基于差分进化算法的预测控制在双容水箱上的应用

针对非线性预测控制中需要实时求解非线性规划问题,应用差分进化算法(Differentia Evolutionary,DE),其全局寻优、搜索效率高的特点使得预测控制非线性规划问题得以解决。将该算法应用于双容水箱液位控制中,仿真结果验证了算法的有效性和可行性。     

基于并行文化微粒群优化算法的非线性方程组解法

并行文化微粒群优化算法是一种改进的微粒群优化算法,具有较强的全局搜索能力.将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用并行文化微粒群优化算法求解非线性方程组的解.计算中不需要使用目标函数的导数信息和初始点信息,数值实验结果表明了该算法的有效性和可行性.     

解多元方程组问题

求解方程组一般使用线性的方法,当方程组的次数比较高的情况下,解多元方程组的问题是一个困难问题.2000年Shamir等人在欧洲密码学会议上提出了著名的求解低次数非线性方程组的XL算法,为代数攻击的成功奠定了数学基础.本文对该方法进行了介绍.     

一种求解无约束非线性规划的切线相交法

切线相交法是基于切线法的思想并结合黄金分割法而应用于求解无约束非线性规划问题的最优解。提出了一个新的求解无约束非线性规划的有效算法,并在搜索区间已经确定和适当的条件下证明了该算法的收敛性,对几个标准函数的测试表明了该算法的有效性。     

一种基于差分进化算法和粒子群算法的双进化方式的全局优化算法

差分进化算法(Differential Evolution Algorithms,DE)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于种群的全局优化的通用的启发式算法,已经用来求解很多的问题。本文提出一种基于DE和PSO的双进化方式的种群进化策略。对于种群中的每个粒子可以随机选择按照差分进化或者按照粒子群进化。为了提高进化的收敛速度,对于每一代粒子选择一个最优的粒子提供给按照PSO算法进化的粒子使用。通过4个标准函数测试该算法并与PSO和DE算法进行比较,实验证明该算法是一种求解精度高,速度快,鲁棒性好的算法。     

基于非线性方程组数值解法的严格正则系统同时镇定

先运用多项式分解，将严格正则线性系统同时镇定问题化成一组相容非线性方程的求解，然后提出了一种求解相容非线性方程组的拟牛顿下山数值算法，并应用该方法求解同时镇定问题。算例表明本文方法的有效性。     

一种新改进的粒子群优化算法

由于粒子群优化算法对多极值复杂问题求解时容易陷入局部极值,提出一种新改进的粒子群优化算法。该改进算法是将粒子群进化过程分为两个不同的阶段,每个阶段应用不同的进化模型,通过结合这两种进化模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优。由仿真实验结果可知,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群优化算法的全局寻优能力更强。     

基于位置编码遗传算法整数规划问题研究

针对一类特殊的非线性整数规划问题,提出了一种基于位置编码的遗传算法。该算法将分割位置作为编码基因,并针对新的编码方式设计了基于二分法的初始化过程及相应的交叉、变异操作,提高了算法的收敛性和稳定性。实验结果证明该编码方式在求解该类非线性整数规划问题的有效性和优越性。     

求解0-1背包问题的克隆选择算法

针对传统克隆选择算法中随机点变异求解0-1背包问题中存在的不足,将受体编辑功能引入克隆选择算法中,提出了基于混合克隆选择算法的0-1背包问题求解算法。受体编辑机制中基因片断反转功能能够有效促进克隆进化。实验结果表明,与传统克隆选择算法相比,该算法对0-1背包问题有着较好的寻优能力和执行效率。     

离散差分进化算法求解第二类装配线平衡问题的研究

为求解第二类装配线平衡问题,提出一种离散型差分进化算法(DDEA)。该算法采用基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系,设计了自适应双变异策略和新型交叉操作算子。为增强该算法逃离局部最优的能力,选择操作中引入"精英"机制。通过测试问题集的验证并比较了连续型差分进化算法和遗传算法,结果表明在中大规模的平衡问题上DDEA求解质量上优于连续型的对比算法。     

