基于学习分析的在线学习用户画像研究

画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。     

基于不同学习风格类型的大学生在线学习交互研究

随着网络教育的迅速发展,在线学习为学习者提供了个性化、资源共享和师生间双向交互等优势。文章针对网络中不同学习风格学习者的差异,从参与交互行为的频率和深度两个因素进行了实验研究,分析了影响学习者学习绩效的主要因素,以此提出了在线学习的交互策略。     

个性化网络学习服务研究

网络学习者特征对网络学习平台提供个性化学习服务具有重要影响。个性化学习服务指为学习者提供适应性的学习内容。基于学习者的学习风格和学习目标设计了个性化的知识组织、知识呈现和学习导航。以C语言课程为实例,针对不同类型的学习者设计出个性化的学习界面,实现了一种学习者与学习平台之间的新型交互模式。     

在线学习者学习风格测量初探

文章研究的目的是通过在线学习者的浏览行为来测量在线学习者的学习风格,研究中作者借助于Hopfield神经网络分析在线学习者在利用网络课程进行学习的过程中所建构出的概念图来确定学习者的学习风格。     

基于学习者建模和数据挖掘的个性化学习路径推荐研究

在线学习作为一种新型的学习方式,能够为学习者提供个性化的学习支持。有效推荐个性化学习路径是学习服务研究中的重点问题。文章结合大数据背景下个性化学习的特征,建立学习者模型,通过数据挖掘技术深入分析学习者的学习行为信息以及知识之间的关系,结合基于内容的推荐和协同过滤的推荐方式,设计个性化学习路径推荐的具体方案,为解决在线学习过程中学习者面临的“信息过载”和“知识迷航”问题提供参考和借鉴。     

基于用户模型的生成性学习资源个性化推荐研究

个性化推荐作为解决学习者信息迷航的重要途径已成为研究热点。以生成性学习资源中学习者的个性化学习特征为基础,构建用户模型。根据布卢姆认识理论,采用贝叶斯网络评估学习者认知状态,并基于Felder-Silverman模型,利用TAN贝叶斯网络预测学习者学习风格,依据学习者的认知水平和学习风格推荐不同的学习策略,以有效提高学习效率。     

基于用户模型的个性化本体学习资源推荐研究

如何基于学习者的个性化学习特征,使学习者在大量学习资源和学习活动中快速定位自己最适合的内容已成为当前热点问题.本文研究的SAELS(Semantic Adaptiv-Learning System)实现以本体技术为核心,以用户模型为依据的个性化本体学习资源推荐.文中首先以课程为例构建本体,然后介绍了如何构建一个成功的用户模型,接着提出了个性化本体学习资源推荐模型,最后重点探讨了如何根据Felder-Silverman学习风格量表和学习过程行为模式,推断学习风格,和基于概念累积计分法推断认知水平两个层面加以整合实现个性化本体学习资源推荐.     

基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究

学习风格是影响学习者个性差异最主要的一个因素,深深地影响着学习过程。网络学习首要一个重要目标就是能够自动推测学习者的学习风格,然后实现所有学习者都能按着自己的学习风格去学习,实现网络个性化学习。文章首先提出了学习风格建构模型,然后说明了利用学习风格量表为辅的显性方法初始化学习风格,其次重点探讨利用贝叶斯网络方法挖掘学习行为模式为主的隐性方法推测学习风格。最后比较了利用设定条件的学习风格量表和贝叶斯网络两种方法分别推测学习者学习风格,结果还是值得肯定的,表明利用贝叶斯网络隐性方法为主挖掘网络学习行为模式推测学习风格具有很高的精确度。     

基于网络学习行为的学习风格挖掘

学习风格是个体相对稳定的信息组织和信息加工方式,极大地影响着学习进程。掌握学习者的学习风格,有利于教师提供有针对性指导,从而提高网络学习有效性。本文基于数据挖掘技术,应用混合方法测量网络学习者的学习风格。在显式获取用户学习风格的基础上,提出运用J48算法,挖掘不同风格学习者的网络学习行为特征,并构建学习风格模型。其中重点探讨了应用最近邻居法进行异常点挖掘,以减少受其他因素使得网络学习行为无法客观体现学习风格的样本的干扰。以及利用属性选择方法,评估网络学习行为与学习风格的关联关系。并结合相关教学原则对构建的学习风格模型开展教学反思。     

不同学习风格类型的大学生在线学习适应性研究

采用定量与定性相结合的研究方法,以上海某师范大学本科生为研究对象,通过Kolb学习风格量表和大学生在线学习适应性量表来收集数据,调查研究大学生不同学习风格类型对在线学习的适应性,从而发现在线学习适应性良好学习者的共同特性。结果表明,个案学校大学生在线学习适应性较差,学习动机和学习态度主要影响了大学生在线学习适应性。而且,不同学习风格类型学习者在线学习适应性有着显著差异,其中发散型学习者最适应在线学习,而这样的差别主要存在于学习者反思观察、具体经验和抽象概括的过程中。研究者根据研究结果,对自适应学习系统设计、学习者和教师提出相关建议。     

