体育人工智能领域关键技术的研究现状和发展方向

随着人工智能技术在体育领域的逐步推广，体育人工智能学科已初现端倪，具体是指以人工智能技术为手段，通过感知、归纳、分析、挖掘人类体育运动的数据，揭示人体运动规律、评估运动表现效果、形成科学运动的方案、研发辅助运动训练的装备，以此提升竞技体育运动表现及实现健身科学化和主动健康。首先介绍人工智能及体育人工智能学科的发展历程，进而基于检索到的855篇学术论文，针对体育人工智能领域的3类主要技术——计算机视觉技术、智能可穿戴设备和大数据技术，归纳了不同技术的数据获取方式，介绍了包括深度学习在内的机器学习等人工智能算法，梳理了其在竞技体育、学校体育、全民健身领域中的应用现状和研究方向，最后分别分析了上述3类主要技术在当前的应用中面临的挑战及未来的主要发展方向。     

基于人工智能的非学术支持服务平台构建研究——以佛山开放大学为例

文章立足于人工智能技术新的发展背景,通过分析开放教育非学术支持服务的现状,提出开放教育智能服务平台构建应遵循服务优先、覆盖全面、智能方便的原则,并在佛山开放大学在智能服务平台实践研究的基础上,结合开放教育非学术支持服务的特征,构建了智能信息技术与开放教育非学术支持服务信息融合模式。     

专家系统用于构造仿真模型的一个例子

专家系统是当会各科学组织热烈探讨的一个新领域。各个科技领域的专家们已经建成或正想建立与他们的研究领域相应的专家系统。近来有人提出人工智能的专家仿真系统的概念,这是仿真领域内新的研究动向。本文试通过一个例子,探索用专家系统建立仿真模型的方法问题。虽然该例仅涉及连续系统的人工智能的仿真构模,但其构模方法对离散系统的人工智能的仿真构模也可参考。     

电影《人工智能》的哲学反思

在未来人脑是否能被电脑超越,人类能否被机器人所控制？好莱坞导演斯皮尔伯格的科幻电影《人工智能》,唤起了我对这个领域的深思。本文从人类思维构造的两个基点、人工智能突破的可能两方面阐明人工智能的定义。在研究国际上有代表性的学术观点的基础上,进一步阐述人工智能和人的智能的根本区别,同时对人工智能带给人类的三种影响这一前景进行了分析。     

襄阳市智能网联汽车产业协同机制研究

智能网联汽车是继互联网之后的又一个风口。传统汽车厂商、新兴互联网企业都在争夺智能网联汽车产业的主导权。襄阳作为汽车强市有较好汽车工业基础,但要在世界智能网联汽车产业具有一席之地,必须找准问题,精准发力。智能网联汽车涉及面广,除传统汽车本体外,延伸到信息、通信、物联网、人工智能、大数据等领域,涉及智能汽车、智能交通、智慧能源、智慧城市等方面,必须作好规划,政府、行业、企业、高校协同发展,才能促使产业发展壮大。     

智能思政的变化特征及优化策略

大数据、人工智能等新兴信息技术的快速发展,在思想政治教育领域掀起了一场智能革命。思想政治教育在大数据、深度学习和高度运算能力等智能技术的赋能下,形成了一种新形态的教育模式,即智能思政。人工智能具有数字化和智能化的特点,已经成为推动思想政治教育工作赋能增效的有利途径,在理论领域、实践领域和学科领域具有相应的变化特征。基于此,文章分析三个领域的变化特征,提出优化策略：筑牢理论基石,融合智能思政四个要素;遵循实践基要,探索智能思政三个形态;坚守学科属性,缕析智能思政四个范围。     

基于CiteSpace的国际体育人工智能 研究的前沿热点与演化分析

以1995年以来Web of Science数据库有关“体育人工智能”主题的325篇文献为数据来源,利用CiteSpace V软件进行可视化处理和分析,梳理了近25年体育人工智能研究的国家与学科分布、研究热点以及演化趋势,分析了对体育人工智能的研究脉络,并探讨了体育人工智能领域的进展和发展方向。认为:①体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位;②体育人工智能研究涉及多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、神经科学、物理学、心理学等学科的研究方法和理论视角;③体育人工智能研究的热点主要为基于计算机视觉技术的神经网络分析预测模型研究、基于计算机深度学习的智能训练反馈系统研究、高效智能穿戴设备等。     

人工智能对我国体育产业发展的推动作用

人工智能作为人类第四次工业革命的主导技术,对推动我国体育产业发展具有重要意义。运用文献资料法、逻辑分析法等对人工智能推动我国体育产业发展的理论逻辑、动力来源、现实路径进行研究,并提出建议。研究认为：人工智能推动我国体育产业发展的理论逻辑在于数字经济为人工智能推动体育产业发展提供时代背景,人工智能促进体育产业领域“技术—经济范式”变迁,从而为体育产业发展提供新空间。社会环境变革与产业发展需求分别是人工智能推动我国体育产业发展的外部动力与内部动力。人工智能推动我国体育产业发展的路径为：加强人工智能在传统体育产业改造升级过程中应用;鼓励培育人工智能与体育产业融合发展的新产业、新业态与新模式;搭建人工智能推动体育产业发展的平台载体。主要建议：发挥智能体育产业相关政策的引导作用;加大体育产业技术研发和标准制定的力度;加速推进体育产业互联网平台的建设与推广;加大智能体育产业高端人才培养与引进力度。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能技术作为控制论、信息论、系统论、计算机科学、生理学、心理学、数学、哲学等各种学科相互渗透的产物,其理论和应用的研究领域几乎涉及人类的一切活动范畴.近年来,计算机网络技术迅猛发展并产生和带动了一批新的科学研究领域.其中,关于人工智能在计算机网络技术中的应用研究是一个学术性、技术性很强同时又可带来明显经济效益的热点课题.     