进化策略与进化规划的异同

进化策略与进化规划同属于模拟进化优化方法中的重要分支,它们以特有的运算方式在求解复杂的、常规优化方法难以处理的优化问题上显示了一定的优势。进化策略与进化规划在很多方面存在着相似性,为了更好地挖掘、理解两种方法的优化本质,有必要对这两种方法的异同之处加以阐述。     

基于MVC结构的信息可视化研究

信息多视图分析与设计是文献信息个性化服务技术中的核心内容之一.采用模型-视图-控制体系结构的编程技术体现了数据维护与数据呈现分离的思想.这种结构既可以用于一个完整的可视化应用程序的设计.也可以用于一个具体的可视化组件的对象中.本文从完整的可执行程序和可视化组件对象两个角度.讨论MVC结构各部分的作用及其相互关系.并通过信息多视图设计实例说明这种体系结构在信息可视化分析与设计中的应用.     

“数控车编程”之能力培养

在数控车编程中,以探究及直观的教学模式获得知识,通过加工项目的分析与编程获得科学的工艺分析方法及解题方法,再以仿真加工实操培养学生的操作技能,从而达到培养学生综合能力的目的,以适应多变的数控编程系统。     

工业锅炉集中监视与监控系统

为了保证工业锅炉系统安全高效地运行,对工业锅炉进行了集中监视与控制。集中监视与控制系统由两级计算机组成。上位机是工业控制计算机,主要完成智能化的后台管理和实时显示运行信息等功能,下位机是可编程控制器,主要完成现场信号和数据的采集及实时控制。该系统为工业锅炉高效安全生产提供了可靠的保障。     

影子价格在产品计划中的应用和解法

在生产和经营等管理工作中,需要经常进行计划或规划。线性规划中的影子价格是在一定的资源情况下,合理利用资源从而达到实现最大利润时对资源的估价。本文将以经济分析问题中的最基础也最常见的产品计划问题为例,着重讨论线性规划求解的影子价格在其中的运用和解法,并且比较两种不同软件解答的优劣。     

基于《Visual Basic程序设计》考试系统中基本操作题目评分的方法

讨论了基于《Visual Basic程序设计》考试系统中基本操作题目的评分。     

颠覆性技术的演化轨迹及早期识别——以智能手机等技术为例

本文基于技术轨道理论和德温特创新专利引文索引(Derwent Innovation Index,DII)数据库,利用Python编程语言获取专利引用数据,以智能手机技术颠覆传统手机技术等为例,分析了专利量、专利引用量和专利引用率等随时间变化的JΛL型曲线,从而揭示了颠覆性技术的演化轨道,建立了颠覆性技术演化的分析框架,并提出了"专利影响因子"这一计量指标,提高了对颠覆性技术进行早期识别的准确性,以期为相关研究者提供有益的启示。     

基于局域核心择优模型的B2B电商网络仿真研究

通过运用复杂网络对B2B电商网络进行建模仿真,发现B2B网络的运行规律,提出减少平台风险的措施。首先分析B2B电商网络的特征和演化动因,提出网络演化的动态规则、局域择优连接规则和自演化规则。接着基于演化规则,在BA模型的基础上,构建更契合于B2B电商网络的局域世界核心择优连接(Local world Core Preferred connection)演化模型。最后,采用NetLogo软件对LCP演化模型进行仿真实验。结果验证B2B电商网络具有无标度性,发现网络具有小世界性;以及网络对随机干扰具有较强的鲁棒性。     

Flex Cairngorm框架应用探讨

Cairngorm是一个轻量级、开源的框架,在当前RIA中大型应用项目开发中,它能有效提高开发效率和有利于团队分工协作。介绍了Cairngorm框架的构成、运行原理和程序设计方法,并举例说明。     

稳态、测量与时空

事物运变中相对稳态的客观存在是科学研究的基础,概念的抽象由此而确立,人天科学体系与精密科学体系遵循上述法则提取概念,元极学中的三元三极是从本原稳态上抽象出来的,它可通过不同的具体生化运变过程类比,测量是建立于一定时空及其生化稳态之上的专门化类比,该时空稳态对应三元生化过程中的一个相对的客观存在,反映了作为观察测量体系的本质特征,相应的测量不能超越这一稳态,时间是自然事物生化节律的内在类比,空间是具体物质存在的特征,时空一体运化构成时空境界,这一整体性观点是整体性学科研究的基础。