引文内容视角下的引文网络知识流动网络分析

【目的/意义】从引文内容视角探究引文网络的拓扑结构及其组成要素的知识属性与引文网络中知识流动 效应间的关系。【方法/过程】首先,在阐述引文内容视角下引文网络知识流动主要特征的基础上,从静态特征属性 和动态结构属性2个方面构建了知识流动的演化动力模型;然后,依据影响引文网络中知识流动效应的主要因素, 从知识吸收效应、知识叠加效应和知识成本效应3个方面构建了知识流动效应函数的数学模型;最后,借鉴描述知 识溢出效应的蜂巢模型及其修正模型提出了知识流动效应系数的计算方法。【结果/结论】运用Netlogo设置演化动 力模型的初始参数,并通过仿真实验剖析各因素对知识流动效应系数的影响机理。文中方法可为客观反映引文网 络中的知识流动规律与模式,并揭示引文网络中的知识流动效应提供一套可参考的实证模型。【创新/局限】本文通 过计算实验方法从理论上较为系统地分析了引文内容视角下引文网络的知识流动效应,得出了一系列结论,但并 未结合实际题录数据的计算结果进行对比和优化。     

基于引文内容分析的交叉领域知识内化过程研究

【目的/意义】不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础。对交叉领域知识整合过程的理解有助于促进交叉领域的知识发现和知识创新。【方法/过程】本文利用自然语言处理技术,从交叉领域文献题录数据、引文上下文和参考文献文本信息中抽取知识短语,以引证关系和词汇匹配关系为线索,提出吸纳知识和内化知识的识别方法,深入揭示交叉领域中“知识吸纳-知识内化”的知识整合过程。【结果/结论】以电子健康领域（eHealth）为例,揭示了该领域的知识内化总体特征和不同来源学科所提供知识的内化特征差异。【创新/局限】本文结合引文内容对交叉领域知识内化过程进行量化分析,提出了一种新颖的全文本量化分析方法,为理解交叉领域的知识生长过程提供了新的视角和分析方法。未来研究可以结合参考文献全文以进一步优化这一方法,同时在更多的交叉研究领域开展实证。     

基于期刊引文结构变换的知识扩散研究——以引文分析领域为例

【目的】 从期刊施引和共被引网络结构演化的视角,探寻研究领域的知识扩散脉络,为基于引文网络的知识扩散研究提供新的参考。【方法】 基于期刊双图叠加知识图谱和结构变换模型,以引文分析为例,通过绘制期刊双图叠加图谱,结合期刊引文网络结构变换计量指标,揭示引文分析领域知识扩散的路径,预测未来该领域最具影响力的学术期刊。【结果】 引文分析研究的知识基础不断演化,核心基础研究正在逐渐增加,核心应用研究依然维持在心理学、教育、卫生学三大领域之中。2012年是引文分析研究网络结构变换的关键之年,Research Policy、Organization Studies、Scientometrics、European Journal of Information Systems将成为引发新的结构变革的潜在标志性期刊。【结论】 为预测期刊知识扩散及其影响力提供新的分析视角。     

基于增强型引文数据的期刊诊断性评价研究——以《中国科技期刊研究》为例北大核心CSSCI

【目的】深入挖掘引文数据在期刊评价中的价值,帮助期刊从宏观和微观层面识别自身的优势和不足,制定个性化影响力提升策略。【方法】提出一种基于增强型引文数据的期刊诊断性评价方法,采用引文增强方法增强期刊的发文、施引及被引数据,从学科与研究主题两个方面开展期刊诊断性评价,以《中国科技期刊研究》为例进行实证研究。【结果】利用增强型引文数据可以客观分析期刊对不同学科的影响力大小及稳定程度,并通过探讨期刊的热点追踪能力、主题输出能力、学术引领能力综合评价期刊内容影响力,评估期刊在各学科和研究主题领域中所处的地位及发挥的作用。【结论】增强型引文数据拥有比传统引文数据更为丰富的语义信息,可以很好地支持细粒度、多维度的期刊影响力评价。     

参考文献中的中国专利引文不规范分析及解决建议

【目的】 分析中国科技论文参考文献中不规范的中国专利引文,为期刊编辑、科研管理人员等提供参考。【方法】 以中国科学技术信息研究所中国科技论文与引文数据库中2009—2012年的专利引文数据为例,结合国标GB/T 7714—2015的规范,从规范中的专利所有者、专利题名、专利国别、专利号和专利出版日期5个要素出发,总结中国专利引文的不规范形式。【结果】 2009—2012年,专利引文的年均增长率为5.72%,但专利引文的规范性较差。【结论】 结合技术专利和期刊论文的相似性及作者引用的便利性,建议中国专利引文的引用标准格式为“［序号］ 发明人. 专利名称［P］. 授权号. 专利授权日期.”。     

