一种微弱电阻测量仪的设计

设计一种基于四线制电流倒向技术的微弱电阻测量仪,经实验验证,该测量仪可以很好地满足测量要求,并具有良好的重复测量精度.     

模糊神经网络在故障诊断中的模型与应用

对一种基于模糊神经网络的故障诊断方法进行了研究，探讨了模糊神经网络诊断模型和模糊算子选择。以柴油机示功图作为特征信号，构造了船舶主机故障诊断仿真系统，并给出了系统知识学习和模糊推理结果。     

一种新型集成智能传感器的容错控制方法

提出了一种传感器容错控制新方案。该方案融合了神经网络、模糊逻辑、自适应预测、系统结构分析与容错控制技术 ,解决了传统容借控制系统不能对复杂系统进行有效控制的问题。采用该方法对一传统容错控制系统进行了仿真 ,证明了具有比原系统更加优越的性能     

微型电解刻印仪

本文要介绍的微型电解刻印仪,是由一个印章式刻印器和一个专用电源组成,利用电解加工技术在各种金属材料上刻印图文,该装置结构简单,操作方便,并且便于携带。它可广泛应用于机械制造的各个领域。该装置在1989年获国家专利。本文主要介绍其工作原理,机械结构,电路组成及应用。     

基于混沌扩频CDMA的伽利略卫星定位系统BOC调制技术

为提高伽利略系统的性能,结合二进制偏置载波(Binary Offset Carrier,BOC)调制的频谱分裂特性,利用混沌扩频CDMA技术的随机性和正交性特点,将混沌扩频CDMA技术综合应用于伽利略系统.仿真对比使用BOC调制和混沌扩频CDMA技术前后系统的性能,结果显示混沌的随机性和正交性对伽利略系统的应用非常有利,BOC调制和混沌扩频CDMA技术在伽利略系统中的应用具有可行性和实用意义.     

层次分类诊断模型的多重结构神经网络实现与应用

在层次分类诊断推理理论的基础上,构造出一种多重结构神经网络模型,以降低系统的复杂性,实现系统分层次构造、知识分系统学习和故障全局并行推理。     

永磁半直驱风力机控制策略仿真

针对当前大型永磁直驱风力机(W ind Energy Conversion System,WECS)的实际应用困难,提出1种新的永磁半直驱WECS.该系统在大风力机与永磁同步发电机(PermanentMagnet Synchro-nous Generator,PMSG)之间增加小增速比的齿轮箱;采用PWM AC-DC变流方案及SVPWM控制技术;控制策略目标为实现最大风能捕捉和高功率因数并网.系统并网控制仿真表明,永磁半直驱WECS控制策略可行.     

船舶永磁同步推进电动机的基于滑模变结构的SVM-DTC方法

为解决船舶电力推进系统在螺旋桨负载受到风浪干扰时的稳定性问题,采用永磁同步电动机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)作为推进电动机,在空间矢量调制(Space Vector Modulation,SVM)方法和直接转矩控制(Direct Torque Control,DTC)方法的基础上,提出一种基于滑模变结构的SVM-DTC方法.通过Simulink搭建模型进行船舶工况仿真,对推进电动机的转速和电磁转矩进行分析.仿真结果表明采用滑模控制的船舶电力推进系统具有很好的静态、动态特性和鲁棒性.     

改进BP算法的参数优化和知识学习

论述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中的应用实例。     

一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法

为了从大量含噪的航运信息中挖掘出有用的知识,研究孤立点探测方法在航运信息处理中的应用.首先在对k-means聚类算法分析的基础上,定义中位数的概念及孤立点的判断标准,提出一种基于k-means聚类的孤立点分析算法;然后,针对航运信息的特点,采用一维数据和多维数据异常点探测方法挖掘AIS数据库中的异常信息.实验结果证明,基于k-means聚类的算法对孤立点更敏感,能够探测到一维统计方法中探测不到的异常点