浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展、Intemet的普及和数据库技术的成熟，全球传统商务正经历一次重大变革，电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。电子商务的发展也促使电子商务网站积累了大量的客户数据信息。如何充分利用这些数据，将这些数据转换成有用的信息，从而更好地提高网站的服务质量和创造更多的利润空间，是电子商务迫切需要解决的问题。本文主要介绍了数据挖掘技术，以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用，并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

电子商务中数据挖掘技术应用的探索

本文通过“数据爆炸但知识贫乏”的现象，得出数据挖掘技术的产生、分析、是科学技术发展过程中的必然现象。通过比较的方式对数据挖掘技术的特点进行了描述，并对数据挖掘技术的功能进行了阐述。最后，文章结合电子商务网站的特点，讨论了数据挖掘技术在电子商务网站中应用的可能性和必要性，提出了推进数据挖掘技术的应用，可以为电子商务网站提供获取新效益的观点。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。     

数据挖掘在电子商务的应用研究

网络的发展推动了电子商务的繁荣,但是如何更有效的运用海量数据,并发挥最大效用,仍然是人们关注的热点。出现已有一段时间、应用范围越来越广泛的数据挖掘在一定程度上能解决此问题。探讨数据挖掘在电子商务的应用研究变得很有意义。通过对数据挖掘概念及一般工作过程的研究,数据挖掘在电子商务中应用的阐述,运用数据挖掘技术如何在一定程度上解决电子市场繁荣背后隐藏问题的分析,数据挖掘技术存在的问题很容易的呈现给研究者,这将为为以后的研究奠定理论基础。     

基于数据挖掘的个性化电子商务模型设计

随着供应链和物流的发展，电子商务系统所能提供的商品种类和数量日益庞大。传统的以网站为中心的检索式商务模式已经成为制约电子商务企业增值的瓶颈，而个性化的电子商务系统是解决这一问题的一个有效途径。结合个性化电子商务系统的需求和数据挖掘技术，研究了基于数据挖掘的个性化电子商务模型。实践证明，该模型能够实现电子商务系统对顾客的“一对一”服务，减少了顾客的购物时间，最大限度地吸引了客户，并提升客户忠诚度。     

数据挖掘与隐私在电子商务中的关系

近年来,随着网络普及,电子商务的兴起,海量数据的堆砌促进了数据挖掘的高速发展。而电子商务中各种卖家促销、信息整理归类、消息推广等活动多多少少都有涉及个人隐私侵犯的问题。在当下,注重个人权益保护的时代,协调好数据挖掘与隐私间关系显得尤为重要。所以研究电子商务环境下数据挖掘与个人隐私的关系具有一定的现实意义。本文则在专业学者研究的基础上,更系统的论证分析了数据挖掘与个人隐私间存在着怎样的一层关系,以便于大家在日常生活中正视数据挖掘,合理保护隐私。     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨。     

电子商务企业的客户知识获取过程研究

客户知识是电子商务企业顾客价值管理的核心和成功的关键，是电子商务企业的重要资产。通过分析客户知识的内涵及电子商务企业客户知识的分类，结合数据挖掘和知识发现的相关理论，主要探讨电子商务企业客户数据的主要来源渠道和电子商务企业获取客户知识的基本过程。     

数据挖掘技术在电子商务发展用的应用

本文分别从数据挖掘技术的类型,在电子商务中的应用方法和应用范围进行了相关的分析和研究,进而帮助电子商务商家更好地借助数据挖掘的技术来制定更好的发展战略,提高电子商务的发展。     

基于SQL SERVER 2005的电子商务网站数据挖掘探析

从介绍数据挖掘原理和分析了电子商务进行数据挖掘必要性入手,探讨了运用SQL Server 2005进行基于Web日志和基于在线交易数据的数据挖掘的一般流程。     

XML技术在网络购物平台信息处理中的应用

XML技术的应用非常广泛，可以用XML技术来解决Internet网络、人工智能、知识库和数据挖掘等领域的问题。本文以网络购物为实例对XML技术在电子商务的信息处理系统中的应用进行了研究，主要针对数据信息的文档类型定义、数据的存储和检索，以及用于显示的样式表进行了设计。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的定义、挖掘过程及主要技术,并对数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了讨论。     

电子商务模式下企业客户价值分析

本文在分析电子商务模式的基础上，对客户价值及客户价值链进行了较详细的阐述，得出企业客户价值分析包括客户细分和客户行为分析两方面内容，最后简单介绍了在电子商务模式下利用数据挖掘技术进行客户价值分析的方法。     

电子商务中数据挖掘技术的研究与应用探索

顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。     

基于PMML的电子商务数据挖掘研究

随着互联网技术的发展,电子商务进入了海量数据时代,从这些海量数据里挖掘出有用的模式具有非常高的商业价值。常规的数据挖掘模型会依赖于特定的数据挖掘平台,而目前的数据挖掘平台并不能做到随时随地跨平台交换数据挖掘模型。文章提出基于PMML的电子商务数据挖掘方法,只要数据挖掘平台兼容了PMML规范就可以真正做到跨台平交换数据挖掘模型。文章重点研究了PMML语言是如何表示完整数据挖掘模型,并就某电商平台挖掘潜在客户的数据进行实验并分析实验结果,从而验证了方案的有效性。     

浅谈数据挖掘在电子商务领域的应用

本文介绍了数据挖掘技术在电子商务的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,详细说明了数据挖掘技术在零售业、金融业和电信业的应用。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。     

网络信息挖掘系统评价初探

随着电子商务的蓬勃兴起 ,许多企业已经开始意识到其所拥有的丰富的信息资源在商业决策中具有潜在的巨大商业价值。更好的决策支持需求和企业电子商务的开展正推动着网络信息挖掘系统的研究与开发。鉴于网络信息挖掘是在数据挖掘的基础上发展起来的 ,因此对于网络信息挖掘系统的基本问题 ,本文仍将利用数据挖掘系统的基本理论来描述。目前 ,由于网络信息挖掘系统的发展正在起步阶段 ,因此它的分类还无法达到数据挖掘系统分类那样细致。具体而言 ,对网络信息挖掘系统分类可以从商业能力、挖掘数据类型、挖掘功能、数据分析方法和应用领域角度…     

电子商务环境下建设企业CRM系统的思路和策略

从探讨在电子商务环境下建设客户关系管理的思路和策略出发，分析了客户关系管理在电子商务环境下的特点，从营销管理、销售管理、客户服务管理三个方面提出了企业如何建设和实施CRM的策略，提出了在企业CRM建设中引入数据仓库和数据挖掘技术的必要性，并给出了面向CRM的综合决策支持模型。     

浅谈web数据挖掘在电子商务领域中的应用

本文通过对数据挖掘技术在电子商务领域的应用现状进行调研,让更多的人了解数据挖掘技术,通过数据挖掘技术给企业带来经济效益,促进社会的发展。     

浅析数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

电子商务是指以Internet网络为载体、利用数字化电子方式开展的商务活动。随着网络技术和数据库技术的飞速发展,电子商务正显示越来越强大的生命力。电子商务的发展促使公司内部收集了大量的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,为公司创造更多潜在的利润。利用数据挖掘技术可以有效地帮助企业分析从网上获取的大量数据,发现隐藏在其后的规律性,提取出有效信息,进而指导企业调整营销策略,给客户提供动态的个性化的高效率服务。本文论述了一种信息处理利用的有效工具—数据挖掘方法及其在电子商务中的应用。