科技文献引文价值测度的改进方法

【目的】探讨科技文献引文价值测度的改进方法,为科技期刊更有针对性地选题策划和组稿约稿提供参考。【方法】从基于全文本内容引文分析的视角出发,分析影响引文价值测度的关键因素,并基于关键影响因素提出改进方法。结合实例分析,验证改进方法的可操作性和可行性。【结果】改进方法包括语法和语义两个层面,语法层面涉及引用频次和引用位置两个维度,语义层面涉及引用类型和引用主题两个维度。【结论】改进方法可以修正引文价值测度的有效性,有利于更好地揭示科技文献簇所表征研究领域的主题演变规律和发展趋势,进而有利于领域科技期刊的选题策划和组稿约稿等编辑出版工作。     

融合主题指纹-引文的方法逻辑：理论阐释与数据呈现

【 目的/意义】从文献实体的多特征数据融合的视角构建基于主题指纹-引文耦合的数据融合理论模型,并 对数据融合过程进行实证分析。【方法/过程】对融合主题指纹-引文的方法逻辑进行理论阐释和数学机理分析,以 乳腺小叶癌为案例呈现文献特征项的数据融合过程,通过主题指纹的类别归属与引文期刊所属JCR学科的对比发 现二者在揭示知识表征方面的功能特征。【结果/结论】融合主题指纹-引文的2-模知识网络能够发挥主题指纹和引 文共同揭示学科主题和知识结构的功能;引文信息表征了研究的学科基础、学科背景等稳定性知识结构信息,主题 指纹代表了学科研究前沿、突变主题、新兴趋势等动态性知识主题信息。【创新/局限】融合主题指纹-引文的理论模 型和分析方法是从数据融合层面将内容分析方法与引文分析方法进行结合的有效尝试,未来的研究将聚焦多模知 识网络构建、网络结构分析和量化测度研究,进一步提高该理论模型在知识服务领域应用的科学性、普适性。     

基于引文关联数据的引文路径识别和引文网络可视化研究

【目的/意义】对CSSCI“引文分析”领域的引文题录数据进行关联数据发布实验,利用可视化软件 RelFinder和Graphviz进行多角度的引文路径识别和可视化研究,以期利用关联数据技术来揭示不同学术文献之间 的引用关系和潜在规律。【方法/过程】首先,在CSSCI中以“引文分析”为检索词进行检索,得到557篇被引文献构 成引文数据集,同时抽取所对应的1105篇施引文献构成施引文献数据集,共生成1598条引用关系。接着,构建轻量 级任务型引文本体对文献的题录数据和引用关系进行规范化描述,并利用开源软件OpenLink Virtuoso将引文数据 发布为引文关联数据。最后,使用RDF可视化软件RelFinder进行学术文献之间的引用关系发现和关键引文路径 识别研究,利用Graphviz进行引文网络的绘制和可视化呈现。【结果/结论】关联数据技术能较好地描述和揭示学术 文献之间的引用关系,RelFinder和Graphviz在引文路径识别和引文网络可视化方面具有较高的实践意义。     

引文事件视域下学科关系演化分析

[目的/意义]为把握不同学科之间知识交叉融合程度,全面揭示跨学科知识交流的特征和规律。[方法/过程]文章深入引用内容层面,以引文事件为分析单位,构建了引文事件表示框架、定义了引文事件类型、分析了引文事件权重,然后在此基础上提出了一个囊括多维度的学科关系测度方法,并以经济学和社会学为实证分析对象,对两个学科在2000—2020年间的学科关系进行测度。[结果/结论]将研究结果分别与基于文献直引、引用主题分析以及专家评估法得到的结果进行比较,验证了基于引文事件分析的学科关系测度方法的适用性和可行性。     

出版语言对SCI收录中国（大陆）科技期刊的国际引文率影响

【目的】探索中国（大陆）科技期刊的国际引文率受出版语言影响的规律,为促进中国（大陆）科技期刊的高效国际传播提供建议。【方法】 依据JCR的引文统计数据,考察SCI收录的中国（大陆）科技期刊的国际引文率,分析制约中国（大陆）科技期刊国际传播效率的主要因素。【结果】 SCI收录中文期刊的国际引文率均值为9.51%;期刊名具有“Chinese”“China”“Sinica”等文字的期刊的国际引文率均值为26.74%;SCI收录的其他中国（大陆）科技期刊的国际引文率均值为51.33%。【结论】 中文出版制约期刊的国际传播,而中国（大陆）科技期刊出版现状（大部分采用中文出版）影响着期刊名具有中国（大陆）因素的期刊(包括Chinese Sci bull和Sci China系列等高质量英文期刊)的国际引文率。     

一种基于多元数据融合的引文网络知识表示方法

[目的/意义]有效融合引文网络中的引用关系和文本属性等多元数据,增强文献节点间的语义关联,从而为数据挖掘和知识发现等任务提供有力的支撑。[方法/过程]提出了一种引文网络的知识表示方法,先利用神经网络模型学习引文网络中的k阶邻近结构;然后使用doc2vec模型学习标题、摘要等文本属性;最后给出了基于向量共享的交叉学习机制用于多元数据融合。[结果/结论]通过面向干细胞领域的CNKI引文数据集的测试,在链路预测上取得了较好的性能,证明了方法的有效性和科学性。     

