国内数据挖掘工具研究综述

在对国内数据挖掘工具的相关文献计量分析的基础上,综述了其三大研究主题:数据挖掘工具的分类、数据挖掘工具的介绍与开发、数据挖掘工具比较与评价,并归纳了数据挖掘工具研究的两个发展方向:专业领域数据挖掘工具的开发、数据挖掘工具的分类评价.     

数据挖掘及算法浅谈

数据挖掘是随着信息技术发展而产生的事物。本文主要针对数据挖掘的基本概念、过程以及数据挖掘算法的介绍。本文也会对数据挖掘的应用进行描述。     

浅析数据挖掘技术在保险业中的应用

数据挖掘(DataMining)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。文章在车辆险的基础上重点探讨了保险行业如何利用数据挖掘的技术,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

论数据挖掘的发展前景及潜在价值

作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息。文章对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。     

基于hadoop平台的分布式数据挖掘系统研究

以Hadoop为代表的分布式系统,正在逐渐成为大数据挖掘系统必要组成部分。因此,就是在Hadoop分布式系统上完成数据挖掘任务的一次实践。主要任务是使用Hadoop搭建分布式集群环境,并在该环境上部署数据挖掘任务。研究Hadoop系统架构,对其分布式文件系统HDFS和MapReduce并行编程模型的原理和实现进行深入理解。系统掌握数据挖掘过程,将传统的数据挖掘算法使用MapReduce编程实现,并针对Hadoop平台的数据挖掘算法的执行情况进行研究,主要分析其执行效率和可扩展性。选择数据挖掘中的数据聚类任务作为代表,并选择K-means聚类算法做深入研究,掌握其原理并编写其MapReduce版本,在Hadoop平台上测试并验证其效果。通过不同集群规模和不同数据规模的对比试验得出,使用Hadoop分布式系统进行数据挖掘任务具有良好地加速比和效率,计算能力的扩展性能分析也显示了其具有较大的潜力。     

数据挖掘算法的分析与研究

本文对数据挖掘的基本理论进行了分析研究,总结了数据挖掘的基本步骤,归纳了数据挖掘的基本方法,并在此基础上,提出了用数据挖掘进行数据分析的通用策略。     

数据挖掘在电子商务中应用问题研究

随着商业信息和商业数据的急剧增加，如何有效地分析和利用这些信息，找出其中的内在联系，为经营活动服务成为电子商务经营者共同关注的问题。本文论述了数据挖掘的由来、数据挖掘的基本功能、国内外数据挖掘技术的发展概况以及数据挖掘在电子商务中的应用等问题。     

数据挖掘技术的应用初探

数据挖掘是一种新兴的数据处理技术,在数据的利用和提取方面发挥着日益重要的作用.文章从数据挖掘的概念出发,概述了数据挖掘的各种方法,分析了数据挖掘技术的应用领域.     

探索可视化数据挖掘技术在信贷政策导向效果评估中的应用

数据挖掘技术的崛起与发展为银行业的信息化建设提供了一个新的起点,在美国金融领域已经得到了普遍应用。本文将可视化技术与数据挖掘技术相结合,产生了可视化数据挖掘技术,把快速、自动的数据挖掘算法与人脑的认知能力、判断能力结合起来,可以大大提高数据挖掘过程的质量和速度。     

数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

本文通过对数字图书馆及数据挖掘技术的概述,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面发挥的重要作用。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

数据挖掘在企业客户行为分析中的应用

首先提出知识经济时代企业应以客户为核心进行经营 ,接着介绍了数据挖掘技术 ,并讨论了数据挖掘在企业客户行为分析中的主要应用 ,然后给出一般数据挖掘的过程 ,最后对应用前景进行了预测。     

浅谈数据挖掘技术与用户知识获取

数据挖掘技术及其应用是目前国际上的一个研究热点,并在许多行业中得到了很好的应用。在信息管理领域,综合应用数据挖掘技术和人工智能技术,获取用户知识、文献知识等各类知识,将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。     

XML在Web挖掘中的应用研究

面向Web的数据挖掘是一个重要地研究课题.简单地介绍了一种标号语言XML,阐述了XML在数据挖掘中的应用,指出了XML在面向Web的数据挖掘中的应用现状与广阔前景.     

数据挖掘在知识管理中的应用

数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。     

科技期刊文本与数据挖掘人工智能应用的研究进展北大核心

[目的]对国内外科技期刊文本与数据挖掘智能化研究进展进行阐述,为科技期刊文本与数据挖掘智能化发展探寻对策方案.[方法]采用文献分析法,检索 2019-2023 年英文数据库 Web of Science(SCIE、SSCI、ESI)、ScienceDirect、Elsevier及中国知网数据库中的科技期刊文本与数据挖掘智能化研究,梳理科技期刊文本与数据挖掘智能化的不同方向,并为科技期刊文本与数据挖掘智能化发展提供对策建议.[结果]目前国外科技期刊文本与数据挖掘智能化研究在选题策划、预印本、文献评估、同行评议以及模型探索和方法学等方面取得一定进展,我国中文科技期刊在文本与数据挖掘的智能化方面尚存在技术融合能力不足、出版实践不足、文本数据抓取不精准、智能算法和逻辑不完善等问题.应加强文本与数据挖掘基础布局,促进融合发展;鼓励出版实践研究,开展文本与数据深度挖掘;进一步构建完整的科技期刊文本与数据挖掘规则等.[结论]科技期刊文本与数据挖掘智能化发展可帮助科研工作者更快捷、更准确地获取大量的科技文献信息,为科研工作者提供更深入的思考和研究方向,但其技术应用方案仍需进一步研究探索.     

数据挖掘技术在提高教学质量中的应用研究

本文论述了数据挖掘的基本知识,包括数据挖掘的定义、数据挖掘的方法、数据挖掘的过程;讨论了从学院已有教学数据中通过数据挖掘技术找出可提高教学质量的几个方面.     

利用数据挖掘技术深入挖掘图书馆工作

本文在描述数据挖掘技术、流程及方法的基础上，探讨了如何运用数据挖掘技术，深入开展图书馆的工作。     

浅析实施数据挖掘项目需要考虑的问题

文章简要介绍了数据挖掘的有关概念,描述了数据挖掘的流程CRISP-DM,重点讨论了实施数据挖掘需要考虑的问题,为开展数据挖掘提供借鉴.     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。