在线信誉管理系统中信用度计算模型研究

电子商务改变了传统商务的经营模式,交易双方难以通过面对面接触的方式形成初始信任,建立在线信誉管理系统是解决该问题的有效途径。简单累加信用度计算模型和均值信用度计算模型是以信任模型为核心的在线信誉管理系统中两种主要的信用度计算模型。但这两种模型都忽略了影响信用度计算三个主要因素:交易商品的价值、评分人的信用度、交易的时间价值。为了得到有效实用的信用度计算模型,考虑交易商品价值权重、评分人信用度权重、交易的时间权重建立了加权累加信用度计算模型。选取淘宝网中两个卖家为例,验证了模型的有效性。结果表明,加权累加信用度计算模型较传统的简单累加信用度计算模型更能体现卖方的信用情况,具有一定的实用性。     

网络购物中信用评价对商品定价的影响研究

信用评价机制对网络购物的发展起到了积极的推动作用,同时也对在线销售的商品定价产生了一定的影响。本文通过一个两阶段的逆向选择博弈模型,分析了不同信用等级的商家对商品的定价差异。由于消费者风险意识的不同,信用级别高的商家有可能向消费者索取高价,从而获得高额利润。     

基于惩罚因子的C2C网站卖方选择模型研究

由于受网络虚拟性等因素的影响,C2c环境下卖方选择问题-直备受关注.以淘宝为代表的C2C网站为交易双方提供了较丰富的在线信用体系,但仍存在不足.从在线消费者决策入手,参照当前主流C2c平台的信用评价体系,在考虑时间、产品相关度和用户评价等因素的基础上,引入经营、质量和服务三个惩罚因子,结合消费者风险偏好,建立了一种C2C卖方选择的评价模型,并通过算例进行了验证.     

C2C中卖方信用评价体系的构建与应用

针对现有C2C中卖方信用评价体系所存在的问题进行研究,构建了一种新的卖方信用评价体系,设计了评价指标、评分函数以及评分标准,并运用Fuzzy AHP法确定各指标因素的权重.最后通过算例,给出了卖方信用度的计算过程.     

双边市场环境下网购平台的质量诚信监控行为研究

假定网购平台的利润受买卖双方群体规模、在线卖方的注册费以及网购平台对在线卖方的质量监控成本的影响,在此前提下,建立了数学规划模型.研究得出,由于网购平台所处的双边市场环境虽然具有质量中介的功能,但不会完全为消费者把好诚信关;并指出网购平台的质量诚信监控行为与在线买方的网络外部性、在线买方对非诚信卖家的容忍度、网购平台的质量诚信监控成本、非诚信卖方的伪装成本、在线买方的质量效应等要素密切相关.     

移动互联网背景下消费者搜索在线信息行为的实证分析

在线信息已经成为消费者了解产品的主要信息来源。以移动互联网为背景,将在线信息分为卖方主导信息、买方主导信息和第三方主导信息3类,研究不同类型在线信息对消费者感知的影响,构建了消费者搜索在线信息过程模型。研究表明,卖方主导信息能够最大程度上满足消费者的消费信息需求,买方主导信息被消费者用以判断卖方主导信息的风险性,而第三方主导信息则对买卖双方主导信息提供辅助判断作用。     

消费者在线评价参与意愿影响因素研究——以体验型商品为例

基于社会交换理论、动机拥挤理论和信息不对称理论,以体验型商品为例构建了消费者在线评价参与意愿影响因素理论模型.针对B2C和C2C分别收集了203份和202份有效问卷,构建结构方程模型对理论模型进行检验,并对比和探讨了二者之间的差异.结果表明:①在两种电子商务类型中,帮助其他消费者的愉悦感、网站服务均与体验型商品的消费者在线评价参与意愿正相关,而影响商家的愉悦感、自我提升、经济回报、认知成本和执行成本对消费者是否参与在线评价无显著影响;②相对于B2C,C2C交易中帮助其他消费者的愉悦感与消费者在线评价参与意愿之间的正向关系更强,而网站服务与消费者在线评价参与意愿之间的正向关系则较弱.     

