文本智能计算研究的主题挖掘与演化分析

[目的/意义]文本智能计算是近年来的新兴交叉学科,揭示其研究动态对情报学研究有重要意义。[方法/过程]从关键词共现网络的视角,以WOS核心合集中的文献为分析样本,借助复杂网络计算、社区划分以及可视化等技术手段,揭示了文本智能计算研究的主题结构和演化脉络,并总结归纳了其发展态势。[结果/结论]当前文本智能计算研究的结构趋于稳定,各子领域关联性较强。研究当前主要分为5个子领域,人工智能、数据挖掘是当前的领域研究热点,文本分析领域将有所突破,并成为新的研究重心。     

中外图书情报领域的新冠疫情研究对比

文章通过对比分析中外图书情报领域针对新冠疫情的研究现状,以期为新时期我国图书情报研究和实践提供参考。文章基于关键词共现网络和主题知识图谱,以Web of Science和CNKI收录的文献为分析样本,揭示中外图书情报领域针对新冠疫情研究的跨学科性与研究主题,并归纳其发展态势。研究发现:国际研究主题主要有开放获取与馆藏资源服务、虚假信息与信息素养、信息技术与在线教育、社交媒体与网络舆情、危机管理与信息行为,国内主要有信息素养与信息疫情、突发事件下的图书馆管理、后疫情时期的信息服务、疫情防控情报体系、图书馆服务与保障、社交媒体与网络舆情;中外研究主题既有共性又有特性,国际研究注重技术实证研究,社交媒体中的信息是研究热点,国内偏重定性整体分析,后疫情时期的图书馆信息服务更受关注。     

信息计量学研究的知识结构与发展态势

【目的/意义】信息计量学是计量学重要的分支学科,揭示其研究动态对五计学的发展深化有重要意义。【方 法/过程】文章利用关键词共现网络与科学知识图谱,从信息计量学代表性期刊《Journal of Informetrics》刊载文献的 视角,揭示了信息计量学研究的知识结构和发展态势。【结果/结论】当前信息计量学研究主要分为评价指标的理论 与实践、网络指标对绩效的影响、高校科研绩效评价、期刊影响力与跨学科性测度、基于网络数据库的引文分析、研 究的社会影响测度六个主题社区,其知识来源由学者科研绩效评价、引文绩效评估、影响因子优化、科学学与科学 管理四个知识集群组成。在未来发展上,高校科研绩效评价和基于网络数据库的引文分析是信息计量学未来的重 点;研究的社会影响测度有演化成计量学子学科的潜质。【创新/局限】这些结论为信息计量学研究的系统化发展提 供了科学、客观的参考,并为期刊发展提供了思路。未来研究应丰富数据,开展更全面的论述分析。