人工智能时代高职院校教育变革的思考

人工智能技术伴随着信息的运用得以快速发展，已经广泛运用于当前社会经济生活的诸多领域。人工智能的运用对传统生产制造领域形成了巨大冲击，在极大地提高生产效率的同时也造成了人工智能取代人力劳动进而劳动者失业的现象。在人工智能必将继续发展且在更多领域运用的趋势下，高职院校作为培养知识型、技能型人才的基地，通过调整教育结构，进行针对性教育改革，保障学生能够形成扎实的专业技能以及较高的创造能力，进而成为未来社会中面对人工智能的运用依然拥有独特技术和不可取代能力的“高素质人才”。     

智能监控系统:新的理论、方法与进展

探讨了技术过程的智能监控问题。针对传统监控系统存在的不足，论述了智能监控系统的框架结构，总结了现有的智能信息处理方法，探讨了新的理论方法与发展趋势，并介绍了作者在这方面的工作和见解。     

基于Agent技术的股票行情预测系统人机界面设计

人机界面Agent是信息系统科学领域中研究的关键和热点问题。由于人工智能技术的不断成熟。智能人机界面Agent的研究热点转变为人机界面如何深度适应用户的特性以及如何为用户提供个性化服务的人性化研究。本文主要基于人机界面Agent的理论基础,从自适应性和个性化服务两方面入手探究人机界面A=gent设计应用于股票行情预测系统的问题。     

人工智能时代的学校体育改革:背景、方向与路径

以大数据为核心的人工智能技术介入学校体育,对于学校体育改革与发展具有重要推动作用。运用文献资料法、逻辑分析法探讨人工智能介入学校体育改革的方向,一是教学形式更多元化,线上线下有机融合;二是主体行为协同化,教师与机器协同优势凸显;三是学校体育适性化,新技术与传统教学手段相结合,共性与个性相统一;四是现代智能信息技术应用下的学校体育智慧化。基于此提出,学校体育改革要加强虚拟仿真训练场建设,加强多主体协同发展,完善学校体育伦理规范,支持多学科交叉融合发展,以推动学校体育发展与改革。     

基于知识图谱的体育人工智能研究分析

以Web of Science数据库1994年以来“体育”“锻炼”“运动”“机器学习”“深度学习”“计算机视觉”等关键词为主题的926篇文献为数据来源,利用“Cite Space V”软件进行可视化处理和分析,以知识图谱的方式梳理近25年的体育人工智能研究,探讨体育人工智能研究的进展和发展方向。认为:1)体育人工智能研究地区分布较广,美国处于世界领先水平,中国的研究质量有待提高。2)体育人工智能研究的高产作者与团队集中在美国高校,以开发与完善针对不同人群的,基于机器学习与深度学习技术的智能穿戴设备为主要研究方向。3)体育人工智能研究涉及到多个学科,主要运用和借鉴工程学、计算机科学和体育科学的研究方法和理论。4)体育人工智能研究的热点分为三大聚类群,具体是体质健康促进、运动损伤防控和运动能力提升。研究载体主要以基于IMU的智能穿戴设备和基于GPU的计算机视觉分析为主。研究算法从机器学习算法逐渐转向深度学习算法。     

液货船综合安全评估专家系统模型

针对当前石油公司在液货船安全检查和准入审查中存在的非定量、非智能评估问题,引入人工智能技术构建液货船综合安全评估(formal safety assessment, FSA)专家系统模型。该模型将FSA方法与专家系统进行组合,前者通过风险识别、风险衡准和风险量化,解决报告的非定量评估和审查的主观性问题;后者引入K最近邻算法、加权赋值算法等解决审查评估的非智能化和效率低的问题。选取官方案例进行模型检验,其结果表明提出的模型能有效地帮助石油公司实现船舶准入审查的定量化、智能化,并能显著提高审查效率,降低人工评估的主观性影响。     

体育实用决策支持系统:缘由、问题与展望

虽然存在许多问题 ,但决策支持系统与体育的结合势在必行。进行详尽的系统分析 ,选择合适的开发工具 ,注重实用性和决策风格是开发体育实用决策支持系统应注意的关键问题。培养体育领域开发人员 ,注重普及性及加强体育基础决策理论研究则是体育实用决策支持系统开发的方向     

体能训练发展趋势和数字化智能化转型

当今社会正处在大数据转型的重要历史阶段,现代信息技术和网络大数据的 发展不断提高了竞技运动的科学性和精准化水平。大数据智能技术成为赛场夺冠的核心 竞争力,正在为各国奥运备战和世界大赛体能训练提供科技支撑和训练新动能。随着大 数据和人工智能的发展,体能将发展为一门独立的多学科融合发展的新型学科,未来将架 构起体能训练 与科学运动助力健康中国的桥梁,体能训练将进入一个全新的时代,并最 终为健康中国和健康体能提供数字化、智能化服务。     

智能计算机辅助教学系统在体育教学与训练的实现研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学(CAI)发展成为智能计算机辅助教学(ICAI).ICAI不但克服了传统CAI弱点,而且大大地提高和改善了体育教学的效果和效率.对计算机辅助教学系统的特性和功能进行分析研究,并在此基础上给出一种相应的实现框架.