学习风格对在线学习交互程度影响的实验研究

交互是在线学习的灵魂,在线学习交互程度包含交互频度和交互深度两个方面。学习风格的差异是否会影响学习者的在线学习交互程度及其学习结果,已经成为在线学习交互研究领域的热点问题。本研究首先通过理论分析提出假设:学习风格会影响在线学习交互程度及学习效果,然后通过实验研究验证假设。研究根据Kolb的学习风格分类模型对被试对象进行分类,并使用QQ群作为交互工具,对一段时间内的教学实验数据进行分析。参与交互的频度以学习者在QQ群中的发言数量(条数)来考察,并使用内容分析法将学习者的发言内容划分为简单分析类、分享资源类、探讨问题类以及情感交流类等四种类型;以学习者发布探讨问题类发言的数量来衡量其参与交互的深度,并运用方差分析法对实验结果进行验证。本研究得出以下结论:学习风格直接影响在线学习交互的频度和深度;学习风格对学习绩效并没有造成直接的影响;交互的频度对学习绩效的影响也不显著,交互深度对学习绩效的影响非常明显。基于此结论,参与在线学习的教师应该关注学习者的学习风格差异,改变交互方式和交互策略,从而改进在线学习者的交互绩效。     

学习风格测量工具与中国远程学习者学习风格类型因素

研究远程学习者的学习风格，是远程教育课程开发过程的重要工作，只有适合学习者学习风格的课程，才能有效地促进学生的学习。本文的研究目的是以“中国远程学习者学习风格特征三维模型”为基础。开发适合中国远程学习者的学习风格测量工具。研究采用因素分析方法。论文系统介绍了中国远程学习者学习风格测量工具的开发过程和结果，包括六个部分：一、介绍；二、初始设计与检验阶段；三、主体研究阶段；四、分析与发现；五、中国远程学习者学习风格测量工具的开发；六、结论。作者希望读者能够全面了解“中国远程学习者学习风格测量工具”的开发过程和结果，以及该研究中发现的中国远程学习者学习风格的独特类型因素。     

Learning style,sense of community and learning effectiveness in hybrid learning environment

The purpose of this study is to investigate how hybrid learning instruction affects undergraduate students' learning outcome, satisfaction and sense of community. The other aim of the present study is to examine the relationship between students' learning style and learning conditions in mixed online and face-to-face courses. A quasi-experimental design was used and 140 sophomores were recruited in this study. Students' learning outcomes, satisfaction, sense of community and learning styles were measured. Results showed that students in a hybrid course had significantly higher learning scores and satisfaction than did students of the face-to-face courses. The result also indicated that students of hybrid learning classrooms felt a stronger sense of community than did students in a traditional classroom setting. Analysis of learning style indicated that learning style had significant effect on learning outcome in the study group. Accommodator learners had higher e-learning effectiveness than other style learners. Possible reasons of results were discussed.     

可缓解风格失配的大班大学英语教学策略

随着教学主体成为语言教学研究的重点,学习者的学习风格受到了外语教师和外语教学研究者们极大的关注。近年来,在大班大学英语教学中,学习者的学习风格与教师的教学风格失配的矛盾日益凸显,并给教学效果带来了消极影响。教师选用基于学习者学习风格的教学策略,形成能为大多数学习者所接受的兼容型教学风格,可缓解风格失配的矛盾,从而实现教与学的统一。     

Discrepancy between native English speaker teachers＇ teaching styles and Chinese English learners＇ learning styles

Recent decades have witnessed a growing number of native English speakers teaching English in Chinese classroom. However, their teaching does not gain expected ends. Extensive studies have found that the mismatch between learning styles and teaching styles is a possible reason for this phenomenon. This paper aims to investigate whether the teaching styles of NS English teachers are matched with learning styles adopted by Chinese English learners with quantitative methods.     

英语学习者的感知学习风格和词汇策略研究

本文根据Reid的感知学习风格和Schmitt的词汇学习策略分类,通过问卷调查方式,调查了128位高职英语学习者的感知学习风格倾向和词汇学习策略运用特点及两者的相关性。研究结果表明:该群体最倾向于独立和视觉风格而最不倾向于合作型学习风格;最常用记忆、认知策略而少用元认知和社会策略;感知学习风格影响学习策略的选择,风格与策略多处显著相关。     

学习风格差异对英语教学的启发

学习风格差异是影响英语教学活动的一个重要因素。不同的学生拥有不同的学习风格,而不同的学习风格又反映了学生个体的差异。在英语教学活动中,教师应该意识到学生学习风格上的差异,选用适合学习者学习方式的教学方法,因材施教,激发学生的学习积极性和主动性。     

认知风格差异与学习策略趋同对大学英语拓展学习的启示

认知风格对英语学习策略系统的运行起着重要的作用,二者还共同影响最终的学习成效。但受外部考试压力等的影响,不同认知风格的学习者在学习策略的使用上出现趋同现象。指导学习者顺应个体认知风格、发展多维的认知模式、并进行SBI学习策略训练有助于学习者优化大学英语拓展学习的参与方式;有效的学习策略有助于改善学习效果。     

从“学会”到“会学”的策略转换——认知风格差异对外语学习的启示

学习者认知风格差异是一个客观存在的现实。从几个主要的差异分析模型中可以看到，外语教学由于受学习者认知风格、性格特点和情感类型等个性化因素的影响较大，教学方式的普适性相对较低。因此，应该在了解和把握不同学习者的认知风格的基础上，调整教学方式和学习策略，以提高外语学习的成效。