浅析数据挖掘在CRM中的应用

分析了CRM、数据挖掘的内涵及二者之间的关系,并在此基础上具体论述了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

利用数据挖掘技术(DM)提升客户关系管理(CRM)

数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。本文主要介绍DM技术在CRM中的应用及数据挖掘的过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使cRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM是数据挖掘的重要应用领域。在分析数据挖掘和客户关系管理的基础上,介绍了常用的数据挖掘方法和相关技术,重点分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

以数据仓库为基础的企业CRM系统的研究与实现

对企业实施CRM的必要性进行了讨论,提出数据仓库是CRM的核心,在此基础上设计了CRM系统中的数据仓库星形模型,并以此模型为基础对系统中的OLAP和数据挖掘进行了分析,最后给出了以数据仓库为基础的企业CRM系统的实现。     

构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

随着企业对客户关系管理的愈加重视，数据挖掘技术已成为实现客户关系管理的重要手段。本文介绍了客户关系管理系统和数据挖掘相关技术，并结合保险业的特点。分析了数据挖掘技术在保险CRM中的应用案例，指出了其商业价值。     

以数据挖掘提升客户关系管理

客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点,数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。介绍了数据挖掘的实现过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使CRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

数据挖掘作为一门新兴的技术在很多领域得到了广泛应用。通过分析CRM的组成,引入数据挖掘在分析型CRM中的应用,并对其所在的应用范围、使用方法等进行了分析和探讨。     

面向CRM的数据挖掘技术的应用

客户关系管理(CRM)既是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。从面向CRM的数据挖掘的体系结构、关键技术、数据挖掘的目的等方面综述了面向CRM的数据挖掘应用。     

网络环境下企业客户关系管理的应用研究

信息技术和Web技术的应用改变了传统意义上的客户关系管理的涵义,客户关系管理倍受企业关注。本文探讨了网络环境下,数据挖掘、知识管理以及知识发现技术在企业CRM中的应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）已成为目前企业管理决策的重要部分。而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文介绍了在电子商务中Web数据挖掘的过程、主要挖掘方法及应用。将数据挖掘技术应用于电子商务,对企业积累的海量数据进行处理,从这些数据中发现潜在的规律,把握客户动态、追踪市场变化,帮助企业制定今后的发展战略,使电子商务更具个性化和针对性。     

基于数据挖掘的服务企业诊断信息情报智能采集模型研究

借助数据挖掘技术构建企业诊断信息智能采集模型,为服务企业智能诊断系统设计奠定基础。对比分析服务企业各诊断主题现状、流程、存在不足及诊断情报收集状况,为服务企业的诊断构建情报智能采集模型。模型整合诊断信息搜集的基本流程,借助数据挖掘技术来实现服务企业诊断情报的收集、处理、智能分析等功能为一体,增加情报采集的协同性与智能性,实现诊断情报知识获取的自动化与智能化。通过分析,将数据挖掘、特征识别等技术应用在企业诊断信息采集方面是提高企业诊断智能性的有效途径,也是企业诊断智能化的重要发展方向。     

基于语义挖掘的智能竞争情报系统研究

语义挖掘是一种从非结构化数据中准确地提取有用信息和知识的新兴数据挖掘技术。利用语义挖掘对这些非结构化数据和信息进行智能采集、分析和处理,可以帮助企业快速建立起经济有效的竞争情报流程。本文融合语义挖掘的相关技术来探索竞争情报的智能采集与分析原理,构建了一个基于语义数据挖掘的企业智能竞争情报系统。     

基于航空公司DSCRM的面向属性的客户特征分析

针对航空公司目前的客户关系的实际情况,利用数据挖掘的算法对面向直销的CRM（DSCRM）的客户群划分进行了研究,为企业应用提供了具有参考价值的结论。     

基于数据挖掘技术的企业智能竞争情报系统研究

现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在，许多大中型企业都非常重视竞争情报策略的制定，纷纷建立企业竞争情报系统，以提高企业竞争力。随着网络技术、数据库技术的不断发展，将数据挖掘技术引入企业竞争情报系统是一个崭新的、有重要意义的课题。本文从数据挖掘的含义和一般过程入手，分析了数据挖掘的相关技术及数据挖掘在企业竞争情报系统中的应用，重点探讨如何构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统。     

基于数据挖掘的企业危机管理过程研究

文章叙述了企业危机管理概念和数据挖掘的内涵,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,通过设计企业危机管理全过程分析图,将企业危机管理过程分为预防、识别、处理和评估四个环节,在此基础上,分别论述了在危机管理的过程中,在每一个环节,企业如何进行数据挖掘,使危机得到妥善解决和有效管理。     

面向企业技术创新决策的专利数据挖掘研究综述(上)

在对企业技术创新的策略、过程和本质的阐述基础上,重点对国内外面向企业技术创新决策的专利数据挖掘的几个主要研究方向——基于TRIZ的专利知识挖掘、基于专利地图的专利著录特征项统计分析、专利组合战略分析、专利引证分析和专利内容挖掘等进行梳理和综述。最后,提出了基于专利挖掘的企业技术创新决策支持方阵和系统模型。     

基于数据挖掘的企业竞争情报系统研究

简述了企业竞争情报系统与数据挖掘的概念,构建了基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统,分别描述了系统的实施要素、整体架构与集成,以及情报规划、情报收集、情报处理、情报分析、情报评审、情报服务六大系统的主要功能模块,并且阐述了系统的主要优势。