响作用,其中长期系数比较明显,短期系数并不显著.     

城市化水平与经济增长的实证分析——以东部10省为例

通过城市化各因素的定量测算,研究东部各省份的城市化水平,通过建立简单的回归模型测算城市化水平对区域经济增长的影响。回归结果表明,城市化部分指标对经济增长无显著影响,从城市聚集不经济、城市群发展滞后、人力资本结构失衡三个方面对回归结果进行分析与解释。     

让教育走进学生的生命世界——浅谈新形势下学校的教育工作

在新的形势下,学校的教育工作受到社会价值多元化的影响和教育改革滞后产生的负面效应.要做好学校教育工作,必须要适应时代的特征,必须要进行创新,必须要社会各方面的配合,必须要让教育走进学生的生命世界.     

社会变化的某些趋势调查

社会展望学在对事物进行定量考察方面取得了很大的进展。它在技术、经济和人口方面的预测工作取得了飞跃发展。然而,许多预测也包含不少谬误,这大概是由于经典的测量方法和预测手段对某些变量无能为力,从而使预测者常常陷入窘境。人口统计学者乐于从受到人为因素影响的计算出发作出长期的推论,而且他们常常不知道怎样确定出生率,只能发表一些无人知道其可信程度的假说。同样,经济学家愈来愈经常地醉心于从很复杂的模型出发作一些学术性的预测,而忽略那些不能不考虑的各派社会势力的影响。如果要预测汽车的行程而又不考虑司机本人的因素,则极少有成功的机会,这就是一个会导至谬误的纯精神游戏的实例。     

股指期货的投机风险度量模型

股票指数期货这一新型的金融衍生交易工具以其各方面优点受到各国青睐。中国金融期货交易所高层透露,我国股指期货交易的推出时间初步定于明年四月。近日股指期货模拟交易测试已经开始了。本文推出股指期货的风险度量方法,涵盖了参数估计方法和一种风险度量模型的论述,对我国股指期货的到来提供了先行理论,有一定的实际意义。     

基于岭回归方法的山东省固定资产投资影响因素分析

固定资产投资在加速推进经济结构调整和升级方面起到了很大的作用。文章选取了2001年—2020年间与山东省固定资产投资有关的地区生产总值、城镇居民人均可支配收入、地方财政一般预算支出、地方财政税收收入的相关数据，运用计量经济学方法，对山东省固定资产投资的影响程度进行了初步的分析，对山东省固定资产投资的发展状况进行了研究。通过实证研究可得，各指标对山东省固定资产投资的影响程度不同，其中地方财政税收收入对山东省固定资产投资的影响最显著，对于地方财政税收收入变量滞后模型中，构建了滞后期为6的滞后模型，可以得到：从滞后1年开始，地方财政税收收入对固定资产投资的影响逐渐减小，滞后5年时达到最小，滞后6年时影响有所增加。     

基于结构方程模型的第三方物流企业顾客满意度研究

社会经济生活对第三方物流企业的依赖性逐年增强,同时,企业所面临的竞争也逐渐变得激烈。为了能在激烈的竞争中脱颖而出,第三方物流企业需要注意和处理很多问题,这其中最关键的问题之一就是顾客满意度不高。因此,分别以企业的形象、基础设施、服务质量、服务价格和满意度为潜在变量进行模型构建,同时运用SPSS软件和AMOS软件对调查数据进行分析,并根据路径模型图以及参数估计的结果,找出影响顾客满意度的最关键因素。结果表明,服务质量是在5个变量中对顾客满意度影响最大的因素,进而为企业提高服务质量提出切实可行的措施。     

股指期货的投机风险度量模型

股票指数期货这一新型的金融衍生交易工具以其各方面优点受到各国青睐。中国金融期货交易所高层透露，我国股指期货交易的推出时间初步定于明年四月。近日股指期货模拟交易测试已经开始了。本文推出股指期货的风险度量方法，涵盖了参数估计方法和一种风险度量模型的论述，对我国股指期货的到来提供了先行理论，有一定的实际意义。     

人力资本与贸易集聚对技术扩散模型的拓展与应用

现实经济中,一国要通过国际贸易、FDI 等传播渠道来分享国际先进知识,会受到诸多因素的制约。特别对于中国这样一个发展中大国,真正产生技术扩散效应绝非易事。其中人力资本与集聚效应就是影响我国吸收先进技术的重要因素。本文把人力资本与贸易集聚纳入传统的技术扩散模型中,以分析这两大因素对传统模型的拓展,揭示其在国际技术扩散过程中的重要作用。     

我国船舶工业发展影响因素计量分析

从微观角度选取七个影响因素作为变量,运用多元回归的方法建立模型.从而佐证各因素对我国传船舶工业的促进作用及各因素在我国船舶工业发展中的重要地位.     

一种动态参数估计方法——差分法

一、引言在运用经济计量模型分析和研究社会经济现象时,用一般的参数估计方法往往得不到较理想的结果。其原因是:我们所面临的经济现象往往是动态的和非平稳的。由于采样间隔比较长,往往以月、季度、甚至年度为统计数据周期,所以这时模型参数的时变性就不能忽视,此外,经济现象常常受到许多难以定量描述的环境因素的影响,而这些因素往往是时变的,所以也只     

经济增长对寿险业发展影响的实证研究——基于省际面板数据模型

经济增长会促进保险业的发展.然而,寿险业与非寿险业性质不同,差异较大.通过建立省际面板数据模型,对寿险业与经济增长的关系单独做实证分析,考察不同区域经济增长的异同对国内不同省份寿险业发展的实际影响.采用国内最新的省际数据,经过平稳性检验、模型形式选择、参数估计和稳健性检验等规范的计量步骤后,得到稳健的回归结果.定量揭示了经济增长对于国内寿险业发展的刺激作用和区域性因素对寿险业的不同影响.根据此结果,向全国和区域寿险公司、中央和地方政府、保险监管机构提出经营管理、宏观调控、风险防范等方面的政策建议.政策制定者可以根据建议及时调整经济政策,更好地促进经济与寿险行业的协调发展.