C2C电子商务网站信用评价模型及算法研究

信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈问题,C2C电子商务网站所提供的信用评价体系,在一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿.对C2C电子商务网站信用评价模型及算法进行了研究,分析了现有评价模型的缺点,建立了改进的C2C电子商务网站信用评价模型;基于改进的模型,提出了新的信用评价算法,通过权衡考虑交易对方的信用度和交易次数、交易金额来计算被评用户的信用加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级.     

C2C中卖方信用评价模型的构建与应用

分析我国C2C电子商务中卖方信用评价机制的不足,结合网络购物经验建立卖方信用评价体系,探讨采用熵权和TOPSIS法协同的模型来评价卖方信用,并用案例分析说明该模型可以提供一种选择绩效较优的卖方的客观、科学的方法.     

基于无缺陷退货的在线零售商运费承担策略研究

研究了无缺陷退货条件下的在线零售商在销售之初选择权变策略、免运费和分离运费三种运费承担策略对利润、消费者购买决策、消费者需求量和退货量的影响。结果表明:不同运费承担策略对消费者和在线零售商的影响不同;在线零售商根据自身需求和消费者对运费是否敏感的商品恰当选择运费承担策略可以实现利润、需求和退货量的平衡,并通过算例进行了验证分析。     

古诺模型的非线性分析

古诺模型是一个经典的经济博弈模型,在该模型中市场出清价格函数和边际成本函数都是线性的,而本文讨论的是市场出清价格和边际成本均为非线性关系时两厂商的均衡产量,其中主要以直角双曲线需求函数和二次成本函数为例,探讨了影响利润的各因素,同时推导了在一般的需求函数和成本函数下,均衡产量与商品的需求价格弹性的函数关系式以及边际成本与均衡价格之间的关系。     

消费者个体行为偏好对在线评论真实性的影响机理研究

构建理论模型,探讨了消费者的偏好、评价动机和文化因素对在线评论偏差的影响机理,并提出了纠正偏差的条件。研究发现:消费者的选择偏好、主动评价偏差以及评价行为的趋同性会导致在线评论的均值出现偏差,不能反映商品的真实质量。为了纠正偏差,让消费者购后主动撰写评论,并纠正消费者的选择偏好可以使在线评论的均值反映商品的真实质量。     

不同主导权对供应链定价与品牌差异化策略的影响研究

研究了由两个品牌差异化制造商和一个零售商组成的供应链定价问题;考虑零售商向两个制造商分别订购一种替代产品,分别构建了由制造商主导和零售商主导的两种权力结构模型,得到三种情形下的子博弈精炼均衡解;进而分析了权力结构、品牌差异化等因素对供应链均衡、消费者剩余的影响,考察了两种权力结构在不同环境下的适用性。研究发现:不同权力结构并不会对零售商最优定价决策造成影响;在制造商主导下,高(普通)品牌价值产品制造商利润份额高(低)于零售商主导下的值,零售商拥有主导权总是能为其带来更多的利润份额;从供应链系统和消费者剩余视角看,两种权力结构具有同等的适用性。     

C2C电子商务市场整体卖家信用分布研究

随着人们对网上购物的接受程度逐步提高,C2C电子商务越来越火爆。然而由于网络的虚拟性和开放性以及买卖双方的不对称使得诚信成为制约电子商务发展的瓶颈,大部分电子商务平台都采取信用评价体系来解决这一问题,但是效果却不尽如人意。旨在调查现有信用评价体系下的市场整体卖家信分布和结构,发现卖家在各信用等级上的分布曲线呈现出凸向原点的特征,而且随着时间的演进这种趋势愈加明显。通过理论分析我们认为形成倒金字塔形总体信用度分布的根源在于基于交易量的累积信用积分的评级制度、电子商务市场规模的加速增长、市场选择下信用等级和交易量之间的正反馈效应。随着市场规模的扩大,它已不能客观反映卖家诚信,并具有鼓励卖家采取信用炒作等非诚信行为的特点。最后提出了评价体系的改进建议。     