基于引文网络的知识扩散和整合研究——以供应链研究为例

跨学科研究的目的是有助于产业和经济的发展。然而,由于知识的扩张和研究领域之间的隔阂,不同研究领域之间知识的传播是稀少的。因此,我们需要一种方法来计量这种传播并且促进这种传播。通过引文网络分析,引入引文滞后这一指标来刻画供应链研究分支领域知识扩散的速度以及知识整合的情况。在此基础上,讨论了知识的结构以及供应链研究中分支领域之间的相互影响。该研究为分析和理解跨学科研究提供一种新的途径。     

网络节点中心性与均衡性结合的作者网络特征分析

【目的/意义】为丰富拓展作者网络分析方法,将均衡性分析与社会网络中的节点中心性分析相结合,从不同视角分析作者网络的结构特征。【方法/过程】以"情报学"学科领域下发文量较高的44位作者为研究对象,构建其耦合网络,得到44位作者的点度中心度、中介中心度和接近中心度的排名;然后,利用Gini指数计算作者耦合网络中的中心均衡性,包括点度中心均衡性、中介中心均衡性和接近中心均衡性,以全面分析作者耦合网络的结构特征。【结果/结论】实验表明,"节点中心性"与"中心均衡性"结合对作者网络结构描述结果与事实相符,对作者网络结构的描述更加全面、立体。     

基于三方关系组的引用网络结构分析

社会网络分析法可以分为不同的分析层次。本文首先论述三方关系组方法的原理,并将其应用到引用网络结构的研究中,分析各种三方关系类型在引用网络中的具体意义。以SSCI收录的18种图书情报学期刊近10年的文章为数据源,运用三方关系组揭示了图书情报领域高产作者引用网络的内部结构,通过计算不同类型聚类系数研究了网络整体结构倾向。

Abstract：

Methods of social network analysis can be divided into different levels.This article first describes the principle of the triad census method,applies it in the research on the structure of citation network,and analyzes the specific significance of various triad census types in citation network.Taking the papers published by the 18 types of journals of library and information science in recent 10 years and included by SSCI as data sources,the article uses the triad census to reveal the internal structure of the citation network of the high-yield authors in the library and information science field,and by calculating the different types of clustering coefficients,studies the trend of the whole network structure.     

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网 络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区 块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化 并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户 度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服 从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创 新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规 律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。     

基于引文网络主路径的移动图书馆研究脉络演化

掌握移动图书馆领域研究的知识演化和扩散指导国内相关研究,对移动图书馆领域引文网络实施断层扫描,了解文献之间的引证关系及引文网络路径已受到业界的关注。为此,运用HistCite探测不同节点规模引文网络的引证子群,确定引文网络主路径。借助Pajek的3种主路径算法分析不同节点规模的主路径成分差异,发现核心文献集和关键知识节点。通过对移动图书馆领域核心文献集及其关系的分析,揭示了移动图书馆领域知识演化的主体脉络。以此为基础,结合国内研究成果对移动图书馆创新研究主路径进行了规划。     

信息计量学研究的知识结构与发展态势

【目的/意义】信息计量学是计量学重要的分支学科,揭示其研究动态对五计学的发展深化有重要意义。【方 法/过程】文章利用关键词共现网络与科学知识图谱,从信息计量学代表性期刊《Journal of Informetrics》刊载文献的 视角,揭示了信息计量学研究的知识结构和发展态势。【结果/结论】当前信息计量学研究主要分为评价指标的理论 与实践、网络指标对绩效的影响、高校科研绩效评价、期刊影响力与跨学科性测度、基于网络数据库的引文分析、研 究的社会影响测度六个主题社区,其知识来源由学者科研绩效评价、引文绩效评估、影响因子优化、科学学与科学 管理四个知识集群组成。在未来发展上,高校科研绩效评价和基于网络数据库的引文分析是信息计量学未来的重 点;研究的社会影响测度有演化成计量学子学科的潜质。【创新/局限】这些结论为信息计量学研究的系统化发展提 供了科学、客观的参考,并为期刊发展提供了思路。未来研究应丰富数据,开展更全面的论述分析。     

基于局部信息相似性的学科引证知识扩散动态链路预测研究

在知识经济时代,学科知识的传播与扩散促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。文章利用复杂网络算法对学科引证知识扩散时序演化网络进行动态链路预测分析,以期探索学科知识流动结构变化及演进态势,为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的理论和实践参考。文章以学科引证知识扩散时序演化网络结构信息为基础,采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权知识扩散网络进行动态链路预测分析,并将各指标的预测性能进行了对比。最后,利用无权RA指标和加权AA指标对学科引证知识扩散态势进行了预测。研究表明:不同指标的预测精度在不同的时间段内会动态变化;在学科引证知识扩散网络中,存在一定程度的弱连接效应;不同链路预测指标在无权和加权学科引证知识扩散网络中的适用性存在一定差异。