计算机本科专业人才培养方案的研究与实践

随着高等教育逐渐向大众化教育转变 ,高校招生人数不断增加 ,专接本又使一大批专科生升入本科学习。学生基本素质、自我定位、发展前景等都呈现出明显的层次差别。如何改进专业培养方案 ,适应社会需求 ,使各个层次的学生深造、就业、提高竞争能力成为亟待解决的问题。     

工业互联网安全评测数据隐私保护与共享方法

[研究目的]工业互联网安全评测是企业网络安全防护的重要环节,如何在有效保护企业隐私信息不泄露的同时,对评测数据进行安全共享是亟需解决的关键问题。[研究方法]构建了一种基于区块链的工业互联网安全评测数据共享模型,设计了链上链下数据协同的评测数据隐私保护和共享流程。为挖掘评测数据价值,提出了基于贝叶斯网络的隐私保护评测结果预测方法,利用分箱技术对评测数据进行分段离散化处理,设计了评测结果预测贝叶斯网络生成算法和隐私保护评测结果预测算法。[研究结论]实验结果表明,当评测结果分为2类或3类、合格判定概率为70%时,预测准确率较高,为工业互联网安全评测数据的安全共享和进一步发挥评测数据的价值探索了新的途径和方法。     

C2C电子商务网站信用评价模型及算法研究

信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈问题,C2C电子商务网站所提供的信用评价体系,在一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿.对C2C电子商务网站信用评价模型及算法进行了研究,分析了现有评价模型的缺点,建立了改进的C2C电子商务网站信用评价模型;基于改进的模型,提出了新的信用评价算法,通过权衡考虑交易对方的信用度和交易次数、交易金额来计算被评用户的信用加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级.     

基于Web2.0的威客电子商务作弊处理机制研究

Web2.0开创了网络运用的新时代,威客模式作为一种典型的Web2.0应用,也是一种创新的电子商务模式。作弊、知识产权等问题是影响威客电子商务健康发展的关键问题。在简要介绍威客模式及其运营流程的基础上,深入分析了威客作弊现象。在说明现有威客网站的信用评价方法及其问题后,将Web2.0的理念引入威客信用评价体系。基于Web2.0的Digg机制和RSS技术,结合威客信用评价体系,构建了威客电子商务作弊处理机制。     

基于本地化差分隐私的政务数据共享隐私保护算法研究

[目的/意义]为了合理化决策,通常一个政府部门会根据业务需求向其他部门共享某类数据,为本部门管理或服务决策提供辅助参考依据。数据共享在其中至关重要,但若在没有适当预防措施的情况下就共享政务数据,将容易造成隐私信息的泄露。[方法/过程]针对政府部门间共享统计数据的场景,提出一种基于本地化差分隐私的政务数据共享方法。该方法在算法Generalized randomized response(GRR)的基础上引入数据分箱思想,通过等宽分箱将数据记录分入更小的数据域范围内,以克服当前隐私保护算法在数据域较大且数据量较少时统计误差大的问题。[结果/结论]将所提算法与GRR算法在仿真数据集和真实数据集上均进行了对比分析,实验结果表明该算法可有效降低统计误差,并能在不同分布和数据域大小下保持其效用性。     

基于Web的院系图书资料管理系统的设计与实现

对高校院系图书资料管理工作的需要，介绍采用B／S模式和先进的NET框架技术设计开发院系图书资料管理系统。该系统主要包括资料查询、读者服务、数据管理和系统管理等功能模块，实现对用户登录口令的MD5加密、数据集到Excel表的转换以及页面内容的动态显示。     

计算机本科专业人才培养方案的研究与实践

随着高等教育逐渐向大众化教育转变,高校招生人数不断增加,专接本又使一大批专科生升入本科学习.学生基本素质、自我定位、发展前景等都呈现出明显的层次差别.如何改进专业培养方案,适应社会需求,使各个层次的学生深造、就业、提高竞争能力成为亟待解决的问题.     

构建地方行业高校学科建设自我评价机制的若干思考

地方行业高校在构建完善的学科建设自评机制过程中要着力于学术带头人的行业认同度评价、科研项目的协同创新评价、毕业生就业质量评价以及学科平台资源的共享程度评价等几个方面,需要进一步完善学科建设管理体制、建立学科信息跟踪系统、重视行业评价主体的作用以及跟进和加强约束与奖励。