浅谈淘宝网店信用评价

阐述了淘宝网店的发展现状及存在的诸多问题,提出了淘宝网店信用评价的重要性,并运用网店销售数量和客户评价两个影响因素进行信用评价,从而为淘宝网店经营提供一些意见和建议,以促进网店运营商提高商品、服务质量和信用等级,也为消费者的消费提供指引。     

B2C信用平台引入商家投保NCD的模式探究——以北京、杭州、深圳为例

调查分析了B2C信用交互传导体系对消费者、商家、第三方信用平台交易行为影响,并运用博弈理论试图从多方视角出发探究第三方平台信用传导和信用传递的作用下的均衡解——消费者和商家之间的诚信交易均衡解、消费者和第三方信用保障平台的保障均衡解、商家和第三方监管平台的监管均衡解。并针对三种均衡解,进行动态分析,得出长、短期监管结论,长、短期保障结论,诚信交易结论。基于对信用平台初步探究所得出的结论,试图寻找方法对信用交易进行更好的划分,为此文章将金融领域汽车保险的引无赔款优待模型(NCD)进入B2C平台,创新性地提供了一种三方"共赢"的商家投保的信用累退收费模式。     

基于模糊神经网络的在线评论效用分类过滤模型研究

【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强 的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经 网络（FNN）的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台 手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模 型具有较高的准确度和有效性。     

基于技术差距的企业纵向产品创新研究

技术差距是影响企业产品创新的重要因素。在市场未完全覆盖条件下,构建了纵向差异化的两阶段双寡头博弈模型,分析技术差距对竞争均衡时企业的利润、市场份额、消费者剩余和社会福利的影响;并考察在不同竞争类型下企业的策略选择和政府制定政策的差异。研究表明:高(低)质量企业为提高利润水平有加大研发投入从而扩大(缩小)技术差距的激励;政府出于对社会福利的考虑,在Bertrand竞争时倾向于限制技术差距,而在Cournot竞争时则鼓励技术差距的存在。     

影响B2C电子商务在线消费行为的感知因素分析

感知因素是影响消费者网上消费动机和行为的重要变量。感知因素分析有利于揭示消费者在线消费行为的内在机理,也有助于解决目前B2C电子商务可接受程度低这一难题。本研究基于消费者对B2C电子商务的有用性、使用便利性程度和风险性高低的预期,将消费者预期因素分为三类,即分析了消费者感知有用性、感知使用便利和感知风险。在此基础上,对在线信用、在线交易倾向和最终有效交易行为的影响,构建了基于消费者感知因素的在线交易行为影响因素理论行为机理模型,并进一步建立了消费者感知因素的外显测量指标。研究表明,感知有用性和感知使用便利程度越高,消费者在线交易倾向和网上参与程度也就越高,而且也有利于在线信用的建立;感知风险越大,在线信任越低,消费者在线交易倾向和网上参与程度也就越低。这一研究结论对于B2C电子商务网站(公司)的经营决策具有一定的借鉴作用。最后,分别对上述三类感知因素的构成进行了具体分析。     

双寡头厂商线上线下多渠道市场竞争策略研究

电子商务的快速发展引发了线上销售与线下销售两种渠道市场之间的竞争,而两种渠道市场的竞争性和互补性给厂商间的商品渠道投放造成了困惑。在Bowley模型的基础上,通过引入合作系数构建双寡头厂商在两个非独立市场上的竞争模型;通过Matalab软件计算模型的数值解,讨论厂商在两个渠道市场上的投放量、定价、利润及其决定因素,并通过比较静态分析讨论双寡头厂商在线上线下两种渠道市场中的竞争与静默